基于云计算和物联网技术的矿山安全动态诊断系统设计

论文摘要

融合云计算、物联网的双重优势,设计了一种基于多数据融合的矿山安全动态诊断系统。采用3层模式搭建了系统的框架结构,并基于云计算服务平台的构建为海量数据存储、处理及安全诊断推理提供基础支撑。同时,利用关系型数据库SQL Server 2017和面向对象语言C#完成专家知识库及推理机制的设计,并加权求和的方式建立诊断评分体系。由此,基于采集数据与安全规则的逻辑匹配、推理,实现对矿山安全的动态诊断。

论文目录

• 1 系统的整体框架
•   1.1 应用层
•   1.2 网络层
•   1.3 感知层
• 2 系统的云计算服务平台搭建
•   2.1 基础设施的虚拟化
•   2.2 软件应用的服务化
• 3 系统设计的关键技术
•   3.1 专家知识库的建立
•   3.2 诊断评估方法
•   3.3 推理机制的建立
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周挺

关键词: 云计算,物联网,专家知识库,推理机制

来源: 中国锰业 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 西安航空职业技术学院

分类号: TD76

DOI: 10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.03.022

页码: 93-95

总页数: 3

文件大小: 292K

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