导读:本文包含了轻量级系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,腾讯,实时操作系统,开发者,云端,资源占用,实时调度,设备成本,任务管理,硬件开发
轻量级系统论文文献综述
[1]（2019）在《腾讯宣布开源自研的轻量级物联网实时操作系统》一文中研究指出腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny。相比市场上其他系统,腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本,提升开发效率,同时支持(本文来源于《中国信息化周报》期刊2019-09-30）
曹小明[2]（2019）在《轻量级自动化巡检系统开发和实践》一文中研究指出随着南方电网信息化建设进程的不断加快,信息系统部署逐步由两级转变为集中或一级部署,南方电网数字电网科研院有限公司运维服务团队承接的信息系统越来越多,对运维工作的精益化水平提出了更高的挑战。Hubble智汇运维系统是数研院公司运维服务团队自主研发的轻量级自动化巡检系统,是运维"脚本化"走向"Web化"的标志产品。它是一套基于Bootstrap+Django+Python的技术解决方案,提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块,也是Devops运维敏捷开发的试金石,还能落地运维管理数据和提高管理水平,承担着几十套重要系统线上运营的使命。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
韦小刚[3]（2019）在《基于nDPI的轻量级入侵检测与防御系统的设计与实现》一文中研究指出移动互联给人们带来便利的同时,也引入了许多安全风险。针对特定业务的安全防护,因为业务协议单一,业务访问量不大,流量分析及非法协议识别等技术手段可有效检测出网络攻击。采用主流的网络抓包手段,基于nDPI深度报检测技术,设计并实现轻量级的入侵检测与防御系统。测试结果表明,该系统可以通过流量检测出异常协议,并追溯到相应终端,从而进行异常终端响应处置,阻断从终端发起的异常连接,从而达到入侵防御的目的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
周千明,朱欣娟,李镇军[4]（2019）在《面向服装表演专业的轻量级单招考试管理系统》一文中研究指出服装表演专业是艺术类高校的特色专业,其单招考试的组织管理工作艰巨复杂,目前的信息化管理层次较低,面临数据安全性和考试公平性的双重考验.针对艺术类高校服装表演专业单招考试信息化管理的实际需求,提出一种轻量级的单招考试管理系统解决方案,结合系统在功能上拟解决的问题,给出了系统设计的核心思路与系统实现的关键技术.实践表明,本文提出的解决方案切实可行,具有较高的实际应用价值.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
尚文利,杨路瑶,陈春雨,尹隆,曾鹏[5]（2019）在《面向工业控制系统终端的轻量级组认证机制》一文中研究指出针对当前国内工控系统中普遍缺乏认证能力的现状,本文结合无证书签名和传统信息安全中的群组认证提出了一种面向工控终端的轻量级组认证机制,针对传统信息安全中的身份认证技术进行改进,实现工控系统中多机协作场景下对多台PLC进行同时认证.基于本方案实现的可信PLC设备采用嵌入式处理器和安全处理单元的结构,在数据传输时采用PCIE协议传输,替代了传统的网络接口的数据传输,确保网络数据不会外泄,最大程度上保证了数据的安全性.验证表明,本文提出的轻量级组认证机制减少了认证过程的计算量和通信开销,能够解决控制系统中身份认证机制存在的终端计算能力有限等问题.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年03期）
康祖超[6]（2019）在《基于轻量级卷积神经网络的智能眼镜人脸识别系统》一文中研究指出随着可穿戴电子设备的快速发展,智能眼镜、智能手环及智能头盔等智能化产品的研发设计成为了热点话题。这些产品在公共安全,金融,日常生活等领域都有着巨大的应用价值。本文通过对现有的智能眼镜的系统设计和研究,发现其中的不足之处,并提出了改进方法,同时进行智能眼镜的应用化拓展。本文的主要研究内容如下:通过对智能眼镜等可穿戴电子设备的国内外文献的查阅,对智能眼镜的技术现状有了更加深入了解,分析了语音交互技术、触摸屏交互技术在智能眼镜上的应用和设计,开发出一款融合了语音交互模块、触摸控制模块、拍照、语音通话等相关功能模块的智能眼镜系统。丰富了系统智能化方面的应用,并对设计过程中所遇到的技术问题进行了总结与分析比较。针对智能眼镜图像数据采集不清晰的问题,设计一种基于高速图像传感器的数据采集智能眼镜电路系统设计。通过采用CMOS图像传感器对摄像头部分的电路进行设计及优化,并优化了整个系统的数据缓存电路。解决了智能眼镜在数据采集时的图像质量不佳及系统储存不足等问题,提高了系统的流畅性。并对智能眼镜进行测试,验证了电路设计的合理性和有效性。针对在智能眼镜上实现人脸识别系统时,硬件条件有限及处理速度慢等问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络的人脸识别方法。通过对数据集采用剪裁,旋转等方式增强样本数据。然后采用基于MobileNet的轻量级卷积神经网络对样本数据进行特征提取,并采用SSD目标检测器对样本数据中的人脸进行识别。最后和传统卷积神经网络人脸识别算法比较,验证了算法的优越性和有效性。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2019-06-11）
陶阳明[7]（2019）在《基于CNN的轻量级问答系统算法研究》一文中研究指出问答系统是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域重要的一个分支,自“图灵测试”的提出至今,实现问答系统的算法和框架多种多样,大致的实现流程为构建数据集、文本特征提取、问题分类、问句分析、信息检索、语句匹配、抽取或者生成答案。每个步骤都有很多种算法或方法进行实现,如文本体征提取有基于概率统计的、有基于向量空间的、有基于神经网络的等;问句分类有朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、KNN等;信息检索有数据库查询语言、MultiText算法、IBM的算法、SiteQ算法、哈希函数等。在具体的实现过程中,根据使用不同的算法和应用场景,有些步骤会被简化或者过滤,本文在标注型数据集的基础上构建出一个基于词向量和CNN轻量级问答系统,主要工作如下:1.选取叁种不同的语料库和叁种维度(30维,60维,90维)训练出多个词向量模型,经过不同的对比实验,寻找出最适合本文CNN模型的词向量。2.CNN运用于自然语言处理的传统方法是通过CNN对问句和答句分别提取文本特征,然后使用余弦值或者欧氏距离来匹配两句话的语义相似度。为了保留更加完整的原始语义,本文采取问句和答句原始数据结构拼接的方式得到一个类似于灰度图片的二维矩阵;然后以该拼接矩阵作为CNN输入,使用二分类的方式做语义相似度匹配。实验结果与TF-ID、LSA、传统CNN方法进行对比,表明本文基于CNN的轻量级问答系统在准确率、空间复杂度和算法响应速度上都具备有效性。3.为了进一步提高本文模型的准确率,本文对全连接层进行权值调整。首先计算出问句和答句的相近权值,然后把该权值加入到CNN的全连接层中。实验表明该权值的加入可以提高5%的准确率,而且不会对训练效率产生影响。本文对问答系统的后端算法流程进行了较完整的实现,整个框架简洁有效轻量化且具备一定的智能,对于专向型问答系统和复杂度适中的应用场景具有较高的参考价值。(本文来源于《南宁师范大学》期刊2019-06-01）
杨伟[8]（2019）在《基于轻量级密码的工业控制系统安全认证研究与应用》一文中研究指出随着物联网的快速发展,信息化与工业化深度融合,越来越多的网络和信息技术被应用于工业控制系统(Industrial Control System,ICS),在促进工业高速发展的同时,也暴露出越来越多的ICS安全问题。研究发现,ICS传输的指令很短,在传输过程中未实施安全保障措施,数据、指令是以明文传输交互的,缺乏有效的安全认证保障策略,并且ICS计算、存储、通信等资源相对有限,如何在有限的环境中保障ICS指令、数据交互的安全成为重要的研究课题。密码学作为解决信息安全问题的一门有效技术科学,在信息加密和身份认证中起着重要的作用,其中轻量级密码是一种为保护资源受限设备,依据应用环境需求而提出的一种新型密码体制,在适度安全的环境下,具有效率高、能耗低、运行速度快和易于实现等特点。本文在ICS安全的背景下,首先研究了公钥密码算法RSA、对称密码算法AES和重要的密码学工具Hash函数,并介绍和分析了它们的轻量化算法。在此基础上,结合ICS应用环境需求,提出了基于轻量级密码的ICS安全认证方案,实现对ICS内部的身份认证和消息认证,并搭建仿真实验环境,验证方案的可行性和效率。具体工作如下:(1)本文选取(i)基于AES的轻量级加密认证算法ALE,与AES算法相比,ALE占用更少的资源,软硬件综合性能更好;(ii)轻量级Hash函数LHash,与其他轻量级Hash相比,LHash在软硬件性能和实现开销上都有优势,最少可用817GE实现。(2)结合ICS模型和安全需求,利用轻量级密码算法设计了工业控制系统中设备安全注册协议,身份认证鉴别协议,实现了ICS组件安全注册登录和双向密钥传输,生成会话密钥。(3)利用轻量级密码算法设计了ICS组件之间的消息认证协议,实现了对工业控制系统消息的安全认证。(4)对抽象的ICS模型和设计的安全认证协议进行了仿真实验,验证了协议的可行性和正确性,通过分析实验数据,对比了LHash和ALE的消息认证效率。(本文来源于《广州大学》期刊2019-06-01）
钱涵佳,王宜怀,彭涛,陈成,罗喜召[9]（2019）在《轻量级窄带物联网应用系统中高效可验证加密方案》一文中研究指出窄带物联网(narrowband Internet of things, NB-IoT)是互联网中的一个重要分支.NB-IoT依托云计算强大的资源处理能力提供应用层的各项服务以及实现信息智能化.然而由于数据异地存储,云平台服务提供商并不完全可信,用户数据暴露在不完全安全的环境下,带来了诸多安全问题,比如被外部用户恶意攻击、云服务器共谋攻击等.针对NB-IoT终端节点极易受到攻击、资源不足、功耗受限等问题,提出一种基于属性的云存储快速访问控制方案.在多个属性授权机构的背景下,以高效可验证的轻量级加密方案为目标,借鉴在线/离线加密思想,并结合外包解密技术,构造了具备选择明文攻击(chosen-plaintext attack, CPA)安全的在线/离线加密和外包解密的多机构密文策略属性基加密方案(online/offline and outsourced multi-authority ciphertext-policy attribute-based encryptin scheme, OO-MA-CP-ABE),提高加解密算法效率的同时最小化用户的计算开销,很适合计算能力弱且资源受限的终端设备.并进一步通过验证算法确保外包计算的正确性.还给出了云计算环境下轻量级NB-IoT应用系统安全性分析,保证资源共享过程中,灵活可扩展的访问控制策略以及用户数据的机密性和隐私保护.最后,给出了OO-MA-CP-ABE方案的性能分析,从功能性、计算开销和通信开销3个方面同现有方案进行比较.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年05期）
李小伟[10]（2019）在《轻量级深度学习目标检测算法研究及系统设计》一文中研究指出随着计算机视觉的发展,基于深度学习的目标检测技术在计算精度上取得了突破性的进展,并在现实生活场景中得到了广泛的应用。但现有的目标检测网络存在计算成本高、模型存储大的缺点,不利于其在具有严格计算时间要求和低存储器资源设备中的部署。因此,基于轻量级的深度学习目标检测技术成为了国内外科研工作者的研究热点。本文将从模型压缩加速算法和深度学习目标检测算法两方面进行研究,旨在不降低目标检测精度的情况下,使网络模型变得更小,运算速度更快。本文主要工作内容如下:(1)本文提出了一种改进型的轻量级Faster-RCNN目标检测网络算法,该算法通过将Faster-RCNN目标检测网络修改成全卷积结构并采用低秩分解算法去除卷积核中的冗余来达到减少网络参数和计算量的目的。本文算法在公共的Pascal VOC 2007目标检测数据集上进行实验,其实验结果表明该算法可以实现在不降低精度的情况下将模型从548.3MB减小到38.2MB,压缩了 14.35倍,速度提升了 1.33倍。(2)虽然改进的轻量级Faster-RCNN目标检测算法取得了不错的效果,但其在速度和精度上还有待提高,因此本文进一步研究了将SSD算法和MobileNet网络融合来获得更加高效的目标检测网络,Pascal VOC 2007数据集上的实验结果表明在保证精度的情况下可以将模型大小由86MB减小到14MB,速度约为30帧/s。(3)本文制作了一个二分类的安全帽数据集,并用(2)中的算法设计了一个实时的轻量级深度学习目标检测识别系统。该系统包括登录系统、算法选择、图片检测识别、视频检测识别、摄像头实时检测、日志记录、设置阈值等模块。该系统在安全帽数据集上的平均检测精度为89.4%,在Intel Core i7-4770的CPU下,运算速度可以达到12帧/秒,具有实时性,低存储消耗的特点,并可将该算法移植到手机移动端。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
轻量级系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着南方电网信息化建设进程的不断加快,信息系统部署逐步由两级转变为集中或一级部署,南方电网数字电网科研院有限公司运维服务团队承接的信息系统越来越多,对运维工作的精益化水平提出了更高的挑战。Hubble智汇运维系统是数研院公司运维服务团队自主研发的轻量级自动化巡检系统,是运维"脚本化"走向"Web化"的标志产品。它是一套基于Bootstrap+Django+Python的技术解决方案,提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块,也是Devops运维敏捷开发的试金石,还能落地运维管理数据和提高管理水平,承担着几十套重要系统线上运营的使命。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轻量级系统论文参考文献
[1]..腾讯宣布开源自研的轻量级物联网实时操作系统[N].中国信息化周报.2019
[2].曹小明.轻量级自动化巡检系统开发和实践[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[3].韦小刚.基于nDPI的轻量级入侵检测与防御系统的设计与实现[J].计算机应用与软件.2019
[4].周千明,朱欣娟,李镇军.面向服装表演专业的轻量级单招考试管理系统[J].计算机系统应用.2019
[5].尚文利,杨路瑶,陈春雨,尹隆,曾鹏.面向工业控制系统终端的轻量级组认证机制[J].信息与控制.2019
[6].康祖超.基于轻量级卷积神经网络的智能眼镜人脸识别系统[D].湖南工业大学.2019
[7].陶阳明.基于CNN的轻量级问答系统算法研究[D].南宁师范大学.2019
[8].杨伟.基于轻量级密码的工业控制系统安全认证研究与应用[D].广州大学.2019
[9].钱涵佳,王宜怀,彭涛,陈成,罗喜召.轻量级窄带物联网应用系统中高效可验证加密方案[J].计算机研究与发展.2019
[10].李小伟.轻量级深度学习目标检测算法研究及系统设计[D].安徽大学.2019