航天器分布式智能计算体系的数学建模与调度算法研究

论文摘要

航天器对大容量高效计算的要求越来越高,现有的星载计算体系的能力已经难以满足其需求,需要建立具有自组织能力的智能计算体系,还要实现高效的任务调度.给出了航天器分布式智能计算体系的模型和任务调度问题的多目标优化模型,并根据该模型设计了改进粒子群算法和改进蚁群算法结合的DPSO-EACO算法,先利用粒子群算法生成初始调度方案,再用该方案初始化蚁群算法,利用蚁群算法生成最终调度结果.仿真结果表明,该算法的性能与改进粒子群算法和改进蚁群算法相比具有明显的性能优势.

论文目录

• 0 引言
• 1 智能计算体系模型
•   1.1 智能计算体系的组成
•   1.2 智能计算体系的节点模型
•     1)计算裕度
•     2)剩余存储能力
•     3)实时能耗
•   1.3 智能计算体系的任务模型
• 2 任务调度问题的优化模型
•   2.1 优化目标
•   2.2 任务调度的代价函数
•   2.3 多目标优化的帕累托最优模型
• 3 任务调度算法设计
•   3.1 改进的粒子群算法
•   3.2 改进的蚁群算法
•   3.3 算法流程
• 4 仿真验证与结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李金哲,王磊

关键词: 分布式计算体系,任务调度,帕累托最优,多目标优化,粒子群算法,蚁群算法

来源: 空间控制技术与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 北京控制工程研究所

分类号: V446

页码: 38-46

总页数: 9

文件大小: 1500K

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