导读:本文包含了文档评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:评价,文档,机器翻译,质量,模型,标准,编目。
文档评价论文文献综述写法
陈琪,葛志松,许骏龙[1]（2018）在《软件文档质量评价方法研究》一文中研究指出随着软件开发工程化的发展,人们已经注意到开发文档是软件产品的重要组成部分,软件文档质量的好坏直接影响到软件的开发、使用和维护。在相关软件测试标准中,已将文档审查列为一种正式的测试类型,但是相较于传统的测试类型,文档测评还没有形成较为系统、形式化的方法。基于此,该文提出一种适用于软件文档质量评价的综合方法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年30期）
黄思博[2]（2017）在《面向文档质量评价的主题提取与对比分析》一文中研究指出随着信息化程度不断提高,企业中文档类交付物越来越多,这将消耗大量的人力物力对其进行评审,如何让计算机自动评价文档交付物,将是交付物管理中重要的议题。交付物的质量评价涉及到理解交付物的内容,基于该内容判断其是否满足标准中定义的特征属性进行质量评价,计算机自动化评价一直是难点。基于此,提出了主题提取和主题对比分析的方法,可以对交付物进行粗糙的质量评价,为人工评价起到辅助作用。为了提高文档类交付物主题提取效果,在TextRank主题提取算法的基础上,引入覆盖影响力、词频、词语位置、词性四个因素来综合计算词语间的转移概率,并采用G1赋权法赋予四个因素不同的权重值,设计并实现了综合权重的主题提取算法——TextRank_CW算法。还设计了一种基于《知网》的主题对比分析方法,根据《知网》知识库的上下位结构树计算出主题词间的义原相似度,进而求出词语相似度和主题相似度。若相似度在规定的阈值范围内,即可判断文档交付物讨论的主题聚焦于标准主题,进而实现对文档类交付物的粗糙质量评价。经过实验验证,TextRank_CW算法能够获得较好的主题提取效果,在准确率和召回率上明显优于TextRank算法。并且在实际项目中,基于《知网》的主题对比分析能够实现对交付物质量的粗糙评价。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
肖奎,罗保山,吴天吉[3]（2016）在《一种限定领域的网络文档资源质量评价方法——以维基百科为例》一文中研究指出文章提出一种限定领域的维基百科词条质量评价方法,以实现精确计算维基百科词条质量值的目标。实验表明,该方法计算的词条质量值与人工评定的质量等级基本相符。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2016年12期）
牟永敏,杨志嘉,丁媛,白倩倩[4]（2014）在《基于功能点路径的文档互操作测试评价方法》一文中研究指出为了解决文档互操作测试中的功能点划分粒度不统一、测试覆盖率难以度量、回归测试工作量大等问题,提出了以文档格式标准为基础、建立功能点的需求模型、设计文档互操作测试评价方法,并定义了文档格式标准变更指数、测试覆盖率、测试用例之间的关联等度量指标,可将人工测试中定性的估计发展为定量的度量体系,提高了测试过程中的可视性。该方法可以提高文档互操作测试效率,保证测试质量,促进对文档互操作过程的理解、控制和预测。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2014年07期）
刘丽娟[5]（2014）在《CASE文档的语义分析及构件适应性评价》一文中研究指出随着软件行业的快速发展,需要开发高质量的软件系统,以满足客户需求,适应实际背景和业务。CBSD (Component Based Software Development,基于构件的软件开发)支持软件复用,加快软件开发,是程序设计自动化迈出的重要一步。软件复用主要包括以下四个步骤：系统分析、构件描述、构件查询和构件组装。然而现阶段,基于构件的软件开发过程存在着以下问题：(1)系统需要哪些构件；(2)构件以何种形式存在(例如提供了什么功能和接口)；(3)如何建立映射关系,查找匹配构件。这些问题的存在导致构件的复用并不顺利。现有的软件复用研究较多地关注构件的检索与装配方面,即问题(3),而对于问题(1)(2),如何提取目标系统(待开发的系统)中的组件,以明确构件的检索目标,往往缺乏规范的方法,然而问题(1)(2)中是解决问题(3)的前提。同时,构件对系统的适应程度的高低,也将直接影响构件装配的质量。为解决以上问题,本文主要关注系统分析以及查询过程中的构件评价。在系统分析研究中,本文使用CASE (Computer Aided Software Engineering,计算机辅助软件工程)工具对目标系统进行设计,形成包含用例、类、组件及其装配部署的完整详细文档,通过理解文档语义提取概念组件及其调用关系。在构件评价研究中,首先为便于搜索和匹配,对现行构件库的实体构件进行本体化描述,生成构件本体库；其次借助领域字典使得概念组件和构件本体库之间形成一定的映射关系,完成构件的查询。同时还建立了一个智能的多Agent系统,对查询到的候选构件进行适应性评价,分别建立单构件评价模型和多构件评价模型。单构件评价模型采多个评价指标。多构件评价模型结合权值矩阵,用动态规划法给出适合装配的构件组合。最后,本文对模型进行实现和测试,结果说明模型与预期的效果一致,不仅能成功选择符合装配需求的构件,还能避免组装过程的冲突情况,较好支持了软件复用。(本文来源于《东华大学》期刊2014-01-01）
贡正仙,李良友[6]（2014）在《基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价》一文中研究指出在文档词汇衔接评价LC方法的基础上,提出基于权重的LC,即WLC,该方法通过在文档词图上运行PageRank算法获得词汇权重。根据词性信息使得PageRank算法偏向特定的词汇,并提出PWLC方法。实验表明,在文档级别上,所提出的两种方法与人工评价的相关度都优于LC;融合两种方法后,BLEU和TER在文档级别上的评价性能有显着提高。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
张建东[7]（2013）在《现代化文档管理系统的设计与评价》一文中研究指出使用现代化文档管理系统满足了无纸化办公要求,实现了通过计算机对文档管理全程跟踪的目标。文档管理系统操作方便、实用性强、功能强大,是中小型单位文档管理人员得力助手。(本文来源于《电子制作》期刊2013年12期）
李良友[8]（2013）在《融合文档信息的机器翻译自动评价研究》一文中研究指出近年来，机器翻译技术的快速发展从很大程度上得益于自动评价方法的研究，但是它同样也受到了评价方法性能的制约。在分析已有方法优缺点的基础上，本文提出了一种新的评价方法，并且研究了文档信息在评价方法中的应用。首先，本文提出了基于短语的评价方法—PBE。该方法以语言学短语为基本评价单位，评价过程分为叁个模块：短语权重分配、短语相似度计算以及寻找最大相似度匹配。本文分别采用了ngram、tf.idf和C-value叁种权重计算方法，提出基于WordNet的短语相似度计算公式，并使用KM算法寻找具有最大相似度的短语匹配。其次，本文研究了使用文档信息提高文档级评价的效果。本文使用的第一种文档信息是文档的主题模型。使用主流的主题模型工具LDA得到每个文档及其词的主题分布之后，本文计算出短语的主题分布；然后本文采用一种通用的计算框架将短语主题分布与PBE中的权重以及相似度函数进行融合。本文使用的第二种文档信息是反映文档连贯性的词汇衔接。在已有LC评价方法的基础上，本文提出了基于权重的WLC，该方法在文档词图上运行PageRank算法获得词汇权重。本文进一步提出pos-WLC评价方法，该方法利用词性信息使得PageRank算法在分配权重时对某些词有所偏向。最后本文将文档的词汇衔接评价与已有的主流方法以及PBE进行融合，以提高它们在文档评价上的性能。在MTC2（LDC2003T17）和MTC4（LDC2006T04）评价数据集的实验表明，本文提出的PBE与人工评价的Spearman相关系数显着地高于目前最主流的方法BLEU。融合文档主题信息后，PBE评价性能在MTC2和MTC4的一些系统上有了进一步提高。词汇衔接部分的实验也表明本文提出的WLC和pos-WLC在文档评价上优于LC，并且它们在多数情况下给出了最好的融合评价效果。(本文来源于《苏州大学》期刊2013-05-01）
杨青[9]（2012）在《XBRL实例文档业务概念一致性评价模型》一文中研究指出对财务信息进行统计及挖掘分析是XBRL应用的主要目标之一。由于不同的财务报告之间在业务内容上会存在一定的差异,不同的实例文档之间并没有百分之百的可比性,这对统计、汇总的业务范围和准确性都有一定程度的影响。应该针对XBRL技术及应用的特点,提出实例文档业务概念覆盖度模型、实例文档概念相似模型和实例文档概念一致性评价模型,分别对实例文档业务范围覆盖情况、实例文档之间在业务范围上的一致性进行量化的评价体系,并以基金、上市公司数据为例验证模型的合理性和有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学学报(社会科学版)》期刊2012年06期）
曾建勋,王立学[10]（2012）在《面向知识评价的规范文档建设方法》一文中研究指出学术论文是主要的知识载体之一,通过对评价要素和角度的分析,提出知识评价对学术论文数据的着录要求;对比资源组织工作,提出面向知识评价的规范文档的独特性;介绍中国科技信息研究所在此方面的实践探索,给出规范文档建设的实例;最后预测规范文档的建设和应用前景。(本文来源于《图书情报工作》期刊2012年10期）
文档评价论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息化程度不断提高,企业中文档类交付物越来越多,这将消耗大量的人力物力对其进行评审,如何让计算机自动评价文档交付物,将是交付物管理中重要的议题。交付物的质量评价涉及到理解交付物的内容,基于该内容判断其是否满足标准中定义的特征属性进行质量评价,计算机自动化评价一直是难点。基于此,提出了主题提取和主题对比分析的方法,可以对交付物进行粗糙的质量评价,为人工评价起到辅助作用。为了提高文档类交付物主题提取效果,在TextRank主题提取算法的基础上,引入覆盖影响力、词频、词语位置、词性四个因素来综合计算词语间的转移概率,并采用G1赋权法赋予四个因素不同的权重值,设计并实现了综合权重的主题提取算法——TextRank_CW算法。还设计了一种基于《知网》的主题对比分析方法,根据《知网》知识库的上下位结构树计算出主题词间的义原相似度,进而求出词语相似度和主题相似度。若相似度在规定的阈值范围内,即可判断文档交付物讨论的主题聚焦于标准主题,进而实现对文档类交付物的粗糙质量评价。经过实验验证,TextRank_CW算法能够获得较好的主题提取效果,在准确率和召回率上明显优于TextRank算法。并且在实际项目中,基于《知网》的主题对比分析能够实现对交付物质量的粗糙评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文档评价论文参考文献
[1].陈琪,葛志松,许骏龙.软件文档质量评价方法研究[J].电脑知识与技术.2018
[2].黄思博.面向文档质量评价的主题提取与对比分析[D].华中科技大学.2017
[3].肖奎,罗保山,吴天吉.一种限定领域的网络文档资源质量评价方法——以维基百科为例[J].情报理论与实践.2016
[4].牟永敏,杨志嘉,丁媛,白倩倩.基于功能点路径的文档互操作测试评价方法[J].清华大学学报(自然科学版).2014
[5].刘丽娟.CASE文档的语义分析及构件适应性评价[D].东华大学.2014
[6].贡正仙,李良友.基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价[J].北京大学学报(自然科学版).2014
[7].张建东.现代化文档管理系统的设计与评价[J].电子制作.2013
[8].李良友.融合文档信息的机器翻译自动评价研究[D].苏州大学.2013
[9].杨青.XBRL实例文档业务概念一致性评价模型[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版).2012
[10].曾建勋,王立学.面向知识评价的规范文档建设方法[J].图书情报工作.2012