导读:本文包含了灰色关联系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,系数,噪声,斜率,评价,理想,叶绿素。
灰色关联系数论文文献综述
李超,高丽,王育青,闫志坚,朱勇[1]（2019）在《用灰色关联系数法对9个苜蓿品种在田间旱作条件下叶绿素荧光、水分及生产特性的综合评价》一文中研究指出在田间旱作条件下,对9个苜蓿品种分枝期、现蕾期和初花期的叶绿素荧光参数、叶片水势进行观测,并应用灰色关联度分析研究比较这些指标。结果表明:(1)叶片水势方面。各茬分枝期不同苜蓿品种叶片水势维持在较高水平,品种间差异不显着,花期品种间差异最大,其中准格尔苜蓿叶片水势较高,表现较优,其次是敖汉苜蓿、中苜1号和草原2号,较差的为公农1号、肇东苜蓿。(2)叶绿素荧光方面。基于聚类分析对9个苜蓿品种叶绿素荧光指标进行综合评价,可以分为两大类,荧光特性较优的一类为草原2号、准格尔苜蓿、敖汉苜蓿、中苜1号和龙牧801,荧光特性较差的一类为甘农3号、肇东苜蓿、公农1号和龙牧803。(3)生产特性方面。中苜1号和龙牧803年产量较优,准格尔苜蓿和敖汉苜蓿产量较差。(4)灰色关联系数法综合评价显示,表现较好的品种依次为龙牧801、准格尔苜蓿、中苜1号、草原2号和敖汉苜蓿,与参考品种加权关联度在0.65～0.75之间;表现较差的为甘农3号、龙牧803、公农1号和肇东苜蓿,加权关联度在0.35～0.55之间。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年05期）
王洪,卢辰龙[2]（2019）在《GPS网共模误差的灰色关联系数加权迭加滤波识别法》一文中研究指出区域GPS网坐标时间序列存在共模误差,该误差影响GPS网站点坐标精度,因此去除共模误差具有重要意义.文中提出了一种基于灰色关联系数的迭加滤波方法,该方法以GPS网台站坐标时间序列的灰色关联系数作为迭加滤波的权重.通过实测GPS网数据分析表明,灰色关联系数迭加滤波方法是一种识别单站共模误差的有效方法;同时,该方法能够识别异常GPS台站坐标时间序列,避免异常台站对共模误差计算的影响.该方法在不同尺度GPS网坐标时间中提取共模误差的效果都优于迭加滤波方法.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
许峰,秦成[3]（2015）在《地下水环境质量评价—基于粗糙集理论和灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型》一文中研究指出提出用粗糙集(RS)理论的属性约简筛选地下水环境质量评价指标,通过主客观组合赋权确定各评价指标的权重,再利用理想解法(TOPSIS)和灰色关联度相结合的方法确定各样本的相对贴近度,从而建立了地下水环境质量评价的RS-TOPSIS模型。将RS-TOPSIS模型应用于淮河流域某研究区的地下水环境质量评价,结果表明,13个采样点中水质为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类的采样点各有两个,其余各采样点为Ⅳ类,与未约简指标通过理想解法和灰色关联度相结合的评价模型得出的结果是一致的。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2015年06期）
赵敏,龚声蓉,高祝静[4]（2014）在《基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法》一文中研究指出为了有效地抑制由椒盐噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法。检测出椒盐候选噪声点,采用动态滤波窗口对椒盐候选噪声点进行分类处理,利用均值滤波后的图像信息有选择地修正受高斯噪声影响较重像素点的灰度值,对其进行高斯滤波处理。实验结果表明,该算法能有效地滤除混合噪声,提高图像的清晰度,为研究灰色关联理论滤除混合噪声提供一种有效的途径。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年05期）
杨保华[5]（2013）在《一种改进的灰色斜率关联系数模型》一文中研究指出关联度的基础是关联系数,关联系数的种类目前有很多,但这些关联系数都普遍存在着共同缺陷,即不能准确体现出负相关关系。文章从理论和实例上指出了原灰色斜率关联系数的疏漏之处,并在此基础上给出了一个改进的灰色斜率关联系数,进而证明了改进的灰色斜率关联系数不仅解决了原改进系数存在的问题,而且还保留了原改进系数的某些良好性质,并能更准确的反映出负相关关系。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年12期）
俞峰,吴义[6]（2013）在《基于灰色关联系数法定权的普通高校阳光体育运动模糊综合评价研究》一文中研究指出由于现今社会经济与生活方式的变化,我国青少年的身体素质健康状态多年来一直呈现恶化趋势,这是一个十分严重的潜在社会危机,因此国家在各级各类学校尤其是普通高校广泛开展了阳光体育运动力图扭转这一局面。而如何科学评估普通高校阳光体育运动的开展状况,是对其进行有效宏观管理与监督的首要前提。为了使评估更准确可靠,提出了运用层次分析法、灰色关联理论与模糊综合评判相结合的评估方法。该方法由模糊数学确定指标的模糊评判矩阵,通过灰色关联系数确定评价指标的综合权重,结合指标权重与评判矩阵进行模糊运算得到的综合评价程度;通过实例证明该方法合理有效,可为决策管理部门提供直观、可靠的理论依据。(本文来源于《前沿》期刊2013年08期）
王砚羽,张卓,王正新[7]（2011）在《基于灰色关联系数改进的加权TOPSIS法及其应用》一文中研究指出文章针对经典TOPSIS法不能体现方案之间相似性的问题,提出了一种基于灰色关联系数改进的加权TOPSIS法。该方法综合TOPSIS和灰色关联分析在处理数据序列中对曲线位置和曲线趋势的不同侧重,首先对加权的决策数据矩阵计算灰色关联系数,再对灰关联系数矩阵计算理想解和贴近度。考虑现有权重确定方法的可操作性和简化性以及基于群组决策的矩阵特性,提出将群组决策特征根和层次分析法相结合的Group-AHP方法定权。最后,应用该方法对我国9大航空客运公司空中服务质量进行评价,并与经典TOPSIS方法的评价结果进行对比,结果表明,改进的方法能够较好地反映服务质量评价中的平稳性和顾客偏好,与权威机构的评价结论一致。(本文来源于《华东经济管理》期刊2011年10期）
李永[8]（2010）在《应用灰色关联系数法对企业经济效益评价的研究》一文中研究指出在企业经济效益评价中,建立了对多指标、多影响的综合评价模型,并应用灰色关联系数法进行了评价,具有客观性、可操作性、科学定量化的优点。(本文来源于《经济师》期刊2010年06期）
王秉君[9]（2010）在《应用灰色关联系数法进行建设项目评标的方法》一文中研究指出提出应用灰色关联系数法,建立招标评审综合评价模型,指出该方法具有理论与经验互补、可操作性强、科学定量化的优点,以推广灰色关联系数法在建设项目评标中的应用。(本文来源于《山西建筑》期刊2010年12期）
王育红,党耀国[10]（2009）在《基于灰色关联系数和D-S证据理论的区间数投资决策方法》一文中研究指出主要研究投资方案的指标值为区间数时的投资方案选择问题.定义了效益型和成本型指标下的理想属性区间数,并且通过理想属性偏离度定义把指标值为区间数的矩阵转化为以理想属性偏离度为测度的矩阵,把不确定性问题转化为确定性问题处理.在此基础上把灰色关联分析方法与证据理论相结合,构造了一种新的信息不确定度提取方法和基本概率分配函数,探讨了不同子集间信度函数和基本概率分配函数之间的数量关系;通过对各投资方案对应于不同指标下基本概率分配函数的确定,利用Dempster法则进行信息融合,确定最佳投资方案.算例结果表明,文中提出的方法可以得到满意的决策结果并显着降低决策的不确定性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2009年11期）
灰色关联系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
区域GPS网坐标时间序列存在共模误差,该误差影响GPS网站点坐标精度,因此去除共模误差具有重要意义.文中提出了一种基于灰色关联系数的迭加滤波方法,该方法以GPS网台站坐标时间序列的灰色关联系数作为迭加滤波的权重.通过实测GPS网数据分析表明,灰色关联系数迭加滤波方法是一种识别单站共模误差的有效方法;同时,该方法能够识别异常GPS台站坐标时间序列,避免异常台站对共模误差计算的影响.该方法在不同尺度GPS网坐标时间中提取共模误差的效果都优于迭加滤波方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色关联系数论文参考文献
[1].李超,高丽,王育青,闫志坚,朱勇.用灰色关联系数法对9个苜蓿品种在田间旱作条件下叶绿素荧光、水分及生产特性的综合评价[J].江苏农业科学.2019
[2].王洪,卢辰龙.GPS网共模误差的灰色关联系数加权迭加滤波识别法[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[3].许峰,秦成.地下水环境质量评价—基于粗糙集理论和灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型[J].南水北调与水利科技.2015
[4].赵敏,龚声蓉,高祝静.基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法[J].计算机工程与设计.2014
[5].杨保华.一种改进的灰色斜率关联系数模型[J].统计与决策.2013
[6].俞峰,吴义.基于灰色关联系数法定权的普通高校阳光体育运动模糊综合评价研究[J].前沿.2013
[7].王砚羽,张卓,王正新.基于灰色关联系数改进的加权TOPSIS法及其应用[J].华东经济管理.2011
[8].李永.应用灰色关联系数法对企业经济效益评价的研究[J].经济师.2010
[9].王秉君.应用灰色关联系数法进行建设项目评标的方法[J].山西建筑.2010
[10].王育红,党耀国.基于灰色关联系数和D-S证据理论的区间数投资决策方法[J].系统工程理论与实践.2009
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