导读:本文包含了模型分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,可见度,图拉,区域,骨架,局部,流形。
模型分割论文文献综述
肖迪[1]（2019）在《基于谱方法的叁维网格模型分割方法研究》一文中研究指出最近几年,虚拟现实技术发展迅猛,对叁维模型数据的处理,也原来受到人们关注。叁维网格模型分割作为叁维数字几何模型处理的一个比较基本的步骤,近年来越来越受到人们的关注与研究。本文主要对叁维网格模型的分割进行了研究与探讨,首先对国内外的研究现状进行了综述,对前人的算法进行了学习和研究,然后提出了两种叁维网格模型分割的方法:基于图拉普拉斯的叁维网格模型分割;基于流形调和基(MHB)的叁维网格模型分割。以期提高叁维网格模型分割算法的效率与分割的效果。基于图拉普拉斯的叁维网格模型分割。分割首先是要对模型的特征做提取,此方法需要构建一个图拉普拉斯矩阵,构建这个矩阵需要相似矩阵和度矩阵。本文为度量叁维网格模型各点和面片信息所采用的方法是通过测地线距离和角距离定义各点之间的权重,从而构建出相似矩阵进而得到邻接矩阵和度矩阵。进而构建出拉普拉斯矩阵,最后通过谱聚类实现对叁维网格模型的分割。通过实验对比验证了此方法也能对叁维网格模型较好的视觉意义上的分割效果。基于流形调和基的叁维网格模型分割。近些年来,Laplace算子在几何处理应用中被较为频繁的使用。Laplace算子的特征方程可以反映叁维网格模型的本质的特征,此算子可以比较不受叁维网格模型姿态变化的影响。本文提出了基于网格Laplace算子流形调和基的聚类算法对叁维网格模型进行分割。首先会去计算叁维网格模型的离散叁维网格Laplace算子,进一步得到叁维网格模型的流形调和基,再通过对流形调和基的特征分解,得到对应的特征方程从而获得叁维网格模型顶点的谱嵌入,使叁维网格模型归一化,这样避免了叁维网格模型因为姿态的改变对分割结果造成的影响;最后在归一化之后的叁维网格模型上运用传统的k-means聚类算法对模型的特征向量进行聚类分割,即可获得想要的聚类簇,这样也可以实现对叁维网格模型的分割。由于叁维网格Laplace算子的计算完全摒弃了传统的距离定义方式,此方法的拉普拉斯矩阵构建方式和第一种方式的有明显的不同。这两种方法其实都是将叁维网格模型的特征提取出来映射到谱空间,然后再用谱嵌入和谱聚类的理论对叁维网格模型数据进行处理。不同的是对叁维网格模型特征提取的方式不同。在实验的过程中还发现不同的聚类分割数对分割的结果影响比较大,本文最后采用手肘法对最佳聚类分割数的确定。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
刘飞[2]（2019）在《电力系统仿真模型分割及接口算法研究》一文中研究指出随着跨大区电网互联、分布式电源并网以及直流输电的普及,电力电子设备不断投入,现代电力系统不仅在规模上显得更加庞大,而且在复杂程度上也呈现指数形式上升,给电力系统实时仿真带来巨大挑战。为了实现电力系统电磁暂态实时仿真,以各种拓扑结构电力系统为例,从接口算法的选择和接口算法的优化两方面进行了研究。具体工作如下:首先讨论了电磁暂态仿真模型的计算方法,包括电磁暂态网络计算方法及数值积分算法,介绍了交流元件及换流器电磁暂态数值计算模型,并介绍了电力系统分割模型串行及并行计算执行时序。其次,介绍了长输电线路解耦法、状态空间节点(SSN)法、理想变压器模型(ITM)法在电力系统模型分割接口算法应用中的计算原理,说明了每种接口算法的计算步骤,并针对叁种接口算法分析了各自优缺点。然后,选取理想变压器模型(ITM)法作为电力系统仿真模型的模型分割接口算法,但单位步长延时会影响ITM算法的稳定性,这对ITM算法在电力系统模型分割中的应用带来巨大困难。针对此现象,本文提出了各种拓扑结构及各种接口形式ITM算法的稳定判据并通过仿真进行验证,通过对所提出ITM算法稳定判据的总结得出无法对复杂系统采用稳定判据选取合适接口类型,因此论述几种提高稳定性的改进措施,并提出一种适用于交流电网的改进措施。最后,将ITM算法应用于直流输电系统、大型电力系统及枢纽变电站中,提出采用dq变换重构信号法解决大型电力系统分割模型串行及并行计算数值失稳问题,并提出采用混合积分法解决枢纽变电站分割模型数值失稳问题,对分割前后各种工况进行对比分析,并对比了原模型、分割后串行计算模型及并行计算模型离线仿真时间,结果表明所采用接口算法的正确性及改进措施的有效性。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
高天一[3]（2019）在《基于骨架的叁维模型分割方法研究》一文中研究指出叁维模型是由逆向工程中的测量仪器获得的实体外观表面点的集合,通常包括点坐标数据、颜色数据等信息,广泛应用于医学、虚拟现实等领域。叁维模型分割是在没有任何先验知识的前提下,利用叁维模型仅有的点坐标及面片之间点的关系,通过计算每个点的数学特征,然后采用聚类方法将具有相似数学特征的点聚集到一起,称之为叁维模型的“子部件”。此过程通常作为叁维检索、压缩传输、纹理贴图、动画与几何变形和模型简化等应用的初始步骤。已有的叁维模型分割方法虽然可以获得较好的分割结果,但是分割过程中存在选取区域生长种子点困难、如何确定骨架数据区域生长规则及确定叁维模型最终分割结果中“子部件”的个数困难的叁个问题。本文针对以上问题进行了研究,研究内容主要分为叁个部分。第一部分,针对区域生长种子点困难的问题,本文详细分析了种子点的特征及选择种子点的规则,研究了叁维模型骨架的几何特点,提出了将骨架的分割点作为区域生长种子点的方案,解决了区域生长过程中,随机选取种子点的问题。第二部分,针对如何对叁维模型进行区域生长的问题,着重分析了叁维模型骨架数据的拓扑特征,研究了区域生长算法的主要思想,改进了现有的区域生长算法。实验结果表明,将种子点与邻域点形成的方向向量作为区域生长方向,能够使区域生长算法更适用于曲线骨架。第叁部分,针对如何确定叁维模型分割结果“子部件”的问题,根据曲线骨架可以有效保留叁维模型数据拓扑结构这一特点,本文提出了基于骨架的叁维模型分割方法。首先,提取并优化骨架的候选关键点;然后,通过改进的区域生长算法,对骨架数据进行分割;最后,通过骨架数据与原始叁维数据的映射得到原始模型的分割结果。实验结果表明:该方法可以有效提高叁维模型分割结果的质量。(本文来源于《中北大学》期刊2019-05-21）
曹山海[4]（2019）在《基于巴氏距离和形状直径函数的点云模型分割》一文中研究指出叁维点云分割作为叁维模型检索、几何变形、叁维建模等方面的研究基础,已经广泛应用于众多领域中,如在传统的工业制造业中,通过对不同分割部分的组合变形进行产品设计与开发,加快了产品设计的效率,又如医学诊断方面,通过对复杂器官进行分割,不仅缩小了诊断范围,同时将病变器官与周围器官分隔开降低了治疗的复杂度。受噪声点、点云精简、点云特征估计等影响,现有的点云分割方法容易出现边界锯齿、过分割或欠分割问题。针对存在的问题,本文提出一种基于巴氏距离和形状直径函数的点云分割方法,并进行了相应的实验验证。本文完成的主要工作如下:(1)基于谱聚类和K-means++算法实现点云数据的初分割,提出利用可见度解决初分割结果中的欠分割问题,利用K近邻算法提取边界点及其邻域点,以法向量为基础构建直方图,根据巴氏距离计算直方图的相似性进行区域合并。(2)引入序关系分析法改进形状直径函数(Shape Diameter Function)的计算,利用改进的形状直径函数计算点的SDF值,归一化SDF值并构造直方图,利用Earth Mover's Distance计算直方图的相似性再次进行合并,基于中轴线和高斯曲率改进Snake算法并进行边界光滑。(3)本文算法基于MATLAB和C++进行实现,采用普林斯顿大学公开的数据集进行实验验证。通过与现有的无监督算法进行评价比较,验证了本文所提出算法的有效性与优越性。(本文来源于《中北大学》期刊2019-05-21）
高天一,韩慧妍,韩燮[5]（2019）在《基于骨架的叁维点云模型分割》一文中研究指出针对目前叁维模型分割方法在分割细节方面准确度低、分割结果不明确的问题,通过研究叁维模型骨架数据的拓扑关系,提出一种以提取叁维点云模型骨架为预处理步骤的分割算法。提取对叁维模型进行骨架提取,通过骨架数据之间的关系,提取骨架关键点;选择同一邻域内关键点到质心的距离最小的点作为最终的关键点,对已找到的关键点进行优化处理,减小错误关键点对分割结果的影响;使用找到的关键点,通过改进的区域生长算法,得到分割后的骨架区域,即可得到相应原始数据的分割结果。实验结果表明,采用该方法得到的分割结果相较于现有分割方法可以准确获得叁维模型的语义分割结果及较好的分割边界。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年05期）
陈燕,王江涛,王薇薇[6]（2019）在《基于图模型分割和大气光细化的天空区域去雾优化算法》一文中研究指出针对传统暗通道先验去雾算法在处理天空区域时效果存在偏差,且易出现大面积色块色斑、光晕等问题,提出了一种区分天空的改进暗通道先验去雾算法。通过图模型分割策略得到初始的分割结果,在此基础上建立区域合并准则生成完整的天空区域。在去雾过程中,从修正大气光值的角度出发,设计了2种大气光细化方法对天空区域进行自适应优化以克服传统暗通道方法的缺陷。实验结果表明,与暗通道先验去雾算法相比,本文算法可以有效消除色斑、光晕等现象,对天空区域的去雾效果有着显着提高。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
牛辰庚,刘玉杰,李宗民,李华[7]（2019）在《基于点云数据的叁维目标识别和模型分割方法》一文中研究指出叁维模型的深度特征表示是叁维目标识别和叁维模型语义分割的关键和前提,在机器人、自动驾驶、虚拟现实、遥感测绘等领域有着广泛的应用前景。然而传统的卷积神经网络需要以规则化的数据作为输入,对于点云数据需要转换为视图或体素网格来处理,过程复杂且损失了叁维模型的几何结构信息。借助已有的可以直接处理点云数据的深度网络,针对产生的特征缺少局部拓扑信息问题进行改进,提出一种利用双对称函数和空间转换网络获得更鲁棒、鉴别力更强的特征。实验表明,通过端到端的方式很好地解决缺少局部信息问题,在叁维目标识别、叁维场景语义分割任务上取得了更好的实验效果,并且相比于PointNet++在相同精度的情况下训练时间减少了20%。(本文来源于《图学学报》期刊2019年02期）
杨晓文,曹山海,韩燮[8]（2019）在《基于边界特征的叁维模型分割》一文中研究指出点云分割是叁维模型检索、分类及重建的基础,为解决点云分割算法存在鲁棒性差、过分割和欠分割问题,提出一种基于边界特征的点云模型分割算法。将点云模型过分割为弱凸区域,利用巴氏距离判断相邻区域的相似性进行区域合并,采用改进的形状直径函数进行最终合并。由主流评价方法及实验证明,大多数模型可以取得良好的分割效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年04期）
韩晓军,武嘉庆,王志宽[9]（2018）在《虚拟试穿中的模型分割与碰撞检测》一文中研究指出为解决在计算机辅助服装设计中虚拟试穿的计算速度与实时效率瓶颈,提出了一种基于Span的叁维人体模型区域生长优化分割算法,在区段结构上适当添加标记,增加区段信息,避免不必要的重复访问与回溯,提高运算效率;提出了基于几何位置的衣物叁维立体模型与人体模型碰撞检测方法,使用椭圆包围盒算法来拟合人体模型分割区域,检测到衣物质点在与椭圆包围盒发生碰撞后,修正其到椭圆包围盒表面正确的碰撞位置上,以便通过实时仿真来观测虚拟设计的结果.仿真实验结果表明:衣物的虚拟试穿模拟效果逼真,与传统方法相比,碰撞检测处理时间减少了64%,具有一定的鲁棒性与实效性.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2018年06期）
邓旋,兰天俊,张明慧,陈之锋,陶谦[10]（2018）在《基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管》一文中研究指出目的研究一种基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型腮腺导管图像分割算法。方法本研究在LBF模型的基础上,加入了轮廓内外局部灰度的均值差异作为驱动演化曲线的能量项,并且将局部灰度方差差异代替λ1、λ2作为能量参数值的控制项,同时还引入两种不同邻域大小的局部相似因子,来克服图像灰度不均匀和边界模糊的影响以提高分割效率。结果该算法在分割图像时,能够根据内外局部灰度均值差异和方差差异自适应地调节演化方向、速度以及内外部区域能量所占权重,在面对复杂梯度边界区域时亦能够检测出真实边界,使演化曲线快速精确地逼近目标边界。结论实验结果表明,本文算法明显优于现有的几种分割算法,能够实现快速精确地分割腮腺导管图像并且保留图像细节。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2018年12期）
模型分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着跨大区电网互联、分布式电源并网以及直流输电的普及,电力电子设备不断投入,现代电力系统不仅在规模上显得更加庞大,而且在复杂程度上也呈现指数形式上升,给电力系统实时仿真带来巨大挑战。为了实现电力系统电磁暂态实时仿真,以各种拓扑结构电力系统为例,从接口算法的选择和接口算法的优化两方面进行了研究。具体工作如下:首先讨论了电磁暂态仿真模型的计算方法,包括电磁暂态网络计算方法及数值积分算法,介绍了交流元件及换流器电磁暂态数值计算模型,并介绍了电力系统分割模型串行及并行计算执行时序。其次,介绍了长输电线路解耦法、状态空间节点(SSN)法、理想变压器模型(ITM)法在电力系统模型分割接口算法应用中的计算原理,说明了每种接口算法的计算步骤,并针对叁种接口算法分析了各自优缺点。然后,选取理想变压器模型(ITM)法作为电力系统仿真模型的模型分割接口算法,但单位步长延时会影响ITM算法的稳定性,这对ITM算法在电力系统模型分割中的应用带来巨大困难。针对此现象,本文提出了各种拓扑结构及各种接口形式ITM算法的稳定判据并通过仿真进行验证,通过对所提出ITM算法稳定判据的总结得出无法对复杂系统采用稳定判据选取合适接口类型,因此论述几种提高稳定性的改进措施,并提出一种适用于交流电网的改进措施。最后,将ITM算法应用于直流输电系统、大型电力系统及枢纽变电站中,提出采用dq变换重构信号法解决大型电力系统分割模型串行及并行计算数值失稳问题,并提出采用混合积分法解决枢纽变电站分割模型数值失稳问题,对分割前后各种工况进行对比分析,并对比了原模型、分割后串行计算模型及并行计算模型离线仿真时间,结果表明所采用接口算法的正确性及改进措施的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型分割论文参考文献
[1].肖迪.基于谱方法的叁维网格模型分割方法研究[D].广西师范大学.2019
[2].刘飞.电力系统仿真模型分割及接口算法研究[D].贵州大学.2019
[3].高天一.基于骨架的叁维模型分割方法研究[D].中北大学.2019
[4].曹山海.基于巴氏距离和形状直径函数的点云模型分割[D].中北大学.2019
[5].高天一,韩慧妍,韩燮.基于骨架的叁维点云模型分割[J].计算机工程与设计.2019
[6].陈燕,王江涛,王薇薇.基于图模型分割和大气光细化的天空区域去雾优化算法[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2019
[7].牛辰庚,刘玉杰,李宗民,李华.基于点云数据的叁维目标识别和模型分割方法[J].图学学报.2019
[8].杨晓文,曹山海,韩燮.基于边界特征的叁维模型分割[J].计算机工程与应用.2019
[9].韩晓军,武嘉庆,王志宽.虚拟试穿中的模型分割与碰撞检测[J].天津工业大学学报.2018
[10].邓旋,兰天俊,张明慧,陈之锋,陶谦.基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管[J].南方医科大学学报.2018
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