小波-EMD分解改进电离层总电子短期预报ARIMA模型

论文摘要

针对电离层总电子含量的非线性、非平稳性特征,将小波分解与EMD方法相结合改进了自回归积分滑动平均模型（ARIMA）,对电离层TEC数据进行短期预报。实验采用IGS提供的GIM数据,利用前25天的TEC值作为样本序列进行后5天预报,详细分析不同经纬度地区预报结果的相对精度和均方根误差来评定模型的预报精度,得到基于小波-EMD分解改进的ARIMA模型预报精度较小波分解改进的ARIMA、ARIMA模型有明显提高。对比ARIMA模型与改进模型对中国及周边地区上空各格网点预报值的均方根误差,结果表明,改进模型能有效削弱该区域预报值误差峰值,提高预报精度。

论文目录

• 0 引 言
• 1 基本原理与模型改进
•   1.1 小波分析基本原理
•   1.2 EMD方法简介
•   1.3 小波-EMD改进ARIMA模型（WEARIMA）
• 2 实验分析
•   2.1 实验数据准备
•   2.2 实验与精度分析
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈雨田,刘立龙,黎峻宇,田祥雨

关键词: 电离层,小波分解,经验模态分解

来源: 桂林理工大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41664002,41704027),广西“八桂学者”岗位专项经费项目,广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-27),广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(KY2016YB189,2017KY0267)

分类号: P45

页码: 661-668

总页数: 8

文件大小: 5713K

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