树状分类器论文_马彩青,齐晓旭,庄圣贤

导读:本文包含了树状分类器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:树状,指纹,识别系统,样本,图像处理,缺陷,平面。

树状分类器论文文献综述

马彩青,齐晓旭,庄圣贤[1](2008)在《树状分类器在焊点缺陷自动识别中的应用》一文中研究指出本文介绍了一种新的分段性分类器即树状分类器,它抛弃了传统的用一个超平面进行分类的局限性,提出了用多个超平面进行分类,它比一般的线性分类器错误率要小,又比一般的非线性分类器简单。本文详细介绍了焊点缺陷自动识别系统的组成,适合焊点图像的处理方法,树状分类器的原理以及在焊点缺陷自动识别系统中的应用。(本文来源于《中国科技信息》期刊2008年23期)

张严[2](2005)在《基于树状分类器的指纹识别算法研究》一文中研究指出由于指纹所具有的唯一性和不变性,以及指纹识别技术的可行性和实用性,使得指纹识别成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。尽管在此技术上已有多种成型产品,但由于指纹图的噪声、皮肤弹性的非线性等因素,以及许多文献都因商业利益而未经公开,理想的自动指纹自动识别算法依然是一个很困难的研究任务。本论文建立了一套基于树状分类器的自动指纹识别算法。首先,基于指纹的统计性特征,即奇异点,对指纹进行分类;然后提取指纹的细节点特征,从基于细节点特征的系统中求取指纹方向图,并进行滤波、二值化、细化、细节特征提取等处理;最后,结合指纹的统计性特征做细节点匹配。在所构造的指纹识别系统中的一些步骤中,提出了一些新的方法:(1)在指纹图像预处理部分,本论文对指纹方向图计算方法提出了一种改进算法, 并提出一种新的基于方向图的指纹图像动态阈值二值化方法。整个预处理方 法在保持特征点不丢失的基础上,很好的完成了指纹脊线提取的工作。(2)在指纹分类部分,本文提出了一种基于指纹奇异点的分类方法,并采用改进 的Poincare 指数法提取指纹的奇异点。改进方法中,Poincare 指数从方向图 上直接得到,有着很好的抗噪性,而且计算简单,有利于正确分类。(3)在指纹细节点匹配算法上,根据指纹的分类信息,采用基于参考点的结构匹 配算法和基于免疫算法的点模式匹配算法,获得了较好的分类识别性能。作者在Pentium 4 计算机上用Visual C++实现了论文中所设计的所有算法,实验结果表明,本文提出的新算法在很大程度上提高了图像的处理效果和分类结果。本文的研究成果对自动指纹识别系统的设计具有重要的参考价值。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2005-01-01)

范伟[3](2004)在《树状分类器法用于气体红外光谱数据的识别分类》一文中研究指出介绍了一种新的分类方法%D树状分类器法 ,它抛弃了传统的线性搜索 ,用一个超平面进行分类的局限 ,引入了多个超平面进行分类 ,从而对在特征空间分布复杂交错的、非线性可分的样本有着较好的分类效果。文中详细地介绍了其原理 ,并利用树状分类器进行算法训练和鉴别分类。通过实例比较说明 ,此方法应用于大气遥感红外光谱数据的复杂样本进行分类和识别时 ,相比于一个超平面是更行之有效的。(本文来源于《红外技术》期刊2004年01期)

树状分类器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

由于指纹所具有的唯一性和不变性,以及指纹识别技术的可行性和实用性,使得指纹识别成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。尽管在此技术上已有多种成型产品,但由于指纹图的噪声、皮肤弹性的非线性等因素,以及许多文献都因商业利益而未经公开,理想的自动指纹自动识别算法依然是一个很困难的研究任务。本论文建立了一套基于树状分类器的自动指纹识别算法。首先,基于指纹的统计性特征,即奇异点,对指纹进行分类;然后提取指纹的细节点特征,从基于细节点特征的系统中求取指纹方向图,并进行滤波、二值化、细化、细节特征提取等处理;最后,结合指纹的统计性特征做细节点匹配。在所构造的指纹识别系统中的一些步骤中,提出了一些新的方法:(1)在指纹图像预处理部分,本论文对指纹方向图计算方法提出了一种改进算法, 并提出一种新的基于方向图的指纹图像动态阈值二值化方法。整个预处理方 法在保持特征点不丢失的基础上,很好的完成了指纹脊线提取的工作。(2)在指纹分类部分,本文提出了一种基于指纹奇异点的分类方法,并采用改进 的Poincare 指数法提取指纹的奇异点。改进方法中,Poincare 指数从方向图 上直接得到,有着很好的抗噪性,而且计算简单,有利于正确分类。(3)在指纹细节点匹配算法上,根据指纹的分类信息,采用基于参考点的结构匹 配算法和基于免疫算法的点模式匹配算法,获得了较好的分类识别性能。作者在Pentium 4 计算机上用Visual C++实现了论文中所设计的所有算法,实验结果表明,本文提出的新算法在很大程度上提高了图像的处理效果和分类结果。本文的研究成果对自动指纹识别系统的设计具有重要的参考价值。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

树状分类器论文参考文献

[1].马彩青,齐晓旭,庄圣贤.树状分类器在焊点缺陷自动识别中的应用[J].中国科技信息.2008

[2].张严.基于树状分类器的指纹识别算法研究[D].西安电子科技大学.2005

[3].范伟.树状分类器法用于气体红外光谱数据的识别分类[J].红外技术.2004

论文知识图

基于二叉树结构的树状组合分类器结构...检测结果判断为负样本的检测过程示意...检测结果判断为正样本的检测过程示意...一2层次化的树状分类器模型决策树是一种被广泛使用的树状分类器分类器组合策略与算法示意图

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