论文摘要
对地遥感成像过程中云雾噪声为主要干扰源,不同频率云雾噪声的叠加使得遥感图像极易出现对比度低、可读性差、景物不清晰等现象。文章提出将双树复小波分析技术与拉普拉斯滤波相结合的可见光遥感图像去噪方法。利用双树复小波对含有云雾噪声的遥感图像进行多尺度分解,通过混叠能量比来检验最佳滤波器组合及最佳分解尺度,据此得到不同尺度下的低频子带和高频子带,采用拉普拉斯滤波对云雾噪声干扰强烈的子带进行降噪处理,再经双树复小波逆变换得到重构图像。实验表明,最佳滤波器组合能够改善双树复小波多尺度分解时的平移不变性,拉普拉斯滤波可有效削弱高、低频子带云雾噪声的影响。对重构图像的对比度及熵值进行定量分析,验证了所提方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李辉,朱锡芳,吴峰,相入喜,蔡建文,姜一波
关键词: 双树复小波,拉普拉斯滤波,多尺度分析,遥感图像,重构
来源: 常州工学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,无线电电子学,自动化技术
单位: 常州工学院光电工程学院,常州工学院电气信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61475027),江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB416001),江苏省自然科学基金项目(BK20171197)
分类号: TP751;TN713
页码: 1-7
总页数: 7
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