结肠癌切除术患者预后列线图模型及危险分层系统构建与验证

论文摘要

目的:基于大样本量,构建个体化预测模型及危险分层系统。方法:从美国SEER临床数据库中,筛选结肠癌术后患者,进行模型构建,并筛选一组独立的中国人群,用于外部验证。经过单因素与多因素Cox回归分析,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型。通过计算一致性指数（C-index）及绘制校准曲线,检验模型准确性。结果:列线图模型共纳入11个独立预后因子,C-index在训练组、内部验证组及外部验证组分别为0.768,0.761和0.759,均>0.7,且优于第7版美国癌症联合委员会（AJCC）-TNM分期系统（0.729,0.720,0.735）。校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分及校准能力。通过决策树分析,依据模型预测个体风险评分,进行危险分层,模型的实际应用价值得到确定。结论:该列线图预测模型能够较准确预测结肠癌术后患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,基于预测模型的危险分层系统,能够更好地区分高危患者,并指导选择临床治疗措施。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究对象
•   1.2 方法
•     1.2.1数据收集与患者随访
•     1.2.2基于独立预测因子构建列线图预测模型及验证
•   1.3 统计学分析及危险分层
• 2 结果
•   2.1 患者基线特征
•   2.2 独立预测因子
•   2.3 列线图预测模型构建与验证
•   2.4 危险分层系统
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 辛道,刘偲,刘航睿,路遥,许孟丽,樊青霞,王峰

关键词: 结肠癌,列线图,预后,结肠切除

来源: 中国肿瘤临床 2019年22期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 肿瘤学

单位: 郑州大学第一附属医院肿瘤科

基金: 国家自然科学基金项目（编号：81672442）,河南省自然科学基金项目（编号：182300410364）资助~~

分类号: R735.35

页码: 1145-1154

总页数: 10

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