导读:本文包含了节点编号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂配电网,二次节点优化编号,可靠性评估,分块算法
节点编号论文文献综述
高松川,王凯琳,胡博,袁波,谢开贵[1]（2019）在《基于二次节点优化编号的大规模复杂中压配电网可靠性评估》一文中研究指出为了快速地对大规模复杂配电网进行可靠性评估,在已有算法上提出了一种基于节点优化编号的改进算法。首先对网络节点进行顺序优化编号,有效提高了搜索效率。然后对每条支路添加虚拟节点后再进行存储,消除了支路首末开关类型的影响,减少了内存占用量。最后根据支路的开关类型进行分块,并以块为单位进行故障枚举,通过对分块后网络编号优化避免反复深度优先搜索前置断路器,大量减少了搜索时间并提高了计算效率,降低了CPU使用率。采用RBTS-BUS6测试系统以及实际的大规模配电网系统验证了该算法的有效性和高效性,工程实用价值较高。(本文来源于《南方电网技术》期刊2019年08期）
李雨成,李俊桥,周磊,解丽杰[2]（2018）在《矿井通风系统存储结构建立及节点自动编号实现》一文中研究指出为了解决矿井通风系统拓扑关系难以人工建立的问题,研究了通风系统存储结构的建立和节点自动编号的实现,采用编程技术实现通风系统拓扑关系的自动建立。结果表明:应用顺序表的数据结构存储通风网络可加快数据读取速度,同时降低了存储空间的要求;建立了通风动力的存储结构,可在避免出现"假收敛"的情况下,优选通风机特性曲线;建立了通风设施存储结构,优化了网络解算中对通风设施的处理方式,在很大程度上降低通路搜索和网络解算的复杂度,从而提高了计算速度和效率;节点自动编号可提高通风系统拓扑关系建立的效率和准确性,为通风系统的日常管理与维护工作提供了便捷。将该研究验证于某大型矿井通风系统,使网络解算收敛时间下降了34.2%。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年03期）
秦煜森,胡凌,青志明,冯伊娜[3]（2017）在《基于萤火虫算法的电网节点编号优化》一文中研究指出在现代电力系统中,伴随着各类电力电子元件如整流器、逆变器、晶闸管,非线性元件如串并联电容器、同异步电动机、各种无功消耗的家用器件的普及和发展,谐波问题愈加严重,成为电力系统中影响电能质量的关键之一。在电力网络问题的求解中,对节点导纳矩阵的求解,就是对节点编号进行组合优化的过程,因此可以使用群智能算法进行求解。电力网络中的节点编号问题是一个组合优化问题,类似于经典的TSP问题。要求得其最优解较困难,目前已知的编号优化方法包括传统编号优化法和运用萤火虫算法的编号优化法。由程序仿真对比结果可知:将萤火虫算法所找到的最优编号引入的非零元数目比传统算法更少、结果更优。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2017年11期）
唐灿,郭睿,顾黎强,董树锋[4]（2017）在《基于图分割的潮流计算中的节点优化编号》一文中研究指出随着社会的发展,电网的拓扑结构变得越来越复杂,电力系统潮流计算的维数也越来越大,适当的节点优化编号能够有效地加速电力系统的潮流计算。电力网络作为一种无标度的网络,可以抽象成图来表示各个节点之间的拓扑关系,为了解决电力系统潮流计算中的节点优化编号问题,提出了基于图分割算法中的多层次嵌套排序算法进行节点优化编号的方法,大幅提高了节电优化编号的速度,能够有效地加速大规模系统的潮流计算,并以IEEE14节点算例为例,介绍了所提方法的流程。算例结果验证了该算法无论是在速度上还是在内存占用均优于传统方法,能够更有效地满足大规模电网潮流计算的需求。(本文来源于《中国电力》期刊2017年04期）
李晋[5]（2016）在《对节点位置编号快速绘制双代号网络图》一文中研究指出双代号网络图是网络计划技术的重要组成部分,反映整个工程任务的分解和合成,在工程领域中普遍用于工期的计划和调整,由于使用两个节点和一个箭线表示一项工作。使用传统的绘制方法时,初学者常常由于把握不清逻辑关系,绘图混乱。通过对节点位置进行编号理清逻辑关系,绘图快速不易出错,初学者很容易掌握。(本文来源于《现代经济信息》期刊2016年20期）
文绘[6]（2014）在《潮流计算中稀疏矩阵节点编号优化遗传算法的实现》一文中研究指出文章结合潮流计算分解雅可比矩阵和遗传算法的特点,提出了效率更高的节点编号优化个体适应度函数和杂交变异方法。通过算例模拟仿真得到优化结果,和半动态优化结果进行比较,证明了提出的遗传算法有更好的有效性和收敛性。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2014年20期）
杨飞燕,王建全,陈跃辉,张文磊,宋军英[7]（2014）在《电力系统网络节点编号优化算法的比较研究》一文中研究指出从新增注入元的数量、因子道路树平均路径长度以及各点集快速前代乘加次数之和叁个方面,比较研究了几种不同的节点编号算法。提出了粒子群优化智能算法,通过为不同的适应值设置相应的价值函数,分别用来衡量各种启发式算法的有效性。同时,针对启发式算法没有使确定的稀疏矢量非零元的道路树平均路径长度最短这一不足之处,给出了解决这一局限性的粒子群优化算法。研究结果为解决针对电力系统不同问题,提供了合理选取节点编号算法的依据。(本文来源于《能源工程》期刊2014年02期）
韦冲,胡继宝,陶娇娇,黄露[8]（2014）在《电阻层析成像有限元节点编号方法研究》一文中研究指出有限元网格节点编号规则对整体刚度矩阵的带宽有着非常重要的影响,而正问题计算效率在很大程度上取决于整体刚度矩阵的带宽值。为了减少电阻层析成像中有限元运算时间,节省计算机的内存空间,本文在仔细研究了目前相关学者常用的一些编号方法基础上,提出了一种启发式全新"S"形编号规则,在一定程度上降低了整体刚度矩阵带宽值,减少了数据存储量,大大提高了正问题的计算效率。(本文来源于《福建电脑》期刊2014年01期）
耿辉[9]（2012）在《基于分层架构的无线传感器网络节点编号分配算法》一文中研究指出近年来,随着计算技术、网络技术和感知技术的发展,无线传感器网络也迎来了飞速发展。无线传感器网络不同于传统网络,多为专用网络,面向具体应用;并且网络中节点上的资源有限,所以传统网络的IP地址分配的方式不适合作为无线传感器网络中节点的全局唯一编号。针对无线传感器网络节点编号的分配问题,本文提出了一种分层式的无线传感器网络节点编号分配方案。在提出的方案中,网络中存在一个全局的编号分配中心服务器,同时存在若干个局部编号分配点,全局中心服务器和局部分配点共同完成无线传感器网络中节点编号的分配任务。这种分层式节点编号的分配方式减少了网络维护的代价,增强了网络的可扩展性,提高了无线传感器网络的可用性。(本文来源于《软件》期刊2012年01期）
颜伟,黄正波,李佐君,余娟,贾晓峰[10]（2011）在《节点优化编号的改进最小度算法》一文中研究指出为了提高节点优化编号的效果与效率,文中提出了改进的最小度算法。最小度编号算法MD(minimumdegree)中,与任意节点相连的节点的总数称为该节点的度,将与任意节点相连的所有节点的度的总和称为该节点的量度。文中提出MD中,在度最小的前提下,将量度最小的节点先行消去,可实现注入元更少。另外,选取主元后,利用不换行不换列的直接符号高斯消元法实现MD算法,同时改进最小度节点的定位方式并利用稀疏技术提高效率。多个算例表明,该方法的注入元更少,编号时间更短,适用于电力仿真计算。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2011年04期）
节点编号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决矿井通风系统拓扑关系难以人工建立的问题,研究了通风系统存储结构的建立和节点自动编号的实现,采用编程技术实现通风系统拓扑关系的自动建立。结果表明:应用顺序表的数据结构存储通风网络可加快数据读取速度,同时降低了存储空间的要求;建立了通风动力的存储结构,可在避免出现"假收敛"的情况下,优选通风机特性曲线;建立了通风设施存储结构,优化了网络解算中对通风设施的处理方式,在很大程度上降低通路搜索和网络解算的复杂度,从而提高了计算速度和效率;节点自动编号可提高通风系统拓扑关系建立的效率和准确性,为通风系统的日常管理与维护工作提供了便捷。将该研究验证于某大型矿井通风系统,使网络解算收敛时间下降了34.2%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点编号论文参考文献
[1].高松川,王凯琳,胡博,袁波,谢开贵.基于二次节点优化编号的大规模复杂中压配电网可靠性评估[J].南方电网技术.2019
[2].李雨成,李俊桥,周磊,解丽杰.矿井通风系统存储结构建立及节点自动编号实现[J].煤炭科学技术.2018
[3].秦煜森,胡凌,青志明,冯伊娜.基于萤火虫算法的电网节点编号优化[J].重庆理工大学学报(自然科学).2017
[4].唐灿,郭睿,顾黎强,董树锋.基于图分割的潮流计算中的节点优化编号[J].中国电力.2017
[5].李晋.对节点位置编号快速绘制双代号网络图[J].现代经济信息.2016
[6].文绘.潮流计算中稀疏矩阵节点编号优化遗传算法的实现[J].中国高新技术企业.2014
[7].杨飞燕,王建全,陈跃辉,张文磊,宋军英.电力系统网络节点编号优化算法的比较研究[J].能源工程.2014
[8].韦冲,胡继宝,陶娇娇,黄露.电阻层析成像有限元节点编号方法研究[J].福建电脑.2014
[9].耿辉.基于分层架构的无线传感器网络节点编号分配算法[J].软件.2012
[10].颜伟,黄正波,李佐君,余娟,贾晓峰.节点优化编号的改进最小度算法[J].电力系统及其自动化学报.2011