基于MATLAB人脸检测实现方法在智能安防系统中的应用

基于MATLAB人脸检测实现方法在智能安防系统中的应用

论文摘要

文章通过研究人脸检测技术及实现方法,使用MATLAB软件作为人脸检测算法研究的实验平台,对比不同人脸检测算法的优劣。系统实现选用Adaboost人脸检测算法,积分图方法计算样本的矩形特征值,提取Haar-like特征经过训练迭代构建人脸模型的弱分类器,权值优化后训练强分类器。在小型智能安防系统中,通过实时进行人脸检测与系统后台数据库进行识别对比,保障区域环境安全可靠发挥重要作用。

论文目录

  • 1 系统总体设计
  • 2 人脸检测方法
  •   2.1 基于先验知识的检测方法
  •   2.2 基于统计原理的检测方法
  • 3 Adaboost人脸检测算法
  •   3.1 Haar-like特征提取
  •   3.2 训练弱分类器
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘美枝,杨磊

    关键词: 人脸检测,智能安防

    来源: 电子技术与软件工程 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用

    单位: 山西大同大学物理与电子科学学院

    基金: 山西大同大学青年科学研究项目(2018Q1)

    分类号: X924;TP391.41

    页码: 63-64

    总页数: 2

    文件大小: 1607K

    下载量: 319

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