核心数据模型论文_张春艳,周云晖,谢晨,黄璐,汪萌

导读:本文包含了核心数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:核心,数据,数据模型,水文,商业银行,模型,故障。

核心数据模型论文文献综述

张春艳,周云晖,谢晨,黄璐,汪萌[1](2019)在《以数据模型为核心的证券期货业数据治理研究与应用》一文中研究指出近年来,金融科技大力推动了证券期货业服务模式创新,重塑了证券期货业的竞争格局,促进了监管理念和监管方式变革。而金融科技的基础是数据治理和应用,数据治理工作的核心基础则是证券期货业数据模型建设。本文描述了证券期货业数据模型从行业现状出发逐步建设抽象模型和逻辑模型的具体方法,并形成了分类分层描述数据模型成果的架构,提出了对行业数据模型成果的应用及其实践情况。(本文来源于《第十六届中国标准化论坛论文集》期刊2019-10-14)

杨雪绒,张超[2](2019)在《高校图书采访中的核心出版社数据挖掘模型及应用——以西安建筑科技大学图书馆为例》一文中研究指出以图书采访中的核心出版社为研究对象,建立了图书采访核心出版社筛选的概念模型,结合高校学科设置以及图书采访特点,通过因素权重赋值,构建了基于高校图书采访的核心出版社数据挖掘模型,进而确定高校图书采访的核心出版社,并结合实例进行了应用分析。研究思路和相关方法对高校图书采访工作具有实际意义,并对其他图书馆采访工作有一定的借鉴作用。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年14期)

吕远阳[3](2019)在《热点数据处理模型在商业银行核心系统中的应用》一文中研究指出随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的叁类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年02期)

刘智鹏,曾义,王婷[4](2014)在《合着关系网络数据模型构建及核心作者挖掘研究》一文中研究指出对COMAP提供的18 000个合着者数据进行了网络分析,并寻找出核心作者。首先通过统计函数COUNTIF对数据冗余进行处理,而后建立合着行为的人物关系网络模型,寻找核心作者圈,通过中心度、紧密度等分析确定核心人物;而后进行群集分析,对合着者网络分块,找到重要群集,分析其中的核心人物;经过分析得出合着者中的重要核心人物。(本文来源于《软件导刊》期刊2014年12期)

王立伟[5](2013)在《基于云计算的用户核心数据保护模型研究》一文中研究指出用户数据在公有云计算环境中的存储位置是用户无法有效控制的,这样就给用户数据的安全造成了较大的威胁.为了保护云计算中用户核心数据的安全,提出了采用混合云架构保护用户数据安全的思想,为此设计了基于云计算的用户核心数据保护模型,将用户的数据分解成核心数据和一般数据,核心数据将存储在用户可控的私有云中,一般数据经过过滤后存储在服务商的公有云中,有效地解决了用户核心数据的保护和安全问题.通过利用已有的网络安全产品,并结合所设计的数据分类算法,按模型构建了基于云计算的企业核心数据保护系统,经过实际使用验证了模型的有效性,为云计算中用户核心数据的保护探索了新的方法.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2013年02期)

庞素琳,汪寿阳[6](2012)在《移动核心网故障数据二重联合线性判别模型与应用》一文中研究指出主要研究移动核心网BSC的TRAU数据分布规律及可疑故障识别方法.由于BSC的最大承载量是未知的,因此本文定义了一类TRAU数据突增故障现象,并在此基础上定义了可疑故障点、异常点和广义异常点.提出并建立了移动核心网故障数据二重联合线性判别模型和叁类模式判别准则,用来对移动核心网TRAU数据进行叁类模式("正常"、"异常"、"可疑故障")识别.实例分析表明,本文所建立的移动核心网故障数据二重联合线性判别模型,当用来对TRAU数据进行叁类模式判别时,对原数据样本的回判和新数据样本的识别准确率都达到百分之百,因此能有效识别TRAU数据中的可疑故障点.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2012年12期)

金群峰,吴长枝,卫威[7](2012)在《基于体系结构核心数据模型的测绘导航体系结构权衡分析》一文中研究指出为解决测绘导航体系中系统使用需求、能力指标和系统建设方案的优化问题,提出了基于测绘导航体系结构核心数据模型的权衡分析方法。在美国国防部体系结构框架(DoDAF1.5)的核心数据模型基础上,构建测绘导航体系结构核心数据模型;将权衡分析方法与体系结构产品设计相结合,围绕技术指标、集成复杂度和费用等问题,构建系统建设评估标准;对指标进行权重分配,定义指标功能曲线,并给出了示例分析。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2012年03期)

孟令奎,李叁霞,张文,张东映[8](2012)在《面向水文数据共享的水文核心元数据模型研究及应用》一文中研究指出研究了目前水文及相关元数据的研究和发展情况,分析了水文数据及元数据的特点,在此基础上研究设计了符合水文数据共享需求,同时具有简洁、适用性强的水文核心元数据模型。提出的水文核心元数据模型在水文水资源科学数据共享中得到了应用,并取得了较好的应用效果。(本文来源于《水文》期刊2012年01期)

张旭胜[9](2011)在《我国商业银行核心竞争力的理论与实证分析——基于面板数据模型的分析》一文中研究指出随着我国国有商业银行陆续完成上市,国有商业银行变身成为国有资本控股的股份制商业银行,我国银行业的发展已进入了一个新阶段,国有商业银行改制后竞争力如何,是否有明显提高,还存在哪些问题,这些都有必要加以研究,本文正是以此为重点,将改制后的国有商业银行和非国有股份制商业银行间的核心竞争力作一下比较,回答了上述问题,并对如何提高我国商业银行核心竞争力提出了几点建议。(本文来源于《中国证券期货》期刊2011年11期)

许劲松[10](2011)在《数据融合的核心存储模型及实现》一文中研究指出数据融合是指将来自众多异构MIS系统的数据整合起来,用统一的方式存储、展现。融合异构系统的数据库是一项艰巨的工作:最简单的融合是将多个数据库简单合并在一起,不改变原系统的表结构,这种融合会给编程带来无法克服的困难。比较好的数据融合能将来自不同库中不同结构的数据表统一起来形成一套新的存储模式,并为新系统提供统一的数据层接口,从而降低编写程序的工作量与复杂性。该文源于为上海市国资委开发的监管信息系统,它需要融合四个不同MIS系统的数据库。基于数据仓库的原理,通过使用元数据来描述不同MIS系统的业务报表,形成了一套统一的数据存储模型与数据层操作接口,为该项目的顺利完成奠定了基础,经过实际运行证明该方法可行并且效果良好。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年23期)

核心数据模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以图书采访中的核心出版社为研究对象,建立了图书采访核心出版社筛选的概念模型,结合高校学科设置以及图书采访特点,通过因素权重赋值,构建了基于高校图书采访的核心出版社数据挖掘模型,进而确定高校图书采访的核心出版社,并结合实例进行了应用分析。研究思路和相关方法对高校图书采访工作具有实际意义,并对其他图书馆采访工作有一定的借鉴作用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

核心数据模型论文参考文献

[1].张春艳,周云晖,谢晨,黄璐,汪萌.以数据模型为核心的证券期货业数据治理研究与应用[C].第十六届中国标准化论坛论文集.2019

[2].杨雪绒,张超.高校图书采访中的核心出版社数据挖掘模型及应用——以西安建筑科技大学图书馆为例[J].内蒙古科技与经济.2019

[3].吕远阳.热点数据处理模型在商业银行核心系统中的应用[J].数字通信世界.2019

[4].刘智鹏,曾义,王婷.合着关系网络数据模型构建及核心作者挖掘研究[J].软件导刊.2014

[5].王立伟.基于云计算的用户核心数据保护模型研究[J].武汉大学学报(理学版).2013

[6].庞素琳,汪寿阳.移动核心网故障数据二重联合线性判别模型与应用[J].系统工程理论与实践.2012

[7].金群峰,吴长枝,卫威.基于体系结构核心数据模型的测绘导航体系结构权衡分析[J].测绘科学技术学报.2012

[8].孟令奎,李叁霞,张文,张东映.面向水文数据共享的水文核心元数据模型研究及应用[J].水文.2012

[9].张旭胜.我国商业银行核心竞争力的理论与实证分析——基于面板数据模型的分析[J].中国证券期货.2011

[10].许劲松.数据融合的核心存储模型及实现[J].电脑知识与技术.2011

论文知识图

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