导读:本文包含了缺损数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,算法,室间隔,成分,流形,真值,余弦。
缺损数据论文文献综述写法
彭新亮,程力,王轶,马博,赵凡[1]（2019）在《基于真值发现的加油站车辆号牌缺损数据填充方法》一文中研究指出由于数据采集设备的不完善以及数据在传输过程中的不可靠性等原因,致使加油站车辆加油数据中经常会产生数据的丢失和错误,降低了车辆加油数据的完整性,严重影响了后续的数据分析工作。目前虽然已有许多算法可以解决连续型数值数据的缺损问题,但是它们并不适用于车辆号牌这种离散型分类数据。提出一种基于改进TruthFinder算法的缺损值填充框架。基于真值发现算法,考虑到离散数据相似度的计算方式,改进原算法对数据值支持度的计算模型。通过在真实加油站车辆数据集上的实验,相较于原算法及更加通用的Voting算法,正确率分别提升了7%和23%。该方法能部分解决类似加油站车辆加油数据这种多源离散型数据的缺损值填充问题,大大提高了此数据的可用性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
张彦超,李建军,何敬腾,徐庆,张涛[2]（2019）在《基于CT数据构建修复髋臼骨/软骨缺损多孔钛/钢板一体化支架研究》一文中研究指出目的探讨基于CT连续断层图像数据,应用Mimics软件对髋关节缺损区域进行建模,应用3D打印技术构建多孔钛/钢板一体化支架的技术要点。方法获取中国医科大学附属盛京医院收治的1例髋臼后壁粉碎性骨折合并严重骨缺损患者的CT连续断层图像的DICOM格式文件,将格式文件导入Mimics软件中,应用阈值分割、区域增长等图像分割方法,重建目标蒙板的叁维模型;再结合镜像技术、布尔运算,获取重建髋臼缺损区域数字模型,以STL格式文件保存,将STL格式文件导入Magics软件中,应用计算机辅助设计构建具有特定内部结构支架的叁维数字模型,并借助3D打印技术制备以Ti6Vl4V为原材料的叁维骨组织工程支架;最后于支架关节面复合氮化钛生物陶瓷涂层。结果 Mimics软件成功重建出匹配程度良好的支架叁维数据模型,3D打印技术成功构建出与骨/软骨缺损区域完美契合的、复合氮化钛生物陶瓷涂层的、具备特定内部结构的叁维多孔钛/钢板一体化支架。结论基于CT连续断层图像数据,重建叁维多孔钛/钢板一体化支架复合氮化钛涂层为临床治疗创伤性髋臼骨/软骨缺损提供了一种新的选择。(本文来源于《临床军医杂志》期刊2019年04期）
钱伟,张卫,金浩,朱扬清,邹煜[3]（2017）在《叁维塑形钛板颞肌下修补颅骨缺损的安全及有效性:38例患者数据分析方案》一文中研究指出背景:去骨瓣减压治疗后需进行缺损颅骨的修补。既往使用的自体骨、异体骨、有机材料等存在塑形效果不理想、感染等风险,而钛网是一种较为理想的颅骨修补材料,数字化叁维成型可以使其与颅骨缺损完好匹配,较好地还原患者缺损部位的解剖原貌。目的:探索叁维塑形钛板颞肌下修补额颞区颅骨缺损修补的安全性及有效性。方法:对2015年1月至2016年12月在中国南通大学附属吴江医院(苏州市吴江区第一人民医院)神经外科进行治疗,应用叁维塑形钛板颞肌下修补治疗的颅骨缺损患者38例的手术及随访资料进行回顾性分析。主要评价指标为术后12个月内并发症发生率,次要评价指标为修复后1,6,12,18,24个月时格拉斯哥预后分级评分、卡氏功能状态评分、NIHSS评分和头颅CT检查结果。试验方案已于2017-10-11在中国临床试验注册中心注册,注册号为Chi CTR-IOC-17012947。结果与结论:目前已完成的部分数据分析结果:38例患者已进行6-24个月不等的随访,未见并发症及不良反应发生,头颅CT结果均显示钛网及钛钉固定良好,颅骨形态对称,未见皮下积液及颅内出血。通过额颞区颅骨缺损患者并发症、神经功能及影像学的结果,为临床定制叁维塑形钛板颞肌下修补额颞区颅骨缺损提供了试验依据。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2017年34期）
孙晓龙[4]（2017）在《面向缺损数据的流形学习方法研究》一文中研究指出在很多实际应用问题中,高维数据集可能具有缺失数据值。如在视频监控中,监控目标可能被其他物体部分遮挡,此时只能获取监控目标的部分图像,这些被遮挡的图像即为缺损数据,如何挖掘缺损数据的本质特征尤其是非线性特征逐渐成为机器学习和数据挖掘的一个热点。流形学习作为一种非线性的降维技术,能够较好地挖掘高维数据的非线性特征。但是,传统的流形学习算法大多基于一种近似理想的情况下,即样本数据均匀采样于一个高维欧式空间中的低维流形。当数据缺损时,流形学习的效果会受到很大的影响。因此,本文主要围绕现有流形学习算法无法较好地挖掘缺损数据集的非线性特征问题展开,从构造缺损数据集的局部邻域和局部几何结构出发,提出可以较好地挖掘缺损数据集的流形学习算法。本文主要有以下两个方面的工作:1.针对缺失像素的图像集,我们提出了一种面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法。该算法将缺失像素图像集看成向量集,首先利用图像向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,构造样本点的近邻域。然后提出一种新的权值构造函数,构造权值矩阵。最后,通过极小化价值函数计算样本点的低维嵌入坐标。在多组真实图像集上的分类实验结果表明,修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响。2.我们提出了一种基于核范数正则化的局部切空间排列算法(Local Tangent Space Alignment via Nuclear Norm Regularization,简称LTSA-NNR)。该算法首先使用余弦相似性的度量方法构造缺损数据的局部邻域,然后提出了一种核范数正则化模型用于提取邻域的局部坐标,区别于传统的流形学习算法,LTSA-NNR算法提取的局部坐标的维度位于一个合理的范围内。最后,将这些局部坐标进行排列,构造缺损数据的全局坐标。我们在一些真实数据集上进行了多个可视化实验和分类实验,用以证明LTSA-NNR算法的有效性。(本文来源于《华侨大学》期刊2017-03-20）
李树有,孙丽红,汪健[5]（2016）在《缺损数据下CM算法的改进》一文中研究指出针对CM算法的估计值相对不够精确的问题,给出一种在缺损数据条件下,求分布参数的极大似然估计的迭代算法.算法首先通过CM算法求得不够精确的参数估计值,在所得估计值点处做平行切面.再把此切面方程与原参数估计函数方程联立,求相交曲线.在所求得的相交曲线处任取一点作为新的CM算法迭代初始值,重新进行迭代计算,进而得到较为精确估计值.在这个估计值点处,再做平行平面并进行判断直到所得估计值所在平面与原参数估计函数交点只有一个时停止.通过实例分析,用改进的算法所得估计更加精确,更加简单实用.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2016年12期）
杜文[6]（2016）在《多元校正及模型转移中的缺损数据重构和交替残差多线性方法研究》一文中研究指出本文作者对数据存在缺陷时的多元校正方法进行了研究,提出了一种在多元校正迭代计算中重构缺陷数据的化学计量学算法。本文还提出了一种新的叁线性分解算法——交替残差叁线性化,并结合缺陷数据重构探讨了处理叁维荧光分析中强干扰数据的方法。本文还研究了在一阶多元校正中用缺陷数据重构等算法提高模型转移性能的方法,并将这些方法应用于实际分析体系。本论文的内容主要叁个部分：1.缺损数据重构与二阶多元校正建模本文以模拟数据和叁维荧光光谱为研究对象,探讨了以缺省数据重构(MDR)处理数据阵缺陷数据的多元校正方法。瑞利散射是荧光光谱分析中典型的高强度非线性信号干扰,很难直接对含有瑞利散射信号的叁维荧光光谱进行多元校正。为了消除或降低多元校正过程中瑞利散射的干扰,本文探讨了结合缺损数据重构迭代算法与主成分分析(MDR-PCA)去除荧光光谱中瑞利散射干扰的方法,以及在平行因子分析(PARAFAC)中结合缺损数据重构消除散射信号影响的方法。通过设置合适的数据缺损区域,对于单组份荧光EEM光谱,MDR-PCA方法可以有效避开散射干扰精确地提取到纯组分激发、发射光谱,并重构不含散射区的EEM光谱；对于多组分荧光EEM光谱,选择合适的主成分数,用MDR-PCA方法加上缺损区单调下降约束后可有效修正散射区信号。本文探讨了在经典叁线性分解算法——平行因子分析中结合缺损数据重构消除散射信号影响的方法,以及在重构中进行高斯轮廓约束的方法。结果表明,MDR-PARAFAC结合轮廓约束的方法在模拟数据、酚类荧光和分子信标荧光数据集的解析中,均可获得与真实值高度吻合的解析解。从而证明,MDR通过叁线性分解计算过程中的跟随迭代重构缺损区数据,既能充分利用光谱阵中的有效信息,又能有效避免干扰信号的影响以助于叁线性数据解析。本文提出了一种新的二阶校正方法——交替残差叁线性化(ART),用于解决多种靶序列同时定量检测时分子信标荧光光谱重迭的问题。分子信标探针技术目前被广泛应用于小分子、蛋白和核酸的分析检测中。但由于标记分子信标的荧光分子种类少、光谱带宽,严重限制了分子信标在多组分同时分析中的应用。与传统的二阶校正平行因子分析方法(PARAFAC)相比,ART无需预先估计组分数N,而是在收敛过程中自行确定,提高了分子信标检测的稳健性。为了规避荧光光谱中不符合叁线性的瑞利散射干扰,本文在ART算法中结合采用了缺损数据重构(MDR)算法。数据分析结果显示,在叁种分子信标荧光光谱重迭非常严重的情况下,ART分辨得到的解析光谱与真实光谱高度吻合,其定量结果与真实浓度基本一致,证实了ART的有效性。2.缺损数据重构与一阶多元校正模型的转移在近红外定量分析中,校正模型的转移效果是分析方法是否能够实用的关键。本文利用缺损数据重构(MDR)算法,用标准化样本集构建光谱转换矩阵,将待转换光谱视作缺损数据,把不同目标机上的光谱向源机的方向转换,使得不同目标机光谱用源机模型预测时能得到与源机光谱偏差水平相当的结果。对比了MDR方法与多台仪器混合建模的模型传递效果。结果表明,两台仪器混合建模策略取得了与MDR方法相近的效果,但叁台仪器混合建模的预测精度已经有明显下降,各个指标的预测RMSEP都高于MDR方法。除此之外,混合建模需要在各仪器获取大量校正样本的光谱,工作量大不易操作,而MDR方法只需采用很少数量(少于10个)的仪器间共同标样即可取得满意的效果。在近红外分析方法的实际应用中,往往要维护大批仪器的一致性,此时MDR光谱转换方法无论在效果上还是效率上,都具有明显优势。本文提出了一种新的一阶多元校正模型转移方法——光谱空间转换(SST),并用两组近红外光谱数据对SST的性能进行了评价。考察了两组光谱数据集的PLS预测模型,在维护模型转移性能时,SST方法与全局PLS、斜率截距校正(SBC)和分段直接标准化(PDS)等经典方法相比,在所有数据集的预测中均得到了最好的结果。结果表明,SST是一个性能优异的校正模型转移方法,在光谱定量分析方面具有良好的应用前景。3.模型转移方法在烟草分析中的应用在MDR、SST两项模型转移方法研究工作的基础上,本文深入探讨了缺损数据重构(MDR)、光谱空间转换(SST)两种光谱转换方法以及一阶导数、离散小波变换等光谱前处理方法在烟草化学成分近红外分析模型转移中的应用效果。结果表明,SST法简便易行,在不同机器间应用时,只需优化因子数一个参数,模型转移性能即提升显着,且较稳定。与一阶导数、小波变换等光谱前处理方法相比,SST方法在仪器间差别较大或差异较复杂时,优势较明显。缺损数据重构(MDR)法得到的结果与SST法相近,但由于MDR方法每校正一次光谱都需要进行NIPALS迭代计算,因此效率低于SST方法。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-03-01）
成卓慧[7]（2016）在《基于弱视视功能缺损检查数据的诊断与决策模型研究》一文中研究指出目的:在临床和视觉科学研究中,弱视是双眼视觉经验在幼儿时期遭到破坏,视皮层神经系统发育异常的一种疾病。随着人们对弱视视觉系统信息处理机制和视皮层可塑性机制研究的深入,临床弱视的诊断方法由于其主观经验性而受到质疑,且越来越多实验结果揭示双眼视知觉可塑性生物模型对弱视患者的检查与重建双眼视功能有明显的作用。研究目的:(1)结合临床及训练模型的弱视视功能缺损相关数据,构建弱视诊断聚类模型,为临床弱视诊断提供更全面客观的辅助诊断信息。(2)通过对类标为不同特征类型弱视患者的视知觉训练方案的学习,构造基于双眼视知觉可塑性生物模型的弱视治疗方案的决策树模型。方法:现阶段,弱视的诊断与治疗所存在的问题在于既有临床眼科专家的诊断经验又有引入新型的如双眼视知觉可塑性生物模型的检查数据结果,导致新旧诊断信息混杂却又不相支持。如何将临床弱视诊治的传统经验与新型模型的检查数据相结合,成为了弱视诊治一个新的研究领域。基于以上研究背景以及为后续临床诊断与治疗弱视提供科学准确的参考,本文创新性地将数据挖掘技术——聚类与决策树分类算法应用于弱视视功能缺损检查数据中,取得了较好的临床辅助诊治效果。主要的过程有:1、将采集到的数据,结合背景知识,进行数据预处理;因为干净、整洁、有效的数据基础,是为后续数据挖掘内核算法的运用以及挖掘结果的精度提供一个保障。2、无监督学习聚类算法运用于弱视的诊断支持上,沉淀出与弱视类型相关的特征属性,包括传统临床经验与新型模型检查的属性。3、决策树算法通过对类标为不同特征类型弱视患者的视知觉训练方案的学习,用训练数据集构造弱视治疗方案的决策树分类器。结果:1、在弱视诊断聚类模型中,通过统计量R2的检验,聚类最佳类别数与临床已知弱视类型相符,能够高效准确聚类出对应的类型;在入选属性及衍生属性的聚类结果比较中,衍生属性聚类准确率(91.45%)高于入选属性(86.32%)。2、在弱视治疗方案决策树模型中,训练数据集的准确率达到88%,测试数据集的准确率达到91%,决策出的规律与实际情况基本相符。结论:实验结果表明,弱视诊断聚类模型在弱视视功能缺损检查数据中能有效提高信息的整合与利用,在保留临床检查数据的前提下,新加入的模型检查数据信息也能被充分挖掘,在辅助临床弱视诊断的同时,降低误诊的概率,进而使得弱视临床的检查诊断标准更严谨客观。经临床实测数据及文献资料的检验,弱视治疗方案决策树模型,实现了模糊化临床弱视类型确定的中间步骤,通过修正学习,达到自动化识别,降低对操作人员眼科医学以及计算机科学专业背景的要求,提高配方效率以及优化训练的效果。基于数据特征以及通过数据挖掘的方式,发现其中的规律知识,促进弱视视知觉功能缺损机制的研究发展,不仅为综合提高弱视患者视功能选择合适的治疗方法提出合理、科学、有效的依据;同时,对于以信息网络及数据挖掘技术为基础的个性化医疗方案的制定具有很强的借鉴和推动作用。(本文来源于《广东药科大学》期刊2016-03-01）
王莹,郑英丽,于欢,崔萌[8]（2013）在《我院小儿室间隔缺损实施临床路径前后数据比较》一文中研究指出目的:研究实施临床路径对我院小儿室间隔缺损相关数据的影响。方法:采用回顾性调查方法,选取2011年治疗方案较单纯,无其他合并症的小儿室间隔缺损患者323例,依据是否实施临床路径管理,将其分为试验组(162例)和对照组(161例),比较两组相关数据。结果:试验组的相关数据均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:临床路径的实施,可以明显缩短平均住院日,降低平均住院费用,促进抗菌药费用降低,改善医疗服务质量,使临床用药更加规范。(本文来源于《药物流行病学杂志》期刊2013年05期）
张振跃,赵科科[9]（2013）在《数据缺损矩阵低秩分解的正则化方法》一文中研究指出数据缺损下矩阵低秩逼近问题出现在许多数据处理分析与应用领域.由于极高的元素缺损率,数据缺损下的矩阵低秩逼近呈现很大的不适定性,因而寻求有效的数值算法是一个具有挑战性的课题.本文系统完整地综述了作者近期在这方面的一些研究进展,给出了基本模型问题的不适定性理论分析,提出了两种新颖的正则化方法:元素约束正则化和引导正则化,分别适用于中等程度的数据缺损和高度元素缺损的矩阵低秩逼近.本文同时也介绍了相应快速有效的数值算法.在一些实际的大规模数值例子中,这些新的正则化算法均表现出比现有其他方法都好的数值特性.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2013年03期）
李懿,陆光明,金帅,罗建勋,陈卫东[10]（2013）在《手部精细运动获取缺损数据修复方法》一文中研究指出在利用光学运动捕捉技术获取手部精细运动数据及手势信息的过程中,捕捉运动数据的缺失会对神经解码的性能产生影响,为此,提出一种基于主成分分析的缺失运动数据恢复和重建方法.该方法采用期望最大化算法在主成分空间和原始数据空间进行迭代映射,求解对应主成分空间,以提高原始空间数据修复的精度.实验分别从缺损数据长度、缺损数据维度、周期性运动数据及冗余数据等方面对该算法进行了验证,并与叁次样条插值和一次迭代插值的结果进行了比较.对测试数据的实验结果表明:该方法适用于连续缺损数据长度小于350帧,或同时缺损数据维度小于13维的情况.手部运动的周期性规律对于提高数据恢复的精度有很大的帮助,冗余标记点也能在一定程度上减少数据恢复的结果误差.与叁次样条插值和一次迭代插值方法相比,该方法的平均误差均小于10mm,仅相当于前两种方法误差的50%,甚至更少.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2013年06期）
缺损数据论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨基于CT连续断层图像数据,应用Mimics软件对髋关节缺损区域进行建模,应用3D打印技术构建多孔钛/钢板一体化支架的技术要点。方法获取中国医科大学附属盛京医院收治的1例髋臼后壁粉碎性骨折合并严重骨缺损患者的CT连续断层图像的DICOM格式文件,将格式文件导入Mimics软件中,应用阈值分割、区域增长等图像分割方法,重建目标蒙板的叁维模型;再结合镜像技术、布尔运算,获取重建髋臼缺损区域数字模型,以STL格式文件保存,将STL格式文件导入Magics软件中,应用计算机辅助设计构建具有特定内部结构支架的叁维数字模型,并借助3D打印技术制备以Ti6Vl4V为原材料的叁维骨组织工程支架;最后于支架关节面复合氮化钛生物陶瓷涂层。结果 Mimics软件成功重建出匹配程度良好的支架叁维数据模型,3D打印技术成功构建出与骨/软骨缺损区域完美契合的、复合氮化钛生物陶瓷涂层的、具备特定内部结构的叁维多孔钛/钢板一体化支架。结论基于CT连续断层图像数据,重建叁维多孔钛/钢板一体化支架复合氮化钛涂层为临床治疗创伤性髋臼骨/软骨缺损提供了一种新的选择。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缺损数据论文参考文献
[1].彭新亮,程力,王轶,马博,赵凡.基于真值发现的加油站车辆号牌缺损数据填充方法[J].计算机应用与软件.2019
[2].张彦超,李建军,何敬腾,徐庆,张涛.基于CT数据构建修复髋臼骨/软骨缺损多孔钛/钢板一体化支架研究[J].临床军医杂志.2019
[3].钱伟,张卫,金浩,朱扬清,邹煜.叁维塑形钛板颞肌下修补颅骨缺损的安全及有效性:38例患者数据分析方案[J].中国组织工程研究.2017
[4].孙晓龙.面向缺损数据的流形学习方法研究[D].华侨大学.2017
[5].李树有,孙丽红,汪健.缺损数据下CM算法的改进[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2016
[6].杜文.多元校正及模型转移中的缺损数据重构和交替残差多线性方法研究[D].湖南大学.2016
[7].成卓慧.基于弱视视功能缺损检查数据的诊断与决策模型研究[D].广东药科大学.2016
[8].王莹,郑英丽,于欢,崔萌.我院小儿室间隔缺损实施临床路径前后数据比较[J].药物流行病学杂志.2013
[9].张振跃,赵科科.数据缺损矩阵低秩分解的正则化方法[J].中国科学:数学.2013
[10].李懿,陆光明,金帅,罗建勋,陈卫东.手部精细运动获取缺损数据修复方法[J].浙江大学学报(工学版).2013