导读:本文包含了尖峰电价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:消费者心理学,尖峰电价,负荷转移率,改进粒子群算法
尖峰电价论文文献综述
朱铝芬,周珣,陈美玲,张云[1]（2019）在《基于消费者心理学的尖峰电价优化研究》一文中研究指出针对高峰负荷严重影响电网安全运行的问题,对基于消费者心理学的尖峰电价优化进行研究。首先,以居民负荷为研究对象,融入消费者心理学进行居民用户对电价的灵敏度分析,获得负荷转移率曲线,建立基于消费者心理学的负荷模型;其次,建立尖峰电价模型,以达到平衡实现削峰填谷和使用户满意度最大化的目的,并利用改进粒子群算法对模型进行优化;最后,以某市的居民负荷数据为算例进行优化试验,结果表明该模型能够有效削减尖峰负荷,提高负荷率。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
张晓花,朱陈松,张嘉伟,朱正伟[2]（2019）在《考虑尖峰电价的节能减排机组组合》一文中研究指出基于尖峰电价机制,引入动态需求价格弹性并分析动态线性价格需求响应,建立了基于尖峰电价并考虑节能减排的机组组合模型,目标函数中加入削减负荷的补偿成本。仿真结果表明,尖峰电价作为考虑需求响应的一种灵活定价机制,能优化机组的启停及出力,还能通过优化价格波动引导需求侧的用电行为和负荷曲线,将高峰时段的部分负荷直接削减,并给予削减负荷一定的补偿,有效地削减了负荷的峰谷差。并综合考虑了节能减排的协调,是协调供需双方在达到供需平衡基础上提高系统节能减排能力的一种有效方式。(本文来源于《常州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
周磊,朱明杰,张政,殷勤,钱霄杰[3]（2019）在《针对空调聚合负荷的作用时段差别化尖峰电价机制设计》一文中研究指出尖峰负荷的持续增长威胁了电网的安全稳定运行,而空调负荷是尖峰负荷的重要组成部分。空调负荷的能量存储及转化的特性已经使其成为最有需求响应潜力的负荷,通过合理的激励与控制,可以在不影响或者少影响用户的前提下削减尖峰负荷以维持电力供需平衡。利用消费者心理学理论描述电价与空调设定温度调整值之间的关系,利用空调负荷的等效热参数理论模型预估空调负荷运行基线,设计了针对空调聚合负荷的作用时段差别化尖峰电价机制。仿真算例首先对比了优化得出的作用时段差别化尖峰电价与传统尖峰电价的作用效果,证明了所提出优化模型的可行性;然后分析了不同的用户组成对作用时段差别化尖峰电价制定的影响,为作用时段差别化尖峰电价的实施提供参考依据。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年03期）
刘文,于强,龚文杰,张智晟[4]（2019）在《计及尖峰电价机制的短期负荷预测研究》一文中研究指出针对需求响应的实施对电力系统短期负荷预测带来的新挑战,本文构建了计及尖峰电价需求响应机制的电力系统短期负荷预测模型。研究了基于尖峰电价的需求响应机理,依据基于消费者心理学的用户响应模型,对实施需求响应后的负荷序列进行模拟。同时,构造了Elman神经网络短期负荷预测模型,由于Elman神经网络的承接层反馈使其具有较好的动态存储功能,使模型对非线性负荷序列具有良好的预测性能,并给出实际算例进行仿真分析。仿真结果表明,采用计及尖峰电价需求响应机制的Elman神经网络预测模型,能较准确预测在需求响应策略影响下负荷曲线的变化,最大相对误差为4.34%,平均绝对误差为2.14%;而未考虑需求响应的Elman神经网络预测模型,预测精度明显较低,其最大相对误差为10.76%,平均绝对误差为6.71%,说明将需求响应作为影响因素的预测模型可有效提高模型的预测精度。该研究为计及需求响应的短期负荷预测提供了理论依据。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2019年02期）
季露[5]（2017）在《基于用户需求的尖峰电价优化研究》一文中研究指出由于我国经济的快速发展,对电力需求不断增长,某些地区高峰负荷日益升高，对电网设备等极为不利。为了缓解电力供应的压力,仅通过发电厂来解决资源调整是不可能完成的,而需求响应措施可以引导客户用电,降低高峰负荷,成为解决该类问题的有效途径之一。其核心为电价机制,即通过合理的价格来刺激用户改变用电方式,降低发电设备压力,使供电方与用户均受益,其扮演的角色日益重要。因此,本文提出了一种基于消费者心理学理论的尖峰电价机理模型。本文阐述了关于尖峰电价的现实意义,与其电价的制定所要依托的理论基础。根据我国电力能源使用的实际情况,提出了制订尖峰电价的合理方法。首先,在峰谷分时电价的基础上,根据模糊数学,利用模糊隶属函数对时段进行划分。然后,对用户响应行为进行分析研究,利用消费者心理学理论建立用户负荷转移模型,用户的差异也会导致响应的差异。本文采用最小二乘法对用户响应曲线进行拟合,表明用户对电价的反应存在阈值,随之解决了阈值的获取问题,并且给出了响应曲线特征参数的校正方案。再者是利用拟合修正之后的响应曲线建立尖峰电价的数学模型。该模型兼顾了经济与资源两方面因素,针对峰谷差与峰值都最小化的问题,建立了以总用电量不变和供电方与用户方利益平衡为约束条件的尖峰电价数学模型,并且对其进行了求解。仿真结果表明：本文提出的拟合曲线方法在有效的同时,能够为制定合理的尖峰电价提供科学依据。并且,尖峰电价能够更好有效地改善日负荷曲线,使购电与售电达到较好的支出收入平衡,且总用电量不减,实现了削峰填谷效应。(本文来源于《西安理工大学》期刊2017-06-30）
吴斌[6]（2017）在《尖峰电价政策的实施机理和效果分析研究》一文中研究指出尖峰负荷是负荷需求极高导致供应极其紧张的一种负荷,其会导致系统的备用容量短缺,危及系统的安全。尖峰电价政策是削减尖峰负荷的一种需求侧管理方法。其利用价格杠杆,在尖峰时期提升电价,以达到削减尖峰负荷的目的。由于尖峰电价政策的合理程度对其实施效果具有决定性影响;并且在智能电网建设和电力市场改革不断推进的背景下,尖峰电价政策的制定又有着新的发展。为此,本文对于尖峰电价政策制定和效果分析展开研究。该论文主要从基于用户负荷电价响应模型的尖峰电价政策优化,基于实时电价的尖峰电价政策优化,以及尖峰电价政策的实施效果分析叁个方面开展研究。首先,进行了基于用户负荷电价响应模型的尖峰电价政策优化研究。该尖峰电价政策设置尖峰时段电价同时降低谷时段电价,并将尖峰日的增收电费用于在尖峰时段购买可中断负荷来进一步削减尖峰负荷。用户负荷电价响应模型主要根据负荷电价响应率,负荷转移率,以及负荷转移潜力来构建。优化模型则是以尖峰日的日最大负荷最小为目标函数,以可中断负荷的起停,电费增收限制,电价调整幅度限制为约束条件。该尖峰电价政策优化能够为分时电价基础上的尖峰电价政策制定提供客观依据。然后,进行了基于实时电价的尖峰电价政策优化研究。该尖峰电价政策在尖峰日或者尖峰时段开放为实时电价,并对于尖峰日增收电费按照用户的响应程度进行返还。实时电价由发电电价,输电电价,以及配电电价构成。发电和输电电价采用以发电和输电费用最小为目标函数的动态最优潮流模型来确定。配电电价则是按照电压等级进行设定。在制定尖峰日电价政策后,通过之前建立的尖峰电价用户负荷电价响应模型评估尖峰电价政策的响应。该尖峰电价政策优化能够为开放竞争电力市场环境下的尖峰电价政策制定提供客观依据。最后,提出了尖峰电价政策的实施效果分析方法,主要从负荷变化指标分析、行业响应聚类分析、以及相关性分析叁个方面进行研究。负荷变化指标分析通过设定负荷变化指标,包括尖峰时段电量削减率,日最大负荷削减率,日负荷率变化率,以及日峰谷差率变化率;然后通过时间序列预测法对负荷数据和负荷指标的区间预测结果进行计算。行业响应聚类分析是通过k-means聚类算法,对于各行业的尖峰时段电量削减量和削减率进行聚类评级。相关性分析则是利用Pearson相关系数法分析尖峰时段负荷削减率与企业用电负荷类别和年电费支出占比的相关性。此叁种实施效果分析方法能够客观有效地分析尖峰电价政策的实施效果。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-01）
周明,殷毓灿,黄越辉,田硕,李庚银[7]（2016）在《考虑用户响应的动态尖峰电价及其博弈求解方法》一文中研究指出激发需求响应资源参与电力系统调节对于提高系统运行可靠性和效率具有重要意义。尖峰电价是一种利用价格杠杆引导用户合理改变用电行为,缓解尖峰时系统供需矛盾的有效激励机制。结合当前中国电力市场发展情况,提出了一种考虑用户消费心理的尖峰电价动态优化机制。利用消费者心理学理论建立了用户需求响应模型,设计了尖峰电价实施流程,给出了尖峰日、尖峰时刻确定方法,建立了兼顾电网公司和用户两方面利益的尖峰费率优化模型。针对双目标优化问题,采用合作博弈方法的均衡解作为尖峰电价费率决策结果,实现电网公司和用户利益在竞争、合作意义上的最优。通过算例验证了所提模型和方法的有效性,结果显示,尖峰电价可以显着降低尖峰负荷,并降低用户电费支出。(本文来源于《电网技术》期刊2016年11期）
傅军栋,康水华,马书研[8]（2016）在《基于尖峰电价的家庭能量管理最优控制算法》一文中研究指出智能电网技术的不断发展,为家庭能量管理系统(HEMS)提供了新的研究方向。针对HEMS,提出了一种基于尖峰电价的家庭用电设备最优控制算法,该方法使用层次分析法(AHP)对可调整用电设备的综合满意度进行评估,建立以满意度最高和满意度与费用兼顾为目标的数学模型,同时考虑家庭分布式电源及储能设备对家庭用电的影响,帮助用户满足电力公司在需求响应时段的约束条件的同时,获取最满意、舒适的控制策略。最后通过案例仿真验证所提出的控制算法的实用性和有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年07期）
刘骏辰[9]（2016）在《基于需求响应的尖峰电价研究》一文中研究指出随着我国电力市场的不断完善,需求侧管理特别是需求响应在近十几年中得到了深入研究和广泛应用。近年来,电力对我国经济的发展起到特别重要的作用。尽管电力投资逐年递增,但仍不足以满足日益增加的电力需求。为保证电网的安全运行和向用户可靠供电,需求侧管理特别是需求响应从用户的角度出发,通过大力推行高效节能设备、推广热电联产等新技术以及通过价格等手段引导用户改变用电方式,提高电力行业的能源利用效率,实现电力资源的优化配置,从而实现节能减排、改善环境的目的。本文从宏观上对电力市场研究中的两大基础理论,电力需求侧管理以及电力需求响应,从其研究背景、研究内容及研究意义做了相关的阐述。从微观上来说,本文将电价研究所需的相关理论做出了总结与归纳。在本文中,首先通过运用模糊数学中的模糊半梯度隶属度函数对尖峰电价时段进行划分。在应用传统隶属度函数对时段划分过程中,会出现某一些点处于峰段或者谷段的可能性接近66%,从而难以确定其峰谷属性。针对这一缺陷,在本文尖峰电价设计方案中,在确定峰谷时段时,通过引入中值定理分段判定的方法来解决上述问题。文中运用拉姆齐定价原理,根据用户的需求弹性和电力企业供电边际成本的差异,计算出基于发电机组运行数据的分时电价模型,在此模型的基础上,针对预先设定的需求降低值,最终得出了基于需求响应的尖峰电价模型,并进行了算例分析及matlab仿真验证。算例分析表明,文中基于拉姆齐定价原理制定的尖峰电价方案,能够根据预先设定的负荷减少量需求实现降低尖峰负荷。在电价方案执行前后,平时段用电量几乎没有改变,对用户基本的用电需求影响较小。在一定程度上能够实现平滑负荷曲线,降低尖峰电量,减小峰谷差的目的。(本文来源于《西安理工大学》期刊2016-06-30）
殷毓灿[10]（2016）在《考虑用户响应的动态尖峰电价优化决策模型研究》一文中研究指出随着我国电力需求的持续增长,一些经济发达省市夏季高峰负荷不断升高,解决电力供应不平衡问题仅依赖发电侧资源调节是不经济,不安全的。如果利用需求响应措施则可以更好地引导用户,调动需求侧资源例如电动汽车、大规模空调及蓄热蓄冰设备等与电网互动,缓解资源与环境的压力。电价机制作为需求响应的重要组成部分,可以利用价格杠杆起到削峰填谷的作用,其扮演的角色也将越来越重要。现阶段我国普遍实行的是分时电价,但是分时电价是费率相对固定的静态电价,已试点的尖峰电价实质也为尖-峰-平-谷分时电价,动态性较差。因此,设计合理的动态尖峰电价机制有针对性地引导用户减少或者转移尖峰负荷有着重要的理论和实际意义。本文在借鉴国内外经验的基础上,提出了一种考虑用户响应的动态尖峰电价优化决策模型。在所提出的尖峰电价中,首先给出了利用阈值和模糊隶属度动态确定尖峰日和尖峰时段的方法,接着基于用户对尖峰电价的响应,建立了尖峰电价优化决策模型,兼顾了电网公司和用户的利益,并综合考虑了用户满意度、月平均电价不变和防止“尖峰漂移”等问题。仿真结果表明尖峰电价能明显起到减少尖峰负荷,改善负荷特性的效果,同时也能减少用户的电费支出。其次,本文探讨了所提尖峰电价对于电动汽车这种重要需求侧资源的影响。在本文的研究中,根据相关数据统计利用蒙特卡洛方法对无序随机充电模式、有序充电模式和V2G模式等叁种充电情景的充放电负荷曲线进行模拟,分析尖峰电价优化前后的变化。通过仿真可知,尖峰电价可以明显改善电动汽车充放电负荷“峰上加峰”的问题,同时电动汽车与电网的双向互动也可进一步提高电网可靠性。最后,为了更好地促进尖峰电价的推广实施,建立了相关的评价体系。在本文的综合评价体系中,对尖峰电价实施效果进行了梳理,建立了合适的框架,并定义了评价指标,采用模糊层次分析法进行评价。此评价机制可以提供恰当的反馈信息,给电力公司、用户及政府相关部门提出有效的配套意见,对进一步完善尖峰电价机制有着重要意义。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
尖峰电价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于尖峰电价机制,引入动态需求价格弹性并分析动态线性价格需求响应,建立了基于尖峰电价并考虑节能减排的机组组合模型,目标函数中加入削减负荷的补偿成本。仿真结果表明,尖峰电价作为考虑需求响应的一种灵活定价机制,能优化机组的启停及出力,还能通过优化价格波动引导需求侧的用电行为和负荷曲线,将高峰时段的部分负荷直接削减,并给予削减负荷一定的补偿,有效地削减了负荷的峰谷差。并综合考虑了节能减排的协调,是协调供需双方在达到供需平衡基础上提高系统节能减排能力的一种有效方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尖峰电价论文参考文献
[1].朱铝芬,周珣,陈美玲,张云.基于消费者心理学的尖峰电价优化研究[J].通信电源技术.2019
[2].张晓花,朱陈松,张嘉伟,朱正伟.考虑尖峰电价的节能减排机组组合[J].常州大学学报(自然科学版).2019
[3].周磊,朱明杰,张政,殷勤,钱霄杰.针对空调聚合负荷的作用时段差别化尖峰电价机制设计[J].电力需求侧管理.2019
[4].刘文,于强,龚文杰,张智晟.计及尖峰电价机制的短期负荷预测研究[J].青岛大学学报(工程技术版).2019
[5].季露.基于用户需求的尖峰电价优化研究[D].西安理工大学.2017
[6].吴斌.尖峰电价政策的实施机理和效果分析研究[D].东南大学.2017
[7].周明,殷毓灿,黄越辉,田硕,李庚银.考虑用户响应的动态尖峰电价及其博弈求解方法[J].电网技术.2016
[8].傅军栋,康水华,马书研.基于尖峰电价的家庭能量管理最优控制算法[J].计算机应用研究.2016
[9].刘骏辰.基于需求响应的尖峰电价研究[D].西安理工大学.2016
[10].殷毓灿.考虑用户响应的动态尖峰电价优化决策模型研究[D].华北电力大学(北京).2016