导读:本文包含了金字塔分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语义分割,深度卷积神经网络,特征图融合,金字塔池化
金字塔分割论文文献综述
赵斐,张文凯,闫志远,于泓峰,刁文辉[1]（2019）在《基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割》一文中研究指出在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为模型的多特征输入,未能充分利用多元数据的多层次特征,此外,遥感图像中目标尺寸大小不一,对于一些中小型目标,如车辆、房屋等,难以做到精细化分割。针对以上问题,提出一种多特征图金字塔融合深度网络(MFPNet),该模型利用光学遥感图像和高程数据作为输入,提取图像的多层次特征,然后针对不同层次的特征,分别引入金字塔池化结构,提取图像的多尺度特征,最后,设计了一种多层次、多尺度特征融合策略,综合利用多元数据的特征信息,实现遥感图像的精细化分割。基于Vaihingen数据集设计了相应的对比实验,实验结果证明了所提方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
徐洪丽,薛万国,陈永亮,冷建军,钟诚[2]（2019）在《基于稠密金字塔特征网络的肝CT图像自动分割方法探讨》一文中研究指出目的探讨稠密金字塔特征网络在多期腹部增强CT图像上对肝全自动分割的方法与性能。方法收集解放军总医院第一医学中心2015-2018年住院患者腹部增强CT的原始医学数字成像和通信(DICOM)图像20例,其中男性15例,女性5例,年龄均> 30岁。使用Python软件及TensorFlow开源平台进行资料分析,构建稠密金字塔特征网络进行肝自动分割,并与U型网络(U-Net)模型在性能上进行比较。结果本文提出的肝分割方法的DICE系数在动脉期、静脉期、延迟期分别为95.97%、96.22%、96.16%,高于U-Net网络的95.59%、95.85%、95.56%。结论稠密金字塔特征网络在不同期均明显优于U-Net分割网络。(本文来源于《解放军医学院学报》期刊2019年08期）
汤润发,宋慧慧,张开华,姜斯浩[3]（2019）在《特征注意金字塔调制网络的视频目标分割》一文中研究指出目的视频目标分割是在给定第1帧标注对象掩模条件下,实现对整个视频序列中感兴趣目标的分割。但是由于分割对象尺度的多样性,现有的视频目标分割算法缺乏有效的策略来融合不同尺度的特征信息。因此,本文提出一种特征注意金字塔调制网络模块用于视频目标分割。方法首先利用视觉调制器网络和空间调制器网络学习分割对象的视觉和空间信息,并以此为先验引导分割模型适应特定对象的外观。然后通过特征注意金字塔模块挖掘全局上下文信息,解决分割对象多尺度的问题。结果实验表明,在DAVIS 2016数据集上,本文方法在不使用在线微调的情况下,与使用在线微调的最先进方法相比,表现出更具竞争力的结果,J-mean指标达到了78. 7%。在使用在线微调后,本文方法的性能在DAVIS 2017数据集上实现了最好的结果,J-mean指标达到了68. 8%。结论特征注意金字塔调制网络的视频目标分割算法在对感兴趣对象分割的同时,针对不同尺度的对象掩模能有效结合上下文信息,减少细节信息的丢失,实现高质量视频对象分割。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年08期）
赵斐[4]（2019）在《基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割》一文中研究指出针对遥感图像语义分割中的小目标漏检和分割边界粗糙的问题,提出一种基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割模型(PANet)。该模型由特征编码和特征解码两部分组成。编码部分从多元数据中提取多层次特征,并使用基于通道注意力机制的金字塔池化结构加强对重要通道的注意力,提取多尺度特征。解码部分对多层次特征进行逐步前向融合,利用浅层的空间细节信息,修复图像像素定位,精细化分割目标边界。在ISPRS公开数据集上的实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年08期）
姜斯浩,宋慧慧,张开华,汤润发[5]（2019）在《基于双重金字塔网络的视频目标分割方法》一文中研究指出针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题,提出一种基于双重金字塔网络(DPN)的视频目标分割方法。首先,通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言,从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器,并通过调制器调节分割网络的中间层以适应特定目标的外观变化。然后,通过基于不同区域的上下文聚合的方法,在分割网络的最后一层中聚合全局上下文信息。最后,通过横向连接的自左而右结构,在所有尺度中构建高阶语义特征图。所提出的视频目标分割方法是一个可以端到端训练的分割网络。大量实验结果表明,所提方法在DAVIS2016数据集上的性能与较先进的使用在线微调的方法相比,可达到相竞争的结果,且在DAVIS2017数据集上性能较优。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年08期）
李亚楠,赵耀,林春雨,白慧慧,刘美琴[6]（2015）在《基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息》一文中研究指出在2D到3D视频的转换过程中,深度信息的提取是最关键的问题。本文利用图像分割的金字塔LucasKanade光流法提取2D视频中的深度信息,主要做了如下工作:1是通过计算当前帧的最大运动矢量来决定所需构建的金字塔层数,通过自适应的方式决定金字塔层数可以弥补因金字塔层数过多造成的信息丢失或者因金字塔层数过少而无法满足Lucas-Kanade光流算法的不足;2是在每层金字塔中,利用Mean Shift图像分割后的信息,去除本次迭代计算得到的运动矢量中的坏点,使得深度提取更加准确;3是自适应地调整每层金字塔的迭代次数,使得在实验结果的质量几乎不变的情况下,达到降低时间复杂度的目的;最后通过统计图像分割每类中的深度值对所得到的深度图进行优化,使得最终得到的深度图中物体边缘信息更加清晰。实验结果表明,利用本文算法所得到的场景深度的边缘信息更加清晰,深度图中的坏点明显减少,在降低时间复杂度的同时,得到了较高质量的深度图。(本文来源于《铁道学报》期刊2015年01期）
张彦峰,艾海滨,杜全叶,张力[7]（2014）在《基于金字塔影像分割的水域提取在海岛礁空中叁角测量中的应用》一文中研究指出在自动空中叁角测量中,从水域提取的连接点稳健性差,不能用于平差计算而要予以剔除。海岛礁影像包含大面积的水域,而平差算法本身一般无法完全剔除落水点,如果进行人工编辑则工作量太大。因此本文提出一种基于金字塔影像分割的水域提取算法,首先对海岛礁影像进行分割,然后通过一种基于直方图的自适应阈值的二值化方法提取出水域,进而剔除落水的特征点,最终实现了海岛礁测图中的高精度自动空中叁角测量,提高了生产效率。(本文来源于《测绘通报》期刊2014年12期）
郑建立,于颖,陈兆学,聂生东[8]（2011）在《基于金字塔模型和Mean Shift算法的门静脉和主动脉分割方法》一文中研究指出目的基于目前临床在绘制肝门静脉和主动脉的时间-密度曲线方面存在的问题,提出一种准确分割肝脏CT灌注成像(CTPI)图中肝脏门静脉和主动脉的方法。方法采用金字塔模型,结合Mean Shift分割算法对肝脏CTPI图像中的门静脉和主动脉进行分割,并在此基础上计算时间-密度曲线。结果此方法能实现对肝脏CTPI图像中门静脉和主动脉的有效分割,绘制出准确、平滑而无毛刺的门静脉和主动脉的时间-密度曲线。结论此方法有助于临床客观、准确地评估肝功能和诊断病变。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2011年05期）
[9]（2008）在《神秘不输金字塔 紫禁城的黄金分割之谜》一文中研究指出中国古代将天空中央分为太微、紫微、天市叁垣。叁垣中,太微为上垣,紫微为中垣,天市为下垣。紫微垣为中天的中心,是天帝居住的地方,名为紫(本文来源于《科学大观园》期刊2008年21期）
彭小宁,杨明,邹北骥,陈姝[10]（2008）在《基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法》一文中研究指出跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露,将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量。根据这一特点,本文提出了一种基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法,该方法首先将图像以图的数据结构表示,采用假设检验的方法来合并相邻区域的图像块。在分割得到第一帧前景区域之后,根据帧间运动的连续性,运用不规则块匹配方法找到当前帧中的前景区域,匹配准则借鉴了聚类分析中变量相关性的相关系数方法。实验结果表明,这种方法能实时地、准确地分割出跳水、体操等视频中的运动员。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年04期）
金字塔分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨稠密金字塔特征网络在多期腹部增强CT图像上对肝全自动分割的方法与性能。方法收集解放军总医院第一医学中心2015-2018年住院患者腹部增强CT的原始医学数字成像和通信(DICOM)图像20例,其中男性15例,女性5例,年龄均> 30岁。使用Python软件及TensorFlow开源平台进行资料分析,构建稠密金字塔特征网络进行肝自动分割,并与U型网络(U-Net)模型在性能上进行比较。结果本文提出的肝分割方法的DICE系数在动脉期、静脉期、延迟期分别为95.97%、96.22%、96.16%,高于U-Net网络的95.59%、95.85%、95.56%。结论稠密金字塔特征网络在不同期均明显优于U-Net分割网络。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金字塔分割论文参考文献
[1].赵斐,张文凯,闫志远,于泓峰,刁文辉.基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割[J].电子与信息学报.2019
[2].徐洪丽,薛万国,陈永亮,冷建军,钟诚.基于稠密金字塔特征网络的肝CT图像自动分割方法探讨[J].解放军医学院学报.2019
[3].汤润发,宋慧慧,张开华,姜斯浩.特征注意金字塔调制网络的视频目标分割[J].中国图象图形学报.2019
[4].赵斐.基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割[J].国外电子测量技术.2019
[5].姜斯浩,宋慧慧,张开华,汤润发.基于双重金字塔网络的视频目标分割方法[J].计算机应用.2019
[6].李亚楠,赵耀,林春雨,白慧慧,刘美琴.基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息[J].铁道学报.2015
[7].张彦峰,艾海滨,杜全叶,张力.基于金字塔影像分割的水域提取在海岛礁空中叁角测量中的应用[J].测绘通报.2014
[8].郑建立,于颖,陈兆学,聂生东.基于金字塔模型和MeanShift算法的门静脉和主动脉分割方法[J].中国医学影像技术.2011
[9]..神秘不输金字塔紫禁城的黄金分割之谜[J].科学大观园.2008
[10].彭小宁,杨明,邹北骥,陈姝.基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法[J].计算机科学.2008