论文摘要
鉴于目前高压变电站告警数据多、运维人员巡检效率低的情况,提出了一种基于关联规则的告警数据分析方法。通过关联规则得到大量告警事件间隐含的先导—后继关系,分析故障发生后运行人员工作站记录的告警报文,这有助于运维人员找出故障的根本原因;并参考相关的电力设备状态量评定标准,综合告警事件间的关系与各巡检单元权重系数,确定系统频繁告警后巡检的优先顺序,以提高巡检效率。最后,通过西北电网某变电站主变近一年的告警数据来具体说明这种方法,研究发现该站主变存在着由于冷却器就地操作、直流控制电源故障引起的频繁冷却器油流停止告警,需要重点巡视冷却装置控制系统;并提出了改进的巡检策略来提高巡检效率。该方法为变电站实施新的巡检策略提供理论支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩军,马佳豪,李晓军,李伟硕,张喜群,宋波,孙骥
关键词: 告警系统,数据挖掘,关联规则,巡检策略
来源: 电力大数据 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网陕西电力公司检修公司,西安理工大学水利水电学院
基金: 陕西省重点研发计划(2018ZDXM-GY-169)
分类号: TM63;TP311.13
DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.07.003
页码: 20-26
总页数: 7
文件大小: 1578K
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