西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相测井识别

西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相测井识别

论文摘要

基于测井资料对未取心井区域的成岩相进行人工智能识别成为必然的趋势。利用岩心铸体薄片与扫描电镜资料,划分西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相,总结了六种典型成岩相类型,各类成岩相所对应的测井响应差异明显。结果表明,测井系列自然伽马、补偿中子、声波时差、深侧向电阻率、浅侧向电阻率和密度等为成岩相判别敏感曲线。对比岩心薄片资料表明,概率神经网络模型可以准确识别未取心井段的成岩相,识别准确率可达到90%以上。

论文目录

  • 1 区域地质概况
  • 2 成岩相的划分原则与成岩相类型
  • 3 成岩相测井识别
  • 4 概率神经网络模型的建立及成岩相识别
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 娄敏,杨香华,江平,霍沈君

    关键词: 西湖凹陷,成岩相,概率神经网络

    来源: 石油地质与工程 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 地质学,石油天然气工业

    单位: 中国地质大学(湖北)资源学院/构造与油气资源教育部重点实验室,中国石化上海海洋油气分公司

    基金: 国家科技重大专项“北部湾盆地,珠江口盆地古近系低渗储层成岩作用和储层特征研究”(2016ZX05024–006)

    分类号: P618.13;P631.81

    页码: 6-10

    总页数: 5

    文件大小: 8651K

    下载量: 130

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