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摘要：大数据是指依托现代计算机的高速处理、运转的特性下形成一种新型技术，并和云计算、物联网等技术一起引导IT行业的新一次革命。在建筑工程领域，通常使用建筑信息模型（BIM）用于模拟建筑物的实际信息。在BIM的应用过程中，会涉及到各个领域的大量数据，因此如何将大数据模型引入到BIM实际中并对传统的工程报价行业进行改善，是需要研究的重点问题。本文对大数据在实际应用过程中进行具体分析，进而为工程造价问题的改革提供一些科学化的参考意见。
关键词：大数据；工程造价；问题；应用
在传统建筑行业运转过程中会产生大量的包括建筑模型、耗材、人事等方面的数据，这些数据难以通过传统方式进行集中妥善处理，也使得建筑企业的精细化生产难以实现。因此将大数据技术引入到建筑企业信息化系统中并用于辅助企业管理者进行顶层设计，对于提成建筑的质量水平，降低企业的运作成本并提高企业精细化管理操作有重大的意义。本文旨在研究信息化管理对于企业工程造价的影响并为大数据技术用于信息化管理提供有效的思路。
1.大数据在工程造价的简介
大数据（BigDigitalData）用字面意思理解为巨量的数据资料，由于这个数据资料通常由面向人的信息包含顾客的个人喜好、性格倾向以及面向物的包括生产资料技术图纸，还有人物结合的生产管理等方面共同构成，通过传统方法难以进行收集并处理，主要是依托互联网技术进行的。而对于一般性企业当运用到大数据技术时，其信息收集会变得更加全面，决策决定也会变得更加充分，这使得在后续的工程实施过程中可以极大地提高造价人员的工作效率，有关人士表明，建筑行业的造价系统中一旦引入大数据系统将推动整个建筑行业向前发展至少20年[1]。
一直以来，信息行业都是推动科技变革的先驱，无论是云计算技术还是物联网技术，都旨在提升现代制造业和服务业的工作效率。大数据技术也是在顾客需求更加多样化的环境下诞生的一项互联网技术，在众多互联网产品如淘宝、今日头条、抖音短视频等领域已经成功应用。因此可以认为大数据可以增强相关从业人员的决策效率，也是现代企业能够在市场中占得先机的一个重要条件。对于建筑行业而言，其所领导的房地产行业是国民经济的驱动者之一，而建筑行业的前期工作工程造价中，从前期的设计到后期的运行维护，都需要到大量的数据作为支撑，因此在工程造价领域引入大数据技术对于建筑行业的变革具有极大的意义。
2.工程造价信息化管理存在的问题
2.1工程造价水平提升
从目前我国建筑行业的整体情况来看，建筑行业的整体信息化水平还有待提高，其中，对于建筑行业最为复杂的工程造价领域，目前绝大部分企业还通过普通的人力进行完成，这种通过个人的经验以及常规的表格化处理的方式使得工程造价的效率难以提高。在传统造价的过程中，一般需要对一些相关数据进行归类整理，之后对于整理的数据进行对比分析等等，整个过程通常需要至少半个月的时间，而在其间一旦发生一个后知的错误，整个过程便需要推到从来，使得整个造价过程极其繁琐。此外，在后续的使用过程中，对大量的数据进行查找也是一个极其麻烦的问题，因此大数据技术的引入对于工程造价水平的提升极其重要。
2.2工程造价效率提升
当代企业的发展通常强调效率，在竞争力急剧增大的今天，企业的运行效率通常是克敌制胜的法宝。此外，互联网高速发展的今天，造价人员对于信息的收集更多的来源于网络中的资料库，向传统从业者那样通过查阅期刊、杂志以及面对面咨询的方式已经不再适用。另一方面，国家方面标准的实施以及相关法律法规的完善使得工程造价逐渐演化出了一套标准流程，个人的经验以及智慧已经难以推动项目的有效进行，因此通过大数据推动信息化是企业的一个必要过程。
2.3信息共享率有待提高
通常决定一个企业发展的条件有资本和决策的准确性，而要提高企业决策的准确性就要求该企业具有足够的信息进行判断。在传统条件下，企业信息的收集多来自于调查访问以及用户反馈，这使得信息收集不仅耗时长，数据量也不够。大数据技术在收集大量数据的前提下还能做到信息共享，使得各个企业之间均能得到相等的数据，实现数据公平的同时也避免了信息孤岛。
2.4信息的价值挖掘重视度有待提高
信息通常位于不同环境不同时段其价值均会不同，因此在对信息收集的过程中因该更加注重信息本身的价值。然而多数时候国内企业对于信息的收集基本还处在基本层面上，信息的价值度不高，对于收集好的数据也是随意储存，给后期的查阅带来了极大的不便。这些现象都会使得信息变得无用化，即信息被收集之后并没有被用于企业决策，使得信息的价值没有被利用。
3.大数据在工程造价的应用
目前条件下，大数据技术已经在互联网企业应用广泛，因此关于如何将大数据技术引入到传统行业引起了广泛的思考。对于建筑业的工程造价，该如何引用大数据进行信息化建设，本文从实际情况出发给出几点建议。
3.1设立企业大数据和云计算应用平台
在企业建立大数据平台之前，首先企业应该建立相应的服务器，并依托服务器搭建企业的云计算平台，提高企业的数据管理效率[2]。对于员工，企业应为员工提供全面的培训机制。通过将数据的管理、存储、运行等流程结合在一起，建立新的企业发展管理体系，从而降低企业资源浪费，提高企业的运行效率以及产品质量，进而提高顾客满意度以及企业的竞争力。在搭建企业的大数据云计算平台过程中，要依托互联网企业现有的体系完成，通过借鉴并适当创新现有的大数据云计算平台模式，建立企业独特的云计算平台。此外，对于目前互联网领域火热的数据分析、数据挖掘等技术，建立有效的数据收集系统，从而适用于工程造价领域。
3.2搭建和云平台相配套的云存储
云平台用于计算并处理收集到的数据，而云储存主要适用对日常产生的数据进行整理归类。在工程造价领域，涉及到的材料类型超过百万，每种材料对应的型号、价格、货源等都需要进行记录。因此对一个企业数十年的发展过程中，所积累的数据将变得极其庞大，所以对于云储存的搭建，要求企业领导者富有远见并打破现有体系，建立一套全新的数据存储系统。企业通过利用云计算相关的平台可以进行相关数据的分析，及时发现公司相关的数据动态，为企业的发展和制定相关的对策提供研究和现实依据，也是为企业良性发展创造条件。
3.3搭建数据管理系统
云计算和云存储的搭建促进着企业数据的共享，这种贡献则必须依托数据管理系统实现。数据管理系统的终端面对企业全体员工、上下游企业以及其他相关领域人群，整个面向的对象中任何人都能够通过个人的权限上传或获取权限内部的所有数据，确保数据的实时共享，并使得企业领导对于企业运行有一个更直观的体会。
结语
大数据只是一门数据收集处理的方法，但是大数据的应用却意味着企业已经进入了一种新的运行模式。在工程造价领域，其繁杂的数据体系对于这种优质的数据管理方法有极大的需求。因此，建筑行业的领导者们因该目光长远，看到大数据对于企业竞争力的提升，同时又应该勇于探索，敢于克服大数据在应用于工程造价领域的困难。不断创新，建立独特适用的大数据体系。提高企业的业务水平，完善企业的管理机制，推动工程领域的创新改革。大数据的运用与发展，可以推动我国企业不断进行相关一系列的创新和改革，一定程度上推动企业制定科学性的发展战略，也是推动我国企业进行产业化升级和转型，具有较大的现实意义。
参考文献
[1]赵彬，孙会锋.基于目标成本管理构建房地产项目成本数据库[J].项目管理技术，2013，8：86-91.
[2]赵彬，孙会锋.云计算在工程造价信息管理中的应用[J].建筑经济，2011，11：49-53.