导读:本文包含了存储策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:策略,分布式,内容,地质,信息,货位,云安。
存储策略论文文献综述
李兆玉,陈翔,李朋明,朱红梅[1](2019)在《基于区域集中存储的CCN路由策略》一文中研究指出针对在内容中心网络(content-centric networking,CCN)中如何结合缓存资源提高路由效率,优化网络性能的问题,提出一种轻量级的基于区域集中存储的路由策略(regional centralized storage routing strategy,RCSRS)。提出区域集中存储思想,以节点度中心性、紧密中心性、介数中心性和凝聚度为指标,选取区域中心度最高的节点作为核心节点集中缓存内容资源,剩余普通节点仅负责路由转发;并设计基于集中存储的路由机制,路由时快速引导兴趣包至区域核心节点以查找内容。仿真结果表明,与传统路由策略相比,该方案在较低网络开销下,平均命中率、平均请求时延和平均跳数减少率方面有明显提升。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
王程程,穆佳桐[2](2019)在《新时代背景下政府社交媒体信息归档与存储保障策略》一文中研究指出根据新时代背景下政府信息资源治理的需求,提出为政府社交媒体信息归档与存储提供保障的策略,包括:完善社交媒体信息归档的政策法规;构建政府社交媒体信息归档工作的多方合作协调机制;加强专业人才的培养与引进以及技术支持;加大资金投入和来源渠道的拓展。(本文来源于《兰台世界》期刊2019年12期)
仇蓉蓉,岳文玉[3](2019)在《学术信息云存储中的安全需求与保障策略研究》一文中研究指出文章首先分析了学术信息云存储的实现流程;结合对学术信息云服务系统的调查,分析学术信息云存储中的安全需求,包括访问安全、数据安全、内容安全和存储平台安全4类;最后从基于等级的信息安全保障、基于层级的系统安全保障、多元主体协同安全保障、有效的安全制度保障4个方面提出了学术信息云存储的全面安全保障策略。(本文来源于《情报资料工作》期刊2019年06期)
姚梦迪,陈冬林,邓国华,徐尚英[4](2019)在《考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略》一文中研究指出针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全风险的两阶段定价模型,给出了免费试用时长确定下的最优决策及免费试用时长不确定下的最优免费试用时长及最优价格。借助数值分析,进一步研究了云安全风险系数,云用户感知价值,云安全运营成本系数对最优免费时长,最优利润的影响,结果表明,当云安全风险系数适中时,个人云存储供应商(PCSP)采取两阶段定价策略。另外,最优利润随着云安全风险系数,免费试用时长,单位安全运营成本的增加先增加后减少。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期)
王艳喜[5](2019)在《探索基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略》一文中研究指出社会的进一步发展,促使现阶段我国地理信息系统革新速度不断加快,此种背景下如何保证空间数存储质量以及处理效率,成为地理信息系统正常发挥作用的关键所在。基于此,本文立足于NoSQL数据库角度,分析了NoSQL数据库空间数据存储基本内容,研究了空间大数据分布式存储策略,希望以下内容的论述可以推动我国科技水平稳步提升。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期)
王紫璇,吕良双,李肖坚,王天博[6](2019)在《基于共享存储的OpenStack虚拟机应用分发策略》一文中研究指出云计算是21世纪互联网的发展趋势之一,在实验和生产环境中被广泛应用。云平台的服务可以以虚拟机的形式提供。为了提供用户需求的服务,需要在交付虚拟机之前或在提供服务的过程中对虚拟机进行按需定制的应用部署。OpenStack是开源云平台的典型代表,针对Open Stack平台,研究如何高效、稳定地对虚拟机进行应用部署,对提高云服务质量具有借鉴意义。文章分析了Open Stack平台中虚拟机应用部署的特点,结合内容分发网络思想,提出了以计算节点内部的共享存储为基础的Open Stack平台虚拟机应用分发策略,并通过仿真实验验证了这一策略的有效性。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年09期)
王金龙[7](2019)在《随机存储策略下Auto Store货位优化研究》一文中研究指出当今时代供应链竞争在企业间竞争中充当着重要角色,这一背景下仓储对于企业提升服务水平、降低物流成本的作用愈发突显,仓储业占社会物流总费用、国内生产总值的比例亦随着该行业的蓬勃发展而不断上升,仓储的运作效率不但会影响到单个企业,对整个供应链条的影响亦是十分巨大,直接关乎客户服务水平能否提高,仓储总成本能否降低。随着信息技术的发展,消费者的定制化需求越来越多,如何通过缩短响应时间来提高客户服务水平成为了企业追求的目标之一。同时,国家政策的限制、土地和人力成本上涨,让企业不得不去思考如何在有限的空间提高仓库的利用率。紧致密集的存储空间和即时化的服务时间便渐渐地成为了仓储系统的发展方向。在仓库现有的条件下充分利用高层空间来实现仓储布局的紧致,从而使得存货量得以增加,空间利用率得以有效的利用,同时力争提升系统的整体响应速度成为了学界新的研究方向。Auto Store系统,由于其储拣一体化、紧致密集化的独有优势,其立体存储空间利用率可达普通平面仓的5倍,已成为备受学界和电商行业青睐的高效紧致化存储拣选设备之一。本文在查阅大量仓储、货位优化等相关文献和搜集资料的基础上,对Auto Store仓储系统的组成、特点、功能及作业流程进行了详细性表述,在对其多种存储方式进行分析的基础上,搭建本文所研究的系统场景,通过仿真模拟研究Auto Store仓储系统中料箱填充率的变化对拣选效率造成的影响,绘制料箱填充率与拣选效率之间变化的关系曲线,旨在寻求在给定货物数量的前提下,即满足效率最优,又满足成本最优的料箱填充率,尝试为Auto Store紧致化仓储系统货位优化的进一步研究提供新的思路和方法。首先,对国内外紧致化存储、存储策略、仓储货位优化的相关文献进行研究,发现紧致化仓储系统已成为学界的研究热点,但现有的研究多是单命令系统的货位优化,对于新兴紧致化存储设备Auto store仓储系统尚未进行系统性的研究工作。其次,介绍并分析了Auto Store紧致化仓储系统的特点、作业流程、专用与共享两种存储方式、随机与分区两种存储策略、翻箱作业的两种缓存堆栈选择原则以及两种阻碍料箱放置规则。从而确定出本文研究的系统所处作业环境,在专用存储策略下单订单双命令时间模型基础上构建了共享存储即时重组方式下订单效率成本模型,借助该模型可以计算出不同料箱填充率下的平均拣选效率和成本,探究系统料箱填充率与拣选效率之间的关系,最后,利用MATLAB对模型进行仿真验证。(本文来源于《北京物资学院》期刊2019-09-01)
张延昌[8](2019)在《自动化立体仓库存储管理策略的优化》一文中研究指出随着社会经济的发展,不同地区之间的贸易逐渐频繁,由此推动了物流仓储行业的发展。在物流仓储行业发展进程中,仓库的作用显得尤为重要,可以实现对物品的长期高效保存,降低外在因素对仓库内物品的负面影响。但是,由于部分物品的重量、体积较大,在出入库时需要仓库保管人员较大的体力劳动,且无法进行堆迭,会占用较大的仓库空间。因此,为提升仓库的运转效率,仓库管理人员纷纷加强对互联网技术及其相关设备的引进,建立先进的自动化立体仓库,不仅可以保障物品在存储、运输过程中的安全,而且可以实现仓库空间的最大化利用。(本文来源于《时代农机》期刊2019年08期)
刘文毅,邓吉秋,韩肖肖,何美香[9](2019)在《大数据环境下地质资料的存储策略与文本化导入技术》一文中研究指出在分析地质资料文档内容与形式特征的基础上,提出Hadoop大数据环境下的地质资料一体化耦合数据模型与存储策略,分析确定HDFS下地质资料文本化目标格式,并对地质资料原始格式、转换后的文本格式及地质信息的存储方式与模式进行设计;研究常见地质资料格式的文本化实现方式,并构建文本转换技术流程。为大数据环境下地质资料的文本导入提供技术路径,以及大数据环境下文本化地质资料的信息抽取、融合等智能化处理提供统一数据基础,对地质资料大数据分析具有实际意义。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年03期)
王枭婷,孙丽萍,杨景超[10](2019)在《空间大数据下的分布式存储策略分析》一文中研究指出近年来我国互联网以及相关的信息技术得到迅猛发展,并逐渐融入到社会生活的方方面面,深刻改变了人们的工作和生活。随着互联网以及信息技术的发展,网络信息资源的爆发式增长给人们带来了大量信息,这对于人们的日常生活和工作带来了便利。需要指出的是,网络具有开放性、包容性和市场性,因此其中的信息数量巨大的同时其品质也非常复杂,其中的虚假信息和不实信息大量存在,这对于人们的日常生活和工作存在一定干扰。基于此,大数据环境下对于信息的存储需求更加多元化,而传统的信息存储系统已经难以满足实际需要。文章将深入分析空间大数据环境下的分布式信息存储策略技术,在此基础上结合实际案例分析这种存储技术的应用效果和实用价值。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2019年04期)
存储策略论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
根据新时代背景下政府信息资源治理的需求,提出为政府社交媒体信息归档与存储提供保障的策略,包括:完善社交媒体信息归档的政策法规;构建政府社交媒体信息归档工作的多方合作协调机制;加强专业人才的培养与引进以及技术支持;加大资金投入和来源渠道的拓展。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储策略论文参考文献
[1].李兆玉,陈翔,李朋明,朱红梅.基于区域集中存储的CCN路由策略[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].王程程,穆佳桐.新时代背景下政府社交媒体信息归档与存储保障策略[J].兰台世界.2019
[3].仇蓉蓉,岳文玉.学术信息云存储中的安全需求与保障策略研究[J].情报资料工作.2019
[4].姚梦迪,陈冬林,邓国华,徐尚英.考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略[J].运筹与管理.2019
[5].王艳喜.探索基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略[J].数码世界.2019
[6].王紫璇,吕良双,李肖坚,王天博.基于共享存储的OpenStack虚拟机应用分发策略[J].信息网络安全.2019
[7].王金龙.随机存储策略下AutoStore货位优化研究[D].北京物资学院.2019
[8].张延昌.自动化立体仓库存储管理策略的优化[J].时代农机.2019
[9].刘文毅,邓吉秋,韩肖肖,何美香.大数据环境下地质资料的存储策略与文本化导入技术[J].地质学刊.2019
[10].王枭婷,孙丽萍,杨景超.空间大数据下的分布式存储策略分析[J].电脑与信息技术.2019