导读:本文包含了人工免疫机制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工免疫,科技型中小企业,信用风险
人工免疫机制论文文献综述
周白雨[1]（2018）在《基于人工免疫机制的科技型中小企业信用风险评估研究》一文中研究指出科技型中小企业是大型高新技术企业的萌芽和前身,作为市场经济中最具有发展潜力的企业,科技型中小企业为孵化新兴产业、推动区域经济提供了重要的动力,是国家创新战略体系不可缺少的重要部分。科技型中小企业信用评估体系的研究具有理论和实践上的双重重大意义。一方面,对科技型中小企业的信用评估体系进行研究,对于降低企业信用风险卓有成效,可以使科技型中小企业更容易获得资金支持。另一方面,建立科技型中小企业的信用评估体系,有利于银行等金融机构降低信贷风险,提高贷款收益。本文通过研究发现,当前学术界针对科技型中小企业信用风险的研究较少,针对一般信用风险的研究已经比较全面。国内外对信用风险的度量方法种类繁多,包括线性回归、非线性回归、分类树、判别分析、神经网络、遗传算法、人工免疫等各种方法,且信用风险的度量手段显现出智能化、非线性、非参数的发展趋势,然而一些信用风险度量方法,一方面存在模型本身的固有限制,一方面并不适用于科技型中小企业的高科技特性。人工免疫作为新兴的人工智能,有着自学习、自组织、自适应的特性,与科技型中小企业的高风险特征十分契合,因此本文提出使用双边抗体人工免疫概率模型,为解决科技型中小企业信用风险评估提供参考和借鉴。本文研究的核心问题是运用人工免疫机制对我国科技型中小企业信用风险进行评估。首先,通过对科技型中小企业的生命周期进行划分并分析各个阶段企业的信用风险,根据对信用风险影响因素的分析,构建评估指标体系;其次,基于免疫原理与科技型中小企业信用风险度量问题在目标、性质和过程上的相似性,提出利用双边抗体人工免疫概率模型评估我国科技型中小企业信用风险;选取303家符合条件的科技型中小企业,将这些样本分为5组,检验模型的免疫记忆功能、免疫识别功能、免疫学习进化功能,并检验模型的预测能力,将其结果与Logistic模型的预测能力进行比较,发现随着企业样本数量的增加,该模型的预测准确性逐渐提高,并最终超过了Logistic模型。双边抗体人工免疫概率模型很好地解决了信用风险评估中特异性识别和进化的问题,是一种度量科技型中小企业信用风险比较适宜的方法。(本文来源于《贵州财经大学》期刊2018-05-30）
欧蕾[2]（2018）在《局域网安全检测中人工免疫机制的运用》一文中研究指出在现代网络不断发展的过程中,人们日常生活及网络具有密切的联系,网络安全问题也不断的突出。基于此,本文就从理论角度出现,研究了人工免疫机制,并且分析将人工免疫机制在局域网安全检测中的使用。充分使用人工免疫机制的自适应性、分布性、高效性及自适应性,能够提高局域网的安全性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年13期）
刘文静,邢颖,韩宏峰,宫云战[3]（2017）在《基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制》一文中研究指出为了在海量回归测试用例中剔除冗余测试用例,优化回归测试的效率,提出一种基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制.首先,构建测试需求覆盖模型,其次,通过适应度函数刻画测试用例集的测试总开销,利用人工免疫算法强大的全局搜索能力约简回归测试用例集.基于真实工程代码构建实验验证了所提机制的有效性,实验结果表明:同现有基于遗传算法的机制相比,在不同的迭代阈值下,平均约简成功率分别从10%,35%和80%提升至100%,同时平均冗余覆盖比率从98%,95%和109%降低到21%,55%和90%,测试用例集约简效果明显;在约简效率方面,所提机制平均迭代次数均小于25次,而对比方案的迭代次数均大于50次,用例约简效率大幅提升.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2017年S1期）
张倩[4]（2017）在《基于人工免疫机制的风电机组状态认知控制方法研究》一文中研究指出风能作为一种可再生的清洁能源,以其蕴量大、分布广和无污染等优点备受关注。如何保证风电机组在随机性、间歇性、非线性的环境状态下安全稳定运行,并最大限度地提高发电量一直是人们关注的研究课题之一。本文以中小型风电机组为研究对象,将状态监测与智能控制技术相结合,采用人工免疫机制对风电机组状态认知控制方法进行研究,以实现风电机组的安全稳定高效运行。论文主要做了以下几方面的研究工作:1、构建了风电机组关键组成部分的数学模型。在分析风电机组风轮系统、发电机系统及偏航系统结构和工作原理的基础上,构建了风电机组风轮系统、发电机系统和偏航系统的数学模型。2、探讨了一种基于人工免疫机制的风电机组状态认知控制方法。首先分析风电机组运行过程状态类型,并进行归纳分类建立风电机组状态类型库,即人工免疫机制的抗原库;其次,依据抗体库对抗原库满映射关系,建立相应的风电机组状态控制策略库,即人工免疫机制的抗体库;最后,基于人工免疫机制的方法,对风电机组状态自认知自免疫运行控制。3、针对10k W中小型风电机组的技术参数和功能需求,对本文提出的基于人工免疫机制的风电机组状态认知控制方法,进行了风电机组状态认知控制正确性实验验证分析,对风电机组偏航控制过程的稳定性与鲁棒性进行了仿真实验验证分析。4、设计了风电机组状态认知控制系统。给出了系统整体框架结构;软件控制流程(系统主程序流程图、数据采集流程图、数据通信流程图等);上位机功能和硬件组成模块(ATmega128的微处理器电路、信号采集电路、信号调理电路和数据通信电路等)。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-03-01）
杨超,张,秦廷栋[5]（2016）在《人工免疫危险理论中的平衡机制研究及应用》一文中研究指出危险理论作为人工免疫学的新兴研究方向,其主要思想是通过危险信号的发现和融合来检测异常,危险信号的自适应感知是人工免疫危险理论需要解决的首要问题;从生物免疫系统保障机体生理平衡这一机理出发,将免疫系统中的平衡思想引入危险理论中,通过寻找导致信息系统失衡的变化因素,来实现危险行为的自适应发现;从机体免疫平衡理论出发,借鉴数学中的微分方法对信息系统各种行为发生时资源的占用特征进行形式化描述;从信息系统资源指标占用特征人手,实现对信息系统中各种平衡的描述,通过对失衡状态的判定来进行危险的发现,并对其实现方法和步骤做出了解释;最后以僵尸程序(SpyBot)为实验对象验证了所提出的利用免疫平衡理论检测危险方法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年07期）
顾鑫恒[6]（2014）在《人工免疫机制在网络入侵检测系统研究与实现》一文中研究指出随着网络信息技术的发展,让人们对信息的感受越来越深刻,网络的资源共享、信息传播快捷、资源平等性特征越来越受到社会的认可。网络信息给国家经济发展、国家安全、社会稳定和军事斗争等方面带来各种隐患。从当前的状况看,主要体现在金融、电信和军事等部门和行业,其信息化程度已经达到了很高的水平。论文通过分析研究提出了基于人工免疫的网络入侵检测模型,对人工免疫系统进行分析研究,通过对入侵在传统网络安全的影响,选择性地研究动态克隆,并寻找入侵检测体系的漏洞。漏洞包括自体集合臃肿、RCMF配对原则缺乏效率、含有很多缺陷、任意r位间隔匹配规则与分隔算法一起使用。本文提倡自体模式类提高信息检测速率,也能完成自体集合的即时检测,取得不错的结果。本文描述了这个模型如何运作,并探讨了自体模式类、记忆抗体类等检测模块的使用时间等问题。从生物免疫入侵监测系统角度分析,主要是对生物的有机体进行仿真模拟,保证所受保护的系统能够把非法行为和自我的合法行为进行区分。生物免疫系统主要是对外部病毒入侵进行干预,从而保护生物体的安全,生物体在对病原体进行抵抗之后就会产生一种自身的保护能力,也就是通常说的免疫能力。如果病原体在下次入侵生物体的事后,生物体能够有效防御。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-09-01）
李中华,贺春辉[7]（2012）在《一种带有启发式社会学习机制的人工免疫系统（英文）》一文中研究指出本文提出一种带有启发式社会学习机制的人工免疫系统优化算法(AIS-HSL)。在AIS-HSL中,候选抗体被分成两个群,即精英群(ES)和普通群(CS)。不同的群执行不同的变异机制,即精英群采用自学习机制,普通群采用启发式社会学习(HSL)机制。在HSL机制中,CS中的每个抗体根据亲和力依概率选择ES中的抗体进行学习,以避免陷入局部最优。通过一些比较性实验,来评估AIS-HSL算法的性能。实验结果表明,与传统的opt-ai Net算法和IA-AIS算法相比,本文提出的AIS-HSL算法有着更高的收敛精度和收敛速度。(本文来源于《新型工业化》期刊2012年10期）
贾花萍[8]（2012）在《基于人工免疫机制的木马检测系统》一文中研究指出将生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机木马检测系统中。利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低检测系统的误报率和提高自适应性问题。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年07期）
许斌[9]（2011）在《人工免疫机制若干问题的研究》一文中研究指出生物免疫系统是一个复杂的、高度并行的、自适应信息处理系统，由于它具有多样性、分布性、动态性和鲁棒性等特性，引起了科学界的广泛关注。人工免疫系统是基于生物免疫系统抽象出的一种用于解决复杂问题的计算系统，其研究成果被应用于优化计算、信息安全、异常检测、故障诊断与模式识别等多个领域，是继人工神经网络与进化计算后软计算领域又一研究热点。本文基于自然免疫系统的现有理论与实验成果，针对复杂优化计算问题与异常检测问题，从人工免疫系统角度进行了深入研究。本文的主要研究成果和创新之处如下：（1）以危险理论为基础，融合克隆选择理论及免疫网络理论，提出了一种基于危险理论的自适应免疫算法，设计了一种新的免疫算子――危险信号操作算子，该算子将种群浓度的变动作为环境因素，以抗体-抗原亲和力为依据计算各个抗体在该环境因素下危险信号，通过危险信号自适应引导免疫克隆、变异和选择等后续免疫应答操作。实验验证表明，所提算法具有较好的多值搜索能力和稳定性，且具备较快的收敛速度。（2）扩展了基于Baldwin效应的学习机制，设计了一种多重Baldwin效应变异操作，为免疫变异提供了更多优势方向，增强了免疫进化能力；利用这些变异操作组成了变异策略库，并分别采用随机选取的方式与基于统计的自适应框架在策略库中选取策略进行免疫响应，进而提出了基于多重Baldwin效应变异的免疫算法与自适应多重Baldwin克隆选择算法。实验验证表明，对于复杂多峰优化问题，所提算法的求解质量和鲁棒性优于克隆选择算法与基于Baldwin效应的克隆选择算法。（3）提出了一种基于免疫二次响应的变异策略，并改进了具有优秀性能的差分进化变异策略DE/rand/1、DE/rand/2、DE/current-to-rand/1，组成变异策略池，综合考虑各种变异策略对单一个体与整个种群的双重影响，设计了一种基于全连通图的自适应学习框架以针对不同问题的不同阶段选择合适的策略进行变异，并在此基础上提出了一种自适应学习免疫算法。实验验证表明，所提算法具有较好的普适性与健壮性。（4）在可变大小检测器生成算法的基础上，通过引入超环形空间，构成一个大检测器，提出了一个混合检测器生成算法。实验结果表明，与可变大小检测器生成算法相比，混合检测器生成算法不仅具备了较高的检测率与较低的误报率，同时其检测器数目大幅度下降，增强了检测效率。（5）从人体免疫系统以及适应性原理出发，以否定选择算法与危险理论为基础，建立了一种基于人工免疫的木马检测模型。该模型通过危险信号将先天免疫和适应性免疫技术进行整合，通过五个模块相互协作进行木马检测。实验结果表明，该模型对已知木马和未知新颖木马均具有较好的识别能力。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2011-04-01）
陆广平,卜迎春[10]（2009）在《基于人工免疫机制的数字系统测试方法》一文中研究指出介绍了人工免疫系统的阴性选择算法的基本原理,把阴性选择算法应用到数字系统的故障检测和诊断中,根据部分匹配规则运用贪婪算法生成检测器。对数字系统注入故障,通过在输入端加测试序列求故障工作串和无故障工作串的海明距离,得出数字系统的故障检测率和定位率。通过典型基准电路实例,对所研究的数字系统测试方法的诊断结果进行了详细的分析讨论。实验结果表明,数据处理的方法是切实可行的,故障检测和诊断结果是正确的。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
人工免疫机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现代网络不断发展的过程中,人们日常生活及网络具有密切的联系,网络安全问题也不断的突出。基于此,本文就从理论角度出现,研究了人工免疫机制,并且分析将人工免疫机制在局域网安全检测中的使用。充分使用人工免疫机制的自适应性、分布性、高效性及自适应性,能够提高局域网的安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工免疫机制论文参考文献
[1].周白雨.基于人工免疫机制的科技型中小企业信用风险评估研究[D].贵州财经大学.2018
[2].欧蕾.局域网安全检测中人工免疫机制的运用[J].电脑知识与技术.2018
[3].刘文静,邢颖,韩宏峰,宫云战.基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制[J].东南大学学报(自然科学版).2017
[4].张倩.基于人工免疫机制的风电机组状态认知控制方法研究[D].合肥工业大学.2017
[5].杨超,张,秦廷栋.人工免疫危险理论中的平衡机制研究及应用[J].计算机测量与控制.2016
[6].顾鑫恒.人工免疫机制在网络入侵检测系统研究与实现[D].电子科技大学.2014
[7].李中华,贺春辉.一种带有启发式社会学习机制的人工免疫系统（英文）[J].新型工业化.2012
[8].贾花萍.基于人工免疫机制的木马检测系统[J].计算机与数字工程.2012
[9].许斌.人工免疫机制若干问题的研究[D].南京航空航天大学.2011
[10].陆广平,卜迎春.基于人工免疫机制的数字系统测试方法[J].盐城工学院学报(自然科学版).2009