论文摘要
局部阴影条件下,光伏阵列的功率输出呈现多峰特性,传统的MPPT跟踪算法容易陷入局部极值点,无法准确地跟踪到最大功率点。粒子群优化算法可以有效解决多峰寻优问题,但是普通粒子群算法容易出现收敛速度慢、早熟现象。提出一种改进的粒子群遗传（IPSO-GA）算法,该算法的惯性权重与学习因子随着迭代次数不断发生变化,可以同时兼顾算法的局部搜索与全局寻优能力,并且引进遗传算法的交叉、变异操作以增加种群多样性。仿真结果表明,改进算法在多峰最大功率跟踪过程中,具有良好的跟踪速度与寻优精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡林静,刘凯,杨明文
关键词: 局部阴影,改进的粒子群遗传算法,最大功率跟踪,光伏阵列
来源: 电测与仪表 2019年14期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 内蒙古工业大学电力学院
基金: 内蒙古自然科学基金资助项目(2017MS0523),内蒙古高等学校重点科研项目(NJZZ17084)
分类号: TM615
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.014.005
页码: 23-27
总页数: 5
文件大小: 390K
下载量: 477
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标签：局部阴影论文; 改进的粒子群遗传算法论文; 最大功率跟踪论文; 光伏阵列论文;