导读:本文包含了正交照片论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸建模,线框模型,正交照片,特征点
正交照片论文文献综述
江伟[1]（2010）在《基于线框模型和正交照片的叁维人脸建模设计与实现》一文中研究指出叁维人脸建模一直以来都是叁维建模中的热门研究课题,其在虚拟实现中是一个极为重要的部分,无论是3D游戏还是电影的特效制作,对人物尤其是面部的要求一直都是最高的。人脸通过不同面部特征进行辨识,如何在模型中再现这些区别于他人的面部特征,如何获得逼真程度更高的模型都是叁维人脸建模中的热点和难点。本文提出了一个基于线框模型和正交照片的叁维人脸建模方案FM3OP (3D Face Modeling based on Mesh Model and Orthogonal Photos)。FM3OP从正交照片中提取二维人脸特征点,利用正交定位算法计算出相应的叁维人脸特征点坐标,通过该组特征点校正中性人脸模型以获得特定人脸线框模型,然后匹配正侧面照片,进行纹理映射,使模型获得人物面部纹理,最终得到具有真实感的特定人脸叁维模型。实验结果表明,FM3OP不仅建模效率高,且需要的资源少,能够较精确地获得特定人脸模型,并达到较佳的效果。此外,对于通常的叁维人脸建模应用领域,如游戏模型制作、叁维电影等,FM3OP均可应用,且在需要进行大规模人脸叁维建模的情况下,FM3OP能够在短时间内创建出一批各具特色的叁维人脸模型。(本文来源于《华东师范大学》期刊2010-05-01）
郭瑞熊[2]（2010）在《基于正交照片的叁维人脸建模关键技术研究》一文中研究指出进入21世纪以来,科学技术迅猛发展,人们对通信水平和方式的需求也越来越高。以叁维人脸为主的视频通信可作为未来通信技术的一个发展方向,其关键技术是叁维人脸模型的建立。人脸建模技术已有很大的发展,但存在建模结果的逼真性、建模过程的耗时和模型数据庞大等方面的缺陷。本文研究了现有的叁维人脸建模基本算法,着重分析了基于正交照片的叁维人脸建模方法的主要步骤和技术要领。在此基础上,本文针对以下几个方面的深入研究。首先,关键点的自动定位。针对关键点的数量较多,提取关键点必须依照固定的顺序,采用手工提取方法繁琐且容易出错,研究了关键点自动定位的方法。根据建模要求,分别在正、侧面照片上确定一定数量的关键点,按头、特征部位、关键点的顺序,依次检测出需要的关键点。其次,形变方法的形状建模。介绍了几种一般人脸模型,分析了常见的插值方法的优缺点和适用范围。利用关键点在Candide-3人脸模型上对应关系的顶点和标准模型上其他顶点,构造了稀疏模型。结合插值技术,就可以得到了相应的个性化人头模型。最后,纹理全景图合成和模型渲染。在小波域实现正侧面人脸图像的拼接,对较为平滑、逼真度较低的纹理图进行修改。针对照片上光照的不同,对光照问题进行了研究。建立纹理坐标和形状模型顶点坐标之间的一一映射关系,可以实现建模工作在视觉上的要求,完成叁维人脸建模整体工作。(本文来源于《燕山大学》期刊2010-04-01）
张居昌[3]（2010）在《基于正交照片的叁维人脸重建》一文中研究指出叁维人脸重建一直是计算机视觉和图像处理领域中一个极具挑战性的课题。它不仅在视频电话、影视制作等多个领域有广泛的应用,而且也可以解决传统二维人脸识别由于人脸姿态、表情等因素影响造成识别率较低的问题。本文首先研究了基于主动形状模型(ASM)算法的正、侧面人脸照片特征点自动定位。深入研究了该算法初始形状选择、定位与特征点局部特征描述两个关键问题。针对正、侧面人脸照片不同的特点,提出了利用正面人脸照片水平和垂直两个方向的信息选择初始形状,并对其定位;引入基于非线性色彩变换的肤色分割方法,对侧面人脸照片中特征突出的点进行定位,利用已定位点的信息选择初始形状,并将其定位到侧面人脸照片中。针对人脸特征点局部特征描述问题,提出了局部灰度特征与纹理特征相结合的局部特征描述方法。然后,论文根据正、侧面人脸照片中自动定位的特征点对Candide-3通用叁维人脸模型进行调整,得到与待重建人脸近似的特定叁维人脸模型,并对其进行纹理映射。仿真结果验证了本文方法的有效性。在VC++ 6.0平台下结合OPENGL技术,开发了Windows环境下的叁维人脸重建系统。基于正、侧面人脸照片,得到了真实感较强的叁维人脸。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
丁岩[4]（2009）在《基于正交照片的真实叁维人脸建模研究》一文中研究指出创建逼真的个性化叁维人脸模型一直是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域中一个极具挑战性的课题。它在辅助整形手术、人脸形态学以及人脸识别领域都有重要的应用,具有重要的研究意义和应用价值。本文分析了叁维人脸建模的应用前景及国内外发展现状,深入研究了基于人脸正侧面照片的叁维真实人脸建模技术。该方法应用改进的CANDIDE模型作为通用的叁维人脸模型,利用从照片中提取出来的人脸特征信息,修改通用人脸模型生成特定人脸模型。然后利用正侧面人脸照片合成近似全视角纹理图,对特定人脸模型进行纹理映射,使之具有真实感。具体内容如下:(1)通用人脸模型的构建。选择瑞典大学Image Coding Group提供的CANDIDE-3人脸网格模型作为通用人脸模型,改进其特征点数目和覆盖区域。改进后的模型结构简单,构建操作可参考性好,为特定人脸模型重构奠定了良好的基础。(2)基于特征点模板的人脸特征提取方法。本文提出将已标定了特征点的CANDIDE模型作为人脸特征点模板,以叁维坐标点拾取技术为基础,将特征点模板与人脸照片相交互以提取人脸特征信息。该方法可方便有效地在照片中标定出特定人脸的特征点。(3)研究利用立体视觉原理恢复出特定人脸的叁维特征信息,并用这些特征信息对通用人脸模型进行变形修改,最终得到一个包含特定人脸特征的人脸模型。模型的变换主要分两步完成,特征点调整和非特征点调整。(4)在分析传统的基于正侧面人脸照片构建全视角纹理的不足之处的基础上,采用了一种近似的全视角人脸纹理合成及纹理映射方法。并利用OpenGL进行模型渲染,得到真实的叁维人脸。实验结果表明,该方法纹理合成简单有效,纹理映射效果较逼真。(5)采用面向对象的设计方法,利用VC++和OpenGL开发叁维人脸建模实验系统,取得了较好的重建效果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2009-02-01）
田云[5]（2008）在《基于正交照片的叁维人脸建模研究》一文中研究指出现今,人脸建模与动画己成为计算机图形学领域的一个研究热点并受到普遍关注,市场需求是人脸建模与动画研究不断发展的源动力。人脸建模与表情动画技术已广泛地应用于影视制作、游戏娱乐、医学辅助诊断治疗和新型人机交互技术等诸多领域。本文针对基于正交照片的叁维人脸建模课题,提出了迭代的插值和剖分技术,以及基于形状分析和Delaunay技术的叁角剖分技术。本文的主要完成如下的工作:(1)本文详细地探讨基于Candide-3模型的叁维建模技术。系统阐述了Candide-3模型的使用方法,有关的参数,以及与MPEG-4人脸动画标准的关系,和人脸动画编码系统。(2)本文提出了一种迭代的分块插值和剖分技术。在叁维特定人脸特征点叁维坐标生成以后,对于非特征点的叁维坐标利用分块的局部插值技术产生。对视觉逼真度不满意的区域进行叁角剖分,插入新的顶点作为非特征点到特定人脸模型中。然后,再一次进行插值运算,确定这些新插入点的叁维坐标。直到所有区域满足视觉逼真性要求为止。(3)本文提出了基于形状分析和Delaunay技术的叁角面片剖分技术。以往的算法经常对叁角面片运用单一的算法进行剖分。然而,在剖分过程中因为叁角面片的原始形状不同而产生了狭长的叁角面片,不利于人脸逼真度的提高。本文,对叁角面片进行形状分析,然后视不同的叁角形状采用不同的剖分方法,有效地避免了产生狭长叁角面片(裂缝)的情况。实验结果表明,本文提出的迭代的插值和剖分技术,以及基于形状分析和Delaunay技术的叁角剖分,提高了叁维特定人脸的逼真度。在初始人脸模型较粗糙,面片较少的情况下,实现了满意效果和计算开销的折衷。(本文来源于《上海师范大学》期刊2008-04-01）
杨伯菊[6]（2007）在《基于正交照片重建叁维人脸的研究》一文中研究指出创建逼真的叁维人脸模型是计算机图形学领域一个极富有挑战性的课题。随着计算机图形学的发展,叁维人脸重建在影视技术、游戏娱乐、虚拟环境、远程通信、辅助医疗、刑事鉴别等方面的应用日益广泛。本文在分析和总结了前人工作的基础上,对叁维人脸重建方法进行了深入的研究,提出了一种简单有效的基于人脸正、侧面正交照片重建特定人脸叁维模型的改进算法。其主要的研究内容包括以下几个方面:1)介绍了人脸识别研究意义及国内外的研究现状,并对叁维人脸重构技术进行研究和改进,分析了目前流行的几种叁维人脸重构方法的优缺点。2)研究人脸特征点的规律及其位置分布。参照MPEG-4标准中人脸定义参数的特征点分布,结合本文需求,定义了本文的人脸特征点分布并进行标定和提取。3)本文在利用从正交照片上提取的特征点修正非特征点时采用欧氏距离最短原则作判断,改进了用于通用人脸模型变形的分区域差值法,从而可容易的得到较好的特定人脸网格模型。分区域差值法对通用人脸模型的变形可以分解为在x , y ,z轴方向上分别进行变形。4)利用图像多分辨率技术处理拼接裂缝,得到无缝纹理拼接图。先分别迭代构造出人脸正、侧面正交照片的Gaussian金字塔和Laplacian金字塔,再从金字塔顶层开始迭代重构人脸图像,通过低通滤波和带通滤波两个过程很好消除接缝,形成无缝的纹理拼接图。实验结果可以看出此方法的优越性。5)采用纹理映射,结合OpenGL中纹理映射技术实现特定人脸模型的纹理贴图,得到真实感的叁维人脸。6)最后利用普通摄像头建立了正交人脸照片数据库。在此基础上进行了相关的实验,并给出了实验结果和实验分析。实验结果表明本文改进的方法能够对分辨率不高的图像实现较好的重建。(本文来源于《重庆大学》期刊2007-04-01）
梁荻,苏志勋[7]（2003）在《基于正交照片的人脸重建技术》一文中研究指出用计算机模拟人体由于其广泛的应用正在得到越来越多的重视,而作为人的最主要特征的人脸的研究也成为了计算机图形领域最具挑战性的课题之一。此论文介绍了散乱数据插值和DFFD变形方法相结合的一般人头模板修改方法。作者利用该方法从两张互相垂直的照片重建出了特定人脸的几何结构。该方法增强了DFFD变形方法对轮廓形状的控制能力,同时保持了DFFD方法的细节调整能力,最后此论文对模型采用了多方向纹理映射技术重建出了真实感人脸模型。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2003年11期）
正交照片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进入21世纪以来,科学技术迅猛发展,人们对通信水平和方式的需求也越来越高。以叁维人脸为主的视频通信可作为未来通信技术的一个发展方向,其关键技术是叁维人脸模型的建立。人脸建模技术已有很大的发展,但存在建模结果的逼真性、建模过程的耗时和模型数据庞大等方面的缺陷。本文研究了现有的叁维人脸建模基本算法,着重分析了基于正交照片的叁维人脸建模方法的主要步骤和技术要领。在此基础上,本文针对以下几个方面的深入研究。首先,关键点的自动定位。针对关键点的数量较多,提取关键点必须依照固定的顺序,采用手工提取方法繁琐且容易出错,研究了关键点自动定位的方法。根据建模要求,分别在正、侧面照片上确定一定数量的关键点,按头、特征部位、关键点的顺序,依次检测出需要的关键点。其次,形变方法的形状建模。介绍了几种一般人脸模型,分析了常见的插值方法的优缺点和适用范围。利用关键点在Candide-3人脸模型上对应关系的顶点和标准模型上其他顶点,构造了稀疏模型。结合插值技术,就可以得到了相应的个性化人头模型。最后,纹理全景图合成和模型渲染。在小波域实现正侧面人脸图像的拼接,对较为平滑、逼真度较低的纹理图进行修改。针对照片上光照的不同,对光照问题进行了研究。建立纹理坐标和形状模型顶点坐标之间的一一映射关系,可以实现建模工作在视觉上的要求,完成叁维人脸建模整体工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正交照片论文参考文献
[1].江伟.基于线框模型和正交照片的叁维人脸建模设计与实现[D].华东师范大学.2010
[2].郭瑞熊.基于正交照片的叁维人脸建模关键技术研究[D].燕山大学.2010
[3].张居昌.基于正交照片的叁维人脸重建[D].西安电子科技大学.2010
[4].丁岩.基于正交照片的真实叁维人脸建模研究[D].哈尔滨工程大学.2009
[5].田云.基于正交照片的叁维人脸建模研究[D].上海师范大学.2008
[6].杨伯菊.基于正交照片重建叁维人脸的研究[D].重庆大学.2007
[7].梁荻,苏志勋.基于正交照片的人脸重建技术[J].系统仿真学报.2003