导读:本文包含了多数据源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,爬虫,地名,实体,知识,语义,冗余。
多数据源论文文献综述
金昌锦[1]（2019）在《多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现》一文中研究指出随着互联网的高速发展,不同互联网岗位的任职要求随着时间推进而快速变化。通过互联网招聘信息的获取和筛选可以实时地帮助相关专业的学生明确自身职业的方向和期望的目标岗位要求。基于Python的多数据源招聘岗位相关信息收集爬虫,采用实时更新cookies反爬措施,爬取多个数据源网站的招聘信息并进行数据清洗整合,最后使用Python的matplotlib、wordcloud库对数据进行可视化,直观全面地提供了目标招聘岗位的相关信息。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年11期）
高宇[2]（2019）在《自动气象观测系统多数据源冗余传输设计思考》一文中研究指出自动气象观测系统是民航机场的重要空管保障设施,由布置在跑道附近的多组气象传感器、通信传输设备和中央数据处理设备构成,能够实时测量机场跑道的各类气象要素,为机场气象部门、空中交通管制部门及航空公司提供实时天气数据服务。由于自动气象观测系统对于机场空管运行的重要性很高,对中央数据处理系统等核心设备采用主备双机设计,对重要的探测传感器也采用备份设计,从而大大提高整(本文来源于《民航管理》期刊2019年10期）
张宇翔[3]（2019）在《基于多数据源融合的实时电网故障分析与实现》一文中研究指出基于多数据源融合的实时电网故障评估模式,可以在提高配电网故障评估准确性的同时,降低配电网故障评估工作量及工作强度,保证实时电网故障评估功能的有效实现。现阶段通过将多数据源融合作为入手点,进一步分析基于多数据源融合的实时电网故障评估方法应用原理,了解基于多数据源融合下实时电网故障评估平台的设计过程。并对基于多数据源融合的实时电网故障评估平台的实践应用进行了进一步探究。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年09期）
冯光洁[4]（2019）在《多数据源机场场面定位系统在机场场面工作中的应用》一文中研究指出文章从提高机场场面运行效率的需求出发,提出一种基于多数据源机场场面定位系统系统。该系统借鉴差分技术和移动通信理念,利用已有的LTE网络平台,由PC客户端和手机App两个部分实现。旨在为场面保障单位提供更精准的定位数据,并提供一系列数据分析解决方案,从而实现资源的优化和效率的提高,减轻场面工作人员的工作量,使民航从业人员的工作更为便利。(本文来源于《科技传播》期刊2019年18期）
何蕊馨[5]（2019）在《一种基于多数据源的楼宇弱覆盖小区评估分析方法》一文中研究指出LTE室内深度覆盖是衡量网络质量和影响客户感知的重中之重。准确识别影响楼宇深度覆盖效果的弱覆盖小区一直是室分整改排查工作的难点,传统网优通常需结合大量现场测试与客户投诉识别弱覆盖小区,优化流程长、准确率低且耗费大量资源。本文就当前楼宇弱覆盖整治的问题点,提出了一种基于FAST、MR、TA等多数据源的楼宇弱覆盖小区识别与评估分析方法。依照该方法识别分析重点影响楼宇深度覆盖效果的室分小区并加以整改后,有效改善了覆盖质量并大幅提升了用户体验满意度。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2019年08期）
曹存相[6]（2019）在《基于多数据源的地名匹配及地名翻译方法研究》一文中研究指出本文的研究主题是基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法。随着全球一体化时代的到来,一带一路发挥着越来越重要的作用,地理信息的需求也不断增加。整合不同来源、不同类型的数据,使之形成规范的GIS数据是地理信息行业的一项重要工作。实际工作中,由于目标与技术不同,数据来源不同,所得到的数据往往需要进行数据一致性匹配处理后方能为己所用。用户日益增长的地名数据需求决定了进行全球地名匹配、汉化翻译等工作的迫切与必要性。本文首先阐述了地名相关理论。从地名语义一致性匹配的时代背景与研究意义出发,对地名与地理空间数据语义一致性的匹配、翻译研究进展进行了综述;并对地名及空间数据一致性的概念和理论进行了详细解析,分别从地名的语义、特征、分类以及其他地名构词方式方面进行了相关研究;总结了地名的发展趋势与地名更新变换的影响因素,并从地名翻译及管理方面对地名的数据库与地名数据现状进行分析研究。其次,本文设计了多数据源地名语义匹配算法。总结了几种使用率较高的地名语义匹配算法;针对算法的优点与不足,对相关算法进行了优化改进;在总结规范化地名构词特点的基础上,从人对地名的认知习惯出发,通过对地名语义相似度的计算以及地理实体空间拓扑关系的语义一致性,进行综合的地名语义一致性匹配处理,从而提高地名语义匹准确率与配效率。最后,使用本文改进的地名匹配算法进行了实践,设计实现了地名语义匹配、翻译综合相似度计算工具集。一方面对地名进行合理权重分配的相似度计算,另一方面引入了谷歌地名翻译、bing词典翻译、bing翻译以及百度翻译四种地名匹配翻译网络地名库。对地名数据进行综合语义匹配、翻译。并将匹配成果数据与国家基础地理信息中心2007版全球地名规范数据与民政部标准地名进行对比检验,成果表明本文所用方法是行之有效的。本文设计实现了基于多数据源的全球地名翻译方法,并开发了基于多数据源的地名翻译工具集,使用本工具集对全球地名数据进行匹配、翻译实验,并对全球矢量数据进行批量化地名数据处理及地名规范化整理。应用于国家基础地理信息中心《全球1:100万矢量地名翻译和界线数据更新处理》项目,成果表明,使用该方法较大程度减少了地名处理时的人工工作量。在全球各个地区内的翻译效果较单一数据源翻译成果都有很大改善,其中抽样平均翻译率达到了91.02%,全体数据统计的翻译可靠率平均值达到了87.66%。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
韩普,马健,张嘉明,刘亦卓[7]（2019）在《基于多数据源融合的医疗知识图谱框架构建研究》一文中研究指出[目的/意义]随着大数据和人工智能时代的来临,基于数据驱动的医疗辅助决策以及医疗健康知识挖掘受到人们的极大关注。医疗知识图谱是医疗信息分析和知识服务的基础,在医疗人工智能和医疗信息检索中发挥着重要作用。[方法/过程]本文以医疗领域的实际应用需求为出发点,从医疗大数据获取、医疗实体及关系标注、医疗实体识别、医疗实体链接、医疗实体关系挖掘、中文医疗知识图谱表示和存储等关键技术入手,提出了多数据源融合的医疗知识图谱构建的理论框架。[结果/结论]面向医疗领域的知识图谱构建是一项非常重要的基础任务,同时也是人工智能领域的重要发展方向。(本文来源于《现代情报》期刊2019年06期）
吕云霄[8]（2019）在《基于多数据源以及业务流程分析的数据监控平台的设计与实现》一文中研究指出随着互联网技术的迅速发展,数据源种类日益增多,数据规模的不断扩大,企业中不同部门的不同的业务依赖于不同的数据源,为了保证数据质量,可以采用数据监控的方式,需要设计一个数据监控系统解决此类数据监控问题。本文首先介绍了项目的背景和相关技术,在此基础上,对系统的用户角色、功能性需求和非功能性需求进行了详细的剖析,对系统的软件架构、功能模块、数据模型和接口进行了设计,对系统的主要功能模块的内容进行了详细的设计和分析,最终实现并测试系统。系统切实解决了数据监控的问题,在一定程度上保证了数据质量,提高了数据管理方面的生产效率。本文介绍的数据监控系统采用B/S架构,运用轻量级的SSM框架,旨在搭建一个一站式配置的数据监控系统,降低数据源接入监控系统的难度。本系统设计元数据表,包装原有数据信息,简化繁琐的数据源配置过程,灵活多变的报警通知满足了通知用户及时排错纠正的需求,完善的数据监控功能和界面友好的设计致力于给用户提供优质的使用体验。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-20）
曾健荣,张仰森,郑佳,黄改娟,陈若愚[9]（2019）在《面向多数据源的网络爬虫实现技术及应用》一文中研究指出基于大数据技术的社会计算方法是目前学术界研究的热点,如何从网络上快速获取相应的数据资源是相关研究的关键。网络爬虫技术是目前进行网络数据采集的主要手段,针对现有爬虫技术不便于采集多源数据的问题,提出了一种面向多数据源的网络爬虫数据采集技术,在研究新浪微博、人民日报、百度百科、百度贴吧、微信公众号、东方财富股吧等6类媒体平台的数据采集爬虫的基础上,采用Servlet后台调度技术,将面向多数据源的网络爬虫进行融合,解决了面向不同媒体平台的数据采集问题。在实现过程中,首先借助Web应用程序测试工具包selenium实现模拟登录等人工操作,然后采用Xpath元素查询技术来解析网页源码,并提取出数据信息存入数据库,最后将爬取到的数据从数据库中读取出来并展示在前端页面中。实验表明,爬虫在保证数据完整性的前提下实现了采集效率的最大化。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
邓志文,都平平,李新春[10]（2019）在《基于多数据源的机构知识可视化研究与应用》一文中研究指出[目的/意义]单一数据源下机构知识可视化存在信息的缺失,基于多数据源的可视化可以相辅相成,互为补充。[方法/过程]分析了多数据源下机构知识动态可视化的关键技术,并针对知识节点的巨星问题给出一种多粒度数据采样和属性值加权的知识构造方法,对平台的系统架构进行了详细讨论和设计,最后基于Echarts可视化套件对平台中合作关系、研究热点、机构分布等进行了实现。[结果 /结论]多数据源知识可视化平台能弥补单一数据源中可能丢失的各种关系,多粒度采样让可视化结果整体美观协调,为机构的学术发展状况、研究方向的确立、研究团队的组建等决策提供了信息支持。(本文来源于《现代情报》期刊2019年02期）
多数据源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动气象观测系统是民航机场的重要空管保障设施,由布置在跑道附近的多组气象传感器、通信传输设备和中央数据处理设备构成,能够实时测量机场跑道的各类气象要素,为机场气象部门、空中交通管制部门及航空公司提供实时天气数据服务。由于自动气象观测系统对于机场空管运行的重要性很高,对中央数据处理系统等核心设备采用主备双机设计,对重要的探测传感器也采用备份设计,从而大大提高整
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多数据源论文参考文献
[1].金昌锦.多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现[J].福建电脑.2019
[2].高宇.自动气象观测系统多数据源冗余传输设计思考[J].民航管理.2019
[3].张宇翔.基于多数据源融合的实时电网故障分析与实现[J].自动化应用.2019
[4].冯光洁.多数据源机场场面定位系统在机场场面工作中的应用[J].科技传播.2019
[5].何蕊馨.一种基于多数据源的楼宇弱覆盖小区评估分析方法[J].电信工程技术与标准化.2019
[6].曹存相.基于多数据源的地名匹配及地名翻译方法研究[D].北京建筑大学.2019
[7].韩普,马健,张嘉明,刘亦卓.基于多数据源融合的医疗知识图谱框架构建研究[J].现代情报.2019
[8].吕云霄.基于多数据源以及业务流程分析的数据监控平台的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[9].曾健荣,张仰森,郑佳,黄改娟,陈若愚.面向多数据源的网络爬虫实现技术及应用[J].计算机科学.2019
[10].邓志文,都平平,李新春.基于多数据源的机构知识可视化研究与应用[J].现代情报.2019
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