导读:本文包含了原子图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:原子,水合,离子,稀疏,显微镜,双星,字典。
原子图像论文文献综述写法
李红卫,杜锐,胡银伟[1]（2019）在《基于波原子变换的超声图像纹理特征分类》一文中研究指出目的:提出一种基于波原子变换的超声图像纹理特征分类方法,并验证其分类效果。方法:首先选取肝硬化超声图像,运用波原子变换提取感兴趣区域的图像纹理特征,然后利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)寻找最佳特征组合,最后运用支持向量机(support vector machine,SVM)对样本图像进行分类。结果:实验结果表明该方法区分正常肝脏与肝硬化组织、血管和远场阴影有较高的分类率,其准确度分别为77.58%、92.74%和63.55%。结论:波原子变换作为一种新的多尺度图像分析工具,用来提取和表征医学超声图像纹理特征具有显着的效果,可用于手术指导和超声设备的辅助诊断。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2019年05期）
张晗[2]（2019）在《基于原子空间梯度的稀疏表示图像融合》一文中研究指出传感器的飞速发展极大地提升了人们获取信息的能力,随之出现了信息融合,信息融合最初被称作数据融合,一经出现便在各个领域都带来了变革性的发展。图像融合作为信息融合理论的一个重要分支,基于信息融合的理论基础而迅速发展的一种图像处理技术,满足了人们对于不同源图像、不同传感器等多方面不可控因素带来的繁杂且冗余的信息进行进一步的处理和综合,将两幅及其以上的图像信息进行融合,使其融合后的图像能够更精准、更全面的描述出所需场景。图像融合技术在各个领域都担当者十分重要的角色,发挥着不可替代的作用,也因此,随着人们需求的不断增加,信息量也成倍的上涨。传统的图像融合技术面临了巨大的挑战,无论是信息的存储还是传输,都不能满足现下的信息量的需求。因此,稀疏表示成为了里程碑式的突破。基于稀疏表示的图像融合逐渐得到了许多国内外学者的关注,稀疏表示的基本原理即为建立一个过完备字典,通过源图像在这个过完备字典下形成稀疏系数,并通过某种融合方法对稀疏系数进行融合,之后将融合后的系数与过完备字典相乘得到融合后图像。将整张图片转换为稀疏系数的矩阵运算,从而大幅度的减少了计算量,提高了融合过程中的计算效率。在融合法则上目前也是层出不穷,很多学者在不断为了得到更好的融合效果,努力对融合法则进行更进一步的优化,并基于图像稀疏表示的基本原理,针对与能够影响稀疏融合算法融合性能的如滑窗大小、滑动步长和融合规则等因素,众多学者都纷纷做出了不同方面,不同程度的改进。在本文中,提出了新的改进理念,即字典加强。不同于改变固定字典改用自适应训练字典的改变,本文基于一种字典,通过计算字典中每个原子的加权平均值的方法,筛选出信息量最为丰富的一部分原子加以标记。并在调用到这些原子时,进行一定幅度的加强,也就是说将信息丰富的重要部分,通过加强字典的方法,从根本处强化图片,使得融合后的图片在视觉上能够有更加好的效果体验。将选中的字典原子,通过多次试验得出效果最佳的放大系数,之后进行放大。这种强化字典的方法在保证计算量没有大幅上涨的情况下,最简单直接且有效的完成了对于融合图片的优化,而且简易的计算保障了运算效率和准确程度,本文也证实了这种方法的可取之处。(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-05-01）
郭书翊[3]（2019）在《原子力学显微镜AFM图像沥青蜂状结构特性研究综述》一文中研究指出通过原子力学显微镜下AFM图像中蜂状结构的组成、生长机理,沥青AFM分析试件制备方法以及蜂状结构对沥青力学性能、抗老化性能、自愈合性能的影响分析,并对AFM力曲线推导沥青黏附功和沥青集料黏附功检测中沥青抗水损害性能进行分析,以此评价沥青混合料的抗水损害性能,有利于对沥青的选择。(本文来源于《路基工程》期刊2019年02期）
陈小波[4]（2019）在《原子力显微镜图像迟滞建模及实时校正方法研究》一文中研究指出原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)在叁维形貌检测、纳米材料加工、生物特性检测等物理、化学、生物领域得到了广泛的应用,是目前灵敏度最高,检测精度最高的叁维形貌检测仪器。然而,原子力显微镜在叁维扫描过程中,由于压电陶瓷迟滞等特性导致的扫描点定位不准确,严重影响了扫描图像的质量,限制了原子力显微镜的性能。本文根据实验现象提出正弦函数与线性函数相结合的迟滞模型,并使用AFM扫描的图像来求解模型参数,建立的迟滞模型可嵌入到AFM扫描程序,实现叁维扫描过程迟滞实时校正。论文完成的主要工作以及成果总结如下:(1)研究分析了压电陶瓷的迟滞特性,基于实验现象,建立了基于正弦函数与线性函数的迟滞模型,能够有效的补偿迟滞误差;(2)根据压电陶瓷在AFM叁维扫描过程中工作方式,推导了迟滞模型在扫描图像中的表达形式,并提出使用正向扫描图像与反向扫描图像进行特征点匹配求取模型参数的方法。使用求解的迟滞模型直接校正扫描图像的迟滞取得了很好的效果;(3)对现有的原子力显微镜硬件系统进行改造,搭建了硬件PID反馈控制电路,有效地提高了扫描速度;(4)在改造的原子力显微镜实验平台上,实现了基于所提迟滞模型的实时迟滞校正,并进行了相关实验测试。实验表明,不同扫描频率、扫描范围下AFM扫描图像的迟滞均能被减小90%以上,基于此模型也可以很方便的实现了迟滞的实时校正。此模型可在不改动硬件的情况下集成到商业AFM中,具有较好的应用价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
汤中民,唐贵进,刘小花,崔子冠,刘峰[5]（2019）在《一种新的字典更新和原子优化的图像去噪算法》一文中研究指出经典的K-奇异值分解(K-SVD)算法通过字典对图像进行稀疏表示,在去噪的同时保持了原图像的有效信息。但是在基于噪声图像字典学习所得到的学习字典中通常含有大量的噪声信息,这也使得恢复出的图像仍然含有许多噪声,特别是在强噪声下,该算法性能表现较差。鉴于K-SVD算法的局限性,提出了一种新的基于字典更新和字典原子优化的图像去噪算法。首先利用一种加权的顺序字典学习(SDL)方法替代K-SVD算法,在字典更新阶段添加稀疏约束,这样能够得到更为稀疏的表示图像的字典;然后自适应地根据图像的结构复杂度和噪声强度进行字典原子检测并删除噪声原子;最后利用优化后的字典重构图像。实验结果表明,该算法与经典K-SVD、SDL等去噪算法相比,能够取得更好的去噪效果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年04期）
程利群,曲英敏,杨焕洲,孙佰顺[6]（2018）在《基于图像处理和最小二乘法的原子力显微镜光路自动调整方法》一文中研究指出提出了一种基于图像处理和最小二乘法的原子力显微镜光路自动调整方法,通过在AFM系统的探针架上安装一个计算机控制、可二维移动的电机,采用该算法实现对原子力显微镜反射光路自动调整。依靠自适应阈值分割和识别CCD图像中的探针微悬臂,采用差分法识别激光光斑。电机移动微悬臂的距离与其在CCD图像中像素位置变化之间的关系式由最小二乘法线性拟合。最后通过拟合的关系式系数使探针上方微悬臂自动移至光斑中心位置,实现了AFM光路自动调整。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
马爱平[7]（2018）在《双星抵近观测让中性原子图像更清晰》一文中研究指出科技日报北京11月26日电 （记者马爱平）我国首个科学卫星探测计划——“双星计划”已发射升空近15年，当年的空间科学家仍在不断发掘整理双星的探测数据。26日，记者从国家空间科学中心获悉，该中心中性原子成像课题组的研究员路立通过对同一天不同高度的(本文来源于《科技日报》期刊2018-11-27）
程德强,刘威龙,邵丽蓉,陈亮亮[8]（2018）在《核稀疏表示和原子相关度的图像重建》一文中研究指出目的针对目前基于稀疏表示的超分辨率重建算法中对字典原子的选取效率低、图像重建效果欠佳的问题,本文提出了核方法与一种高效的字典原子相关度筛选方法相融合的图像超分辨重建算法,充分利用字典原子与图像的相关度,选用对重建的贡献最大的原子来提高重建的效率和效果。方法首先,通过预处理高分辨率图像得到高、低分辨率图像样本集,再用字典学习得到高、低分辨率字典对;然后,对字典原子进行非相关处理提高字典原子的表达能力;此后,再利用低分辨率字典,引入核方法和字典原子筛选方法进行稀疏表示,设置阈值筛选高相关原子,低相关度原子对重建贡献度低,在迭代过程中耗费计算量,所以舍去低相关原子,再对普通原子进行正则化处理后加入支撑集,处理后的字典原子对于重建具有很好的表达能力;最后,利用处理后的字典原子对低分辨率图求解稀疏表示问题得到稀疏表示系数,结合高分辨率字典重建出高分辨率图像。结果实验通过与其他学习算法对比,得到结构相似度(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)以及重建时间的结果。实验结果表明:本文方法与对比方法相比,图像重建时间提高了22.2%;图像结构相似度提高了9.06%;峰值信噪比提高了2.30 dB。原有的基于字典学习的方法对于字典选取具有一定的盲目性,所选取的原子与重建图像相关度较低,使重建效果差,本文方法获得的字典原子可以减少稀疏表示过程的时耗,同时提高稀疏表示的精度。引入核方法,改善经典算法中对原子选取的低精度问题,经实验证明,本方法能有效提高重建算法性能。结论实验结果表明,图像的稀疏表示过程的重建时间明显减少,重建效果也有一定的提高,并且在训练样本较少的情况下同样有良好的重建效率和效果,适合在实际中使用。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年09期）
沈慧[9]（2018）在《当盐遇见水》一文中研究指出当盐遇见水，水溶解了盐，于是有了盐水。在科学界，盐和水的结合有个专属名字——水合离子。数百年来，无数科学家潜心研究，其微观结构及动力学一直未有定论。日前，我国科学家利用自主研发的高精度显微镜，首次揭开这一神秘物质的“终极面纱”：继2014年获得(本文来源于《经济日报》期刊2018-05-26）
吴月辉[10]（2018）在《在原子层次看清“盐水”》一文中研究指出近日，北京大学物理学院量子材料科学中心江颖课题组、徐莉梅课题组、北京大学化学与分子工程学院高毅勤课题组与中国科学院/北京大学王恩哥课题组合作，继2014年获得世界首张亚分子级分辨的水分子图像后，再次取得突破，首次得到了水合钠离子的原子级分辨图像，并发现了(本文来源于《人民日报》期刊2018-05-15）
原子图像论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传感器的飞速发展极大地提升了人们获取信息的能力,随之出现了信息融合,信息融合最初被称作数据融合,一经出现便在各个领域都带来了变革性的发展。图像融合作为信息融合理论的一个重要分支,基于信息融合的理论基础而迅速发展的一种图像处理技术,满足了人们对于不同源图像、不同传感器等多方面不可控因素带来的繁杂且冗余的信息进行进一步的处理和综合,将两幅及其以上的图像信息进行融合,使其融合后的图像能够更精准、更全面的描述出所需场景。图像融合技术在各个领域都担当者十分重要的角色,发挥着不可替代的作用,也因此,随着人们需求的不断增加,信息量也成倍的上涨。传统的图像融合技术面临了巨大的挑战,无论是信息的存储还是传输,都不能满足现下的信息量的需求。因此,稀疏表示成为了里程碑式的突破。基于稀疏表示的图像融合逐渐得到了许多国内外学者的关注,稀疏表示的基本原理即为建立一个过完备字典,通过源图像在这个过完备字典下形成稀疏系数,并通过某种融合方法对稀疏系数进行融合,之后将融合后的系数与过完备字典相乘得到融合后图像。将整张图片转换为稀疏系数的矩阵运算,从而大幅度的减少了计算量,提高了融合过程中的计算效率。在融合法则上目前也是层出不穷,很多学者在不断为了得到更好的融合效果,努力对融合法则进行更进一步的优化,并基于图像稀疏表示的基本原理,针对与能够影响稀疏融合算法融合性能的如滑窗大小、滑动步长和融合规则等因素,众多学者都纷纷做出了不同方面,不同程度的改进。在本文中,提出了新的改进理念,即字典加强。不同于改变固定字典改用自适应训练字典的改变,本文基于一种字典,通过计算字典中每个原子的加权平均值的方法,筛选出信息量最为丰富的一部分原子加以标记。并在调用到这些原子时,进行一定幅度的加强,也就是说将信息丰富的重要部分,通过加强字典的方法,从根本处强化图片,使得融合后的图片在视觉上能够有更加好的效果体验。将选中的字典原子,通过多次试验得出效果最佳的放大系数,之后进行放大。这种强化字典的方法在保证计算量没有大幅上涨的情况下,最简单直接且有效的完成了对于融合图片的优化,而且简易的计算保障了运算效率和准确程度,本文也证实了这种方法的可取之处。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
原子图像论文参考文献
[1].李红卫,杜锐,胡银伟.基于波原子变换的超声图像纹理特征分类[J].医疗卫生装备.2019
[2].张晗.基于原子空间梯度的稀疏表示图像融合[D].天津师范大学.2019
[3].郭书翊.原子力学显微镜AFM图像沥青蜂状结构特性研究综述[J].路基工程.2019
[4].陈小波.原子力显微镜图像迟滞建模及实时校正方法研究[D].合肥工业大学.2019
[5].汤中民,唐贵进,刘小花,崔子冠,刘峰.一种新的字典更新和原子优化的图像去噪算法[J].计算机技术与发展.2019
[6].程利群,曲英敏,杨焕洲,孙佰顺.基于图像处理和最小二乘法的原子力显微镜光路自动调整方法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2018
[7].马爱平.双星抵近观测让中性原子图像更清晰[N].科技日报.2018
[8].程德强,刘威龙,邵丽蓉,陈亮亮.核稀疏表示和原子相关度的图像重建[J].中国图象图形学报.2018
[9].沈慧.当盐遇见水[N].经济日报.2018
[10].吴月辉.在原子层次看清“盐水”[N].人民日报.2018