论文摘要
在室内空间移动对象管理中,研究热点之一是如何整合和支持更加灵活的查询操作,如Top-k查询等。针对室内空间群组Top-k查询需要同时考虑室内空间结构的特殊性、室内空间中复杂而丰富的情境信息以及群组的整体情况的问题,提出了一个近似算法ICGTop-k（Indoor Context-dependent Group Topk）来计算情境相关的室内群组Top-k查询的结果集合,进行两次Top-k查询得到最终的查询结果,并采用聚集优化方法对算法进行优化。通过实验对ICGTop-k算法、KBest算法和GPM算法进行了对比分析。结果表明,ICGTop-k相比于KBest和GPM在查询执行时间和查询精度都有显著提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李敬雯,卢明许,刘彬彬
关键词: 情境,室内空间,移动对象,群组查询,查询
来源: 计算技术与自动化 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
分类号: TP311.13
DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201904019
页码: 97-104
总页数: 8
文件大小: 1423K
下载量: 16
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