导读:本文包含了可视化软件设计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:软件,声纳,波束,动画,系统,数据管理,人工智能。
可视化软件设计论文文献综述
赵志远,宋昭,张波,罗娜[1]（2019）在《基于Matlab的一维电测深正反演可视化软件设计》一文中研究指出基于Matlab设计一款一维电测深正反演可视化软件,主要包括正演拟合、直接反演和影响系数计算等功能。该软件界面简洁友好,反演速度快,结果误差小。该软件的使用,可为科研工作提供更加可靠的电性结构模型。(本文来源于《地震地磁观测与研究》期刊2019年04期）
陈嘉圣,李泓波,罗正德,李泽钦,彭攀宇[2]（2019）在《蚁群算法可视化软件的设计和实现》一文中研究指出目前的蚁群算法一般都以数值形式展示结果,而蚁群自适应、自组织的行为过程完全被掩盖。对研究者和学习者来说,蚁群行为过程的透明性极易导致理解上的困难和偏差。针对这一问题,文章基于经典蚁群算法,采用现代化可视化方法和技术,设计和实现了面向多种策略的蚁群算法可视化软件。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年10期）
邵燕霞,李晓娟[3]（2019）在《基于Python的论文査收査引可视化软件设计与实现》一文中研究指出使用Python语言开发论文查收查引可视化软件是针对图书馆论文收录及引用检索业务开发的一款软件,具有较强的实用价值。文章对该软件进行分析,整合了WoS、ESI、中科院JCR期刊分区表3个数据库的数据,对检索结果进行计量分析并以可视化方式呈现,能够有效地提高工作效率和服务质量。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年14期）
郭军,曹明,王爱学,陈宏文,冯强强[4]（2018）在《基于C#的侧扫声纳数据管理及可视化软件设计与实现》一文中研究指出深入分析目前侧扫声纳数据管理及可视化存在的突出问题,针对天然气水合物资源勘查及海洋地质调查中侧扫声纳数据的特点,基于C#语言实现了侧扫声纳数据管理及可视化软件的开发,并通过实测数据对软件进行验证,实验结果表明,该软件能够满足海量级别的侧扫声纳数据处理、管理及可视化的需求,为科学高效地管理及展示侧扫声纳数据提供了基础。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年09期）
方丽辉[5]（2017）在《电路板自动测试系统的可视化软件平台设计》一文中研究指出随着电子科学技术的快速发展,电子设备的功能越来越复杂,集成化程度也越来越高,从而推动了电路板自动测量系统的快速发展。为了提高自动测量流程的开发效率,本文设计并实现了一种电路板自动测试系统的可视化软件平台,主要工作包括:1、完成了基于IVI技术规范的仪表控制函数的编写,实现了计算机对测量仪表的控制功能。设计并实现了封装仪器控制函数的图形化组件,通过消息机制实现了组件的新建、连接、拖曳和属性修改等功能,帮助开发人员高效地编写测试流程。2、基于.NetFrameWork环境完成了软件平台用户界面的搭建。软件平台建立了不同类型的哈希表来实现变量池模块,以支持开发人员添加和删除自定义变量。并实现了测试流程的编译和运行功能,帮助测试开发人员检查流程错误以保障流程的正确执行。3、在软件平台中,完成了视觉定位平台和叁轴运动平台的整合,实现了电路板自动测试系统。添加并完善了相应的可视化组件,实现了对测量仪表的控制、被测元器件位置信息的获取和探针的运动控制等功能。4、根据系统的设计需求,对软件平台以及电路板自动测试系统进行了功能测试。目前,测试项目已经全部通过,且测试结果表明软件平台可以通过可视化组件控制测量仪表并与仪表进行数据传输,自动测试系统可以实现自动化程度较高的电路板测量。(本文来源于《东南大学》期刊2017-04-13）
王昕阳[6]（2017）在《多波束测深系统实时叁维可视化软件设计》一文中研究指出多波束测深技术是一种快速发展的全新的海底地形精密探测技术,具有测量覆盖范围大、精度和效率高、记录数字化与成图自动化程度高等优点,适用于海底地形测量和海上工程、航道、港湾、锚地、航行障碍物的精密探测。随着高精度定位系统和姿态传感器、高性能计算机、高分辨率显示系统以及数字化采集技术、现代信号处理技术的广泛推广和应用,多波束测深技术取得了突破性的进展,本文根据新一代国产多波束测深系统的显控需求,开发了一款交互式且功能齐备的多波束测深系统实时叁维可视化软件。为了完成多波束测深系统的数据采集与显控,根据连接状态、网络数据传输、工作模式、测量数据的显示与存储等功能需求,本文在Visual studio 2010环境下,基于MFC多文档应用程序结构,采用单个文档多视图关联技术,完成多波束测深系统实时叁维可视化软件的设计与实现。论文针对多波束探测系统基本工作原理、组成部分以及解算多波束流程等进行详细描述。本文重点介绍了studio Visual开发环境、实时数据采集的串口通信、网口通信、OpenGL技术、数据库开发技术以及多波束各种采集信息的同步等相关技术,主要实现了声纳及辅助设备的数据实时存储、实时更新的系统参数与辅助设备信息的显示、波束剖面的深度与回波强度的显示、实时叁维地形的可视化、数据回放等功能。根据与相关系统硬件模块进行联调验证了本显控软件的数据采集和存储、显示与控制功能。在对多次湖试、海试以及对采集数据回放过程中所出现的问题不断进行修改和完善,本软件设计已达到预期目的并且能够正确稳定的完成实时显示和控制任务。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-03-01）
李萍华[7]（2016）在《计算机图像处理可视化软件设计与实现》一文中研究指出对计算机图像的可视化处理,可以让人们更为容易的理解复杂度高、深奥难懂的图像处理技术,从而提高对图像处理的能力。本文首先介绍了可视化技术的概念,并在计算机图像理论和算法的基础上,具体阐述了对可视化软件的设计与实现。(本文来源于《科技风》期刊2016年18期）
陈雅福,刘春波[8]（2016）在《面向微流体驱动的液晶流动计算及可视化软件设计与实现》一文中研究指出针对目前微流体驱动领域元器件设计时没有辅助设计分析软件的现状,设计开发了一套应用于该领域驱动器与执行器设计的专用软件,介绍了微流体驱动元器件研究背景,采用了近年来微流体驱动领域微流动计算理论与方法的最新研究成果。从软件的设计思想、特点、构成与功能、设计与实现等方面,详细阐述了可视化软件的设计过程,采用了FORTRAN与Visual Basic(VB)两种语言相结合的方式,兼顾了软件界面友好与计算速度的两方面需求。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2016年06期）
余雨[9]（2016）在《算法可视化软件设计中关键问题的研究》一文中研究指出在科学技术领域以及日常生活中,可视化现象有着重要的意义,它有助于我们了解什么正在运行,怎么运行的,给我们带来新的见解。如今可视化的概念已经扩展到各个领域,并成为一个新兴的研究领域,可视化教育就是其中之一。在大学的课程中,算法课程内容比较抽象、复杂难懂且又是计算机专业的核心课程,采用可视化软件进行算法教学可以将其内容化繁为简,有助于学生的学习,提高教学质量。因此,设计一个好的算法可视化软件很有价值,目前国内也出现了一些可视化软件,并在相关领域取得了较好的应用效果,但普遍也还存在一些关键问题需要解决和完善,如：(1)动画的演示：通过设计一种演示元素对不同的类调用不同的演示元素来解决动画演示问题；(2)软件的兼容性：对软件的模型结构进行设计,给不同的算法类型提供统一的调用接口；(3)代码与动画的绑定：设计一种鲁棒性较好的连接方式。本文针对以上关键问题进行研究,提出利用Qt平台解决这些问题。主要工作包括：(1)动画的演示：在软件中采用图形显示控制技术,通过继承QGraphicsItem中pain()方法来实现演示图形的绘制及属性设置；(2)软件的兼容性：采用模型分层设计使得算法可视化软件具有可扩展性,能够适用于多种算法的可视化,在本文中实现了5种排序算法,分别为择排序、冒泡排序、堆排序、插入排序以及希尔排序；(3)代码与动画的绑定：代码对执行的图片进行解释,此处通过采用标记法程序代码与可视化演示关联。在解释方法中使用ListWidget控件设置ListIndex的值来实现,在关联部分中利用信号和槽机制,通过可视化过程中发射的关联信号来触发关联槽执行相应的动画。本文从常用的算法可视化软件模型入手,同时也分析了国内外的算法可视化软件模型的设计特点及功能实现情况,提出一种基于Qt的算法可视化软件框架。并在算法可视化软件的设计和实现过程中,论证上述关键问题解决方法的可行性。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2016-06-01）
戴伟,吴继忠,蔡靖宇,沈飞[10]（2016）在《一种GPS数据质量可视化软件的设计》一文中研究指出针对TEQC和QCVIEW采用DOS命令式操作的不便以及QCVIEW与高版本操作系统不兼容的一系列问题,开发了一种基于TEQC的GPS数据质量可视化软件Visual TEQC。Visual TEQC采用C#编写,能够兼容多个操作系统,支持所有版本的质量检核数据文件,且具有单文件和多文件可视化成图功能。多个数据实验结果表明:Visual TEQC不仅具备了QCVIEW的基本成图功能,而且弥补了QCVIEW只能处理COMPACT格式的不足,可实现单文件和多文件的自动化处理,极大地方便用户操作与使用,表明Visual TEQC能够较好地实现数据质量可视化功能。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年11期）
可视化软件设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前的蚁群算法一般都以数值形式展示结果,而蚁群自适应、自组织的行为过程完全被掩盖。对研究者和学习者来说,蚁群行为过程的透明性极易导致理解上的困难和偏差。针对这一问题,文章基于经典蚁群算法,采用现代化可视化方法和技术,设计和实现了面向多种策略的蚁群算法可视化软件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可视化软件设计论文参考文献
[1].赵志远,宋昭,张波,罗娜.基于Matlab的一维电测深正反演可视化软件设计[J].地震地磁观测与研究.2019
[2].陈嘉圣,李泓波,罗正德,李泽钦,彭攀宇.蚁群算法可视化软件的设计和实现[J].无线互联科技.2019
[3].邵燕霞,李晓娟.基于Python的论文査收査引可视化软件设计与实现[J].江苏科技信息.2019
[4].郭军,曹明,王爱学,陈宏文,冯强强.基于C#的侧扫声纳数据管理及可视化软件设计与实现[J].测绘工程.2018
[5].方丽辉.电路板自动测试系统的可视化软件平台设计[D].东南大学.2017
[6].王昕阳.多波束测深系统实时叁维可视化软件设计[D].哈尔滨工程大学.2017
[7].李萍华.计算机图像处理可视化软件设计与实现[J].科技风.2016
[8].陈雅福,刘春波.面向微流体驱动的液晶流动计算及可视化软件设计与实现[J].科技创新与生产力.2016
[9].余雨.算法可视化软件设计中关键问题的研究[D].安徽理工大学.2016
[10].戴伟,吴继忠,蔡靖宇,沈飞.一种GPS数据质量可视化软件的设计[J].测绘科学.2016
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