导读:本文包含了线性无关论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,流形,模糊,无理,数值,变量,函数。
线性无关论文文献综述
王相海,李炜,吕芳,宋传鸣[1]（2019）在《一种基于线性无关函数组的叁角域V-系统构造》一文中研究指出近年来随着非连续正交函数系的发展,出现了一类L2[0,1]上的正交完备函数系,即U-系统和V-系统,它们对连续和非连续信号具有极强的表达能力.叁角面片因在复杂曲面造型中具有灵活、方便和适应性强的特性而受到重视,在叁维几何建模中有着显着的优势.本文提出一种基于线性无关函数组的叁角域1次V-系统构造方案.首先,在1级剖分叁角域下选择一组线性无关的函数组;其次,对其进行Gram-Schmidt正交化,获得12个规范正交函数;再次,通过对其中的生成元进行旋转、压缩、平移等操作生成1次V-系统的其他函数.进一步对该V-系统的特性进行了分析,同时对叁角域上V-系统在实际应用中的过程进行说明.所构造的基于线性无关函数组的1次V-系统的生成元避免了大量0的出现,在应用中可以更加有效的提取叁维几何模型的频谱信息.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王欣欣,肖志勇,刘坤[2]（2018）在《模糊强线性相关性和模糊弱线性无关性》一文中研究指出运用对比分析的方法推广了模糊线性相关和模糊线性无关的概念,引入了模糊强线性相关和模糊弱线性无关的概念,研究了模糊强线性相关和模糊弱线性无关的一些性质。(本文来源于《陇东学院学报》期刊2018年03期）
张宗标[3]（2018）在《向量组的极大线性无关组的解法》一文中研究指出利用初等变换求向量组的极大线性无关组是常用方法,但是纵观众多教材都没有阐述清楚这样做的原因。本文针对这个问题给出了利用初等变换求极大线性无关组的理论依据及其证明。(本文来源于《呼伦贝尔学院学报》期刊2018年02期）
徐栋栋,邬爱清,卢波,李聪,汪斌[4]（2017）在《基于四边形网格的线性无关数值流形方法及其在断裂力学中的应用》一文中研究指出数值流形方法本质上属于单位分解方法的范畴,它基于两套覆盖(数学覆盖和物理覆盖)、单位分解函数、局部函数空间和接触环路构建而成,可用于模拟分析材料体由连续到非连续的破坏演化过程。一般而言,选用高阶多项式作为物理片上的局部位移函数,可明显提高求解精度,但这将会引起所集成总体刚度矩阵的亏秩问题。首先,基于规则四边形数学网格构造了物理覆盖;然后,在物理片上引入了一种新的局部位移逼近函数和用于模拟裂纹尖端应力奇异性的附加局部位移函数,重新构建了新的数值流形方法的计算体系。扩展的数值流形方法有以下优势:1)定义在物理片上的自由度具有明确的物理意义;2)节点力是连续的,不需要进行应力磨平。最后,将扩展的数值流形方法应用于求解弹性力学和线弹性断裂力学问题。结果表明,所提出的局部位移逼近函数与一阶多项式位移逼近函数具有同样的计算精度,但前者不存在线性相关问题。(本文来源于《中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集（A）》期刊2017-08-13）
徐栋栋,杨永涛,郑宏,邬爱清[5]（2016）在《自由度具有物理含义的线性无关高阶数值流形法》一文中研究指出数值流形方法(NMM)基于两套覆盖(数学和物理覆盖)和接触环路而建立,能够统一地处理岩土工程中的连续和非连续变形分析问题。与其他基于单位分解理论的数值方法一样,NMM可以自由地提高物理片上局部位移函数(多项式)的阶次,从而在不加密网格的情况下显着地提高计算精度,但有可能会使总体刚度矩阵奇异,产生线性相关问题。针对这种情况,引入了一种新的高次多项式形式的局部位移函数,在此基础上,建立了新的NMM求解体系,并应用于求解一般的弹性力学问题。结果表明:它有效地消除了线性相关问题;较之传统局部位移函数取一次多项式的NMM,达到了更高的精度;节点应力是连续的;定义在物理片上的所有自由度都具有明确的物理含义,其中第3~5个刚好是物理片所对应插值点处的应变分量,因此,直接获得此处的应力状态。该方法可以很容易地推广到其他基于单位分解的数值方法中。(本文来源于《岩土力学》期刊2016年10期）
唐维彬[6]（2016）在《叁个有理数对数的线性无关测度》一文中研究指出设α为无理数,称实数μ是α的无理测度,若对于任意的ε>0,存在q0(ε)>0,使得对所有满足q≥q0(ε)的数组(p,q)∈Z2,我们有设α0,α1,…,α。为Q上的一组线性无关的实数,称v为α0,α1,…,α。的线性无关测度,如果对任意的ε>0,存在H0(ε)>0,使得对所有的我们有我们的主要工作就是结合整超限直径,LLL算法和半无限线性规划等基础理论和算法,利用积分∫αβf(x)/g(x)dx中被积函数f(x)/g(x)的对称性特点,对多个有理数对数的线性无关测度进行了讨论,并得到了一些叁个有理数对数的线性无关测度,其中α,β为有理数,f(x),g(x)都是整系数多项式.同时,我们还讨论了不定方程x2+4n=y11,并给出当n=3,4,5时的整数解.(本文来源于《西南大学》期刊2016-06-05）
李远航[7]（2016）在《关于1,log(1-1/a),log(1+1/a)的线性无关测度》一文中研究指出设α∈R/Q,称正实数μ为α的无理测度,若对于任意的ε>0,存在q0(ε)>0,使得对所有满足q≥q0(ε)的数组(p,q)∈Z2,有|α-p/q|≥q-μ-ε.设α0,α1,…,αn为Q上线性无关的实数,称v为α0,α1,…,αn的线性无关测度,如果对任意的ε>0,存在H0(ε)>0,使得对所有的(p,q1,…,qn)∈Zn+1,H=max(|q1|,|q2|,…,|qn|)≥H0(ε),有|pα0+q1α1+…+qnαn|≥H-ν-ε.在本文中我们主要针对形如1,log(1-1/α),log(1+1/α)的多个无理数的线性无关测度进行了更深入的讨论,其中a≥2且a∈Z.我们通过对用于计算线性无关测度的主要参数进行研究,得到当a=((2m-1)3k+1)/2与a=((2m-1)3k-1)/2时,比现有结果更好的线性无关测度,其中k≥2且m,k∈Z+.同时,我们还讨论了关于不定方程x2+4n=y11,并给出了当n=6,7时,此不定方程的解.(本文来源于《西南大学》期刊2016-06-05）
侯雯昕[8]（2016）在《向量组线性相关与线性无关的判定方法》一文中研究指出向量组的线性相关性是线性代数理论的基本概念,它与向量空间、子空间等概念有密切关系,同时在解析几何以及常微分方程中有广泛应用.本文主要研究的是向量组线性相关性的判定方法,包括利用线性相关性的定义、行列式的值、矩阵的秩及齐次线性方程组的解等判定向量组的线性相关性,并比较了几种不同判定方法的适用条件.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2016年09期）
孙秀华[9]（2015）在《单纯形法中的线性无关性》一文中研究指出线性无关性在单纯形法中有着非常重要的作用,正是由于基本可行解定义中的线性无关性,使得基变量与非基变量之间存在着必然联系,而这种联系可以在迭代中不断确定新的进基变量和出基变量,从而寻求最优解。(本文来源于《宜春学院学报》期刊2015年12期）
吴世玕,杜红霞[10]（2015）在《引出向量组线性无关概念的方法探究》一文中研究指出从n次多项式的结构,向量分解惟一性,坐标系的构建,线性方程组中多余方程四个方面,阐述了如何引入n维向量组线性无关的概念.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2015年06期）
线性无关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用对比分析的方法推广了模糊线性相关和模糊线性无关的概念,引入了模糊强线性相关和模糊弱线性无关的概念,研究了模糊强线性相关和模糊弱线性无关的一些性质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性无关论文参考文献
[1].王相海,李炜,吕芳,宋传鸣.一种基于线性无关函数组的叁角域V-系统构造[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[2].王欣欣,肖志勇,刘坤.模糊强线性相关性和模糊弱线性无关性[J].陇东学院学报.2018
[3].张宗标.向量组的极大线性无关组的解法[J].呼伦贝尔学院学报.2018
[4].徐栋栋,邬爱清,卢波,李聪,汪斌.基于四边形网格的线性无关数值流形方法及其在断裂力学中的应用[C].中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集（A）.2017
[5].徐栋栋,杨永涛,郑宏,邬爱清.自由度具有物理含义的线性无关高阶数值流形法[J].岩土力学.2016
[6].唐维彬.叁个有理数对数的线性无关测度[D].西南大学.2016
[7].李远航.关于1,log(1-1/a),log(1+1/a)的线性无关测度[D].西南大学.2016
[8].侯雯昕.向量组线性相关与线性无关的判定方法[J].赤峰学院学报(自然科学版).2016
[9].孙秀华.单纯形法中的线性无关性[J].宜春学院学报.2015
[10].吴世玕,杜红霞.引出向量组线性无关概念的方法探究[J].通化师范学院学报.2015