导读:本文包含了医学图像处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,图像,医学,系统,教学法,教学研究,超声。
医学图像处理论文文献综述
李晶晶[1]（2019）在《基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术》一文中研究指出仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合。经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显着高于融合前图像。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
刘李漫,谭龙雨[2]（2019）在《数字图像处理中的医学图像处理应用》一文中研究指出医学图像处理是数字图像处理的在医学领域的一个重要应用。医学图像处理无论是对于医生还是病人来说都具有很重要的意义,帮助医生快速分析处理医学图片中的信息,缩短病人疾病的诊断时间。医学图像处理的应用需要数字图像处理技术的支持,特别是生物医学工程专业的学生在学习数字图像处理课程时,教师应在课程体系中联系及强调医学图像处理的应用场景。本文围绕数字图像处理的基本原理和算法,结合一些新的技术方法运用,分析图像处理技术在医学图像处理中的应用。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年85期）
孟雪,钟亚鼎,陈月明,袁媛,高天昀[3]（2019）在《加强大学生医学图像处理创新实践能力探索——以安徽医科大学为例》一文中研究指出本文在创新教育改革背景下,分析医学图像处理课程教学的复杂性,对学生的医学图像处理创新实践能力培养作出思考和探索。通过案例式理论教学和启发性梯次实验教学,结合创新项目与科研活动,把教学和科研很好地结合起来,提高学生的综合素质、实践能力和创新意识。(本文来源于《科教文汇(下旬刊)》期刊2019年09期）
张玉芳,关天民,刘光孟,郭艳利,张玉芬[4]（2019）在《基于CT数据的医学图像处理系统设计》一文中研究指出基于医学DICOM序列图像数据,利用Insight Segmentation and Registration Toolkit和Visualization Toolkit工具包对图像数据进行处理,实现图像的读取、滤波和调窗等预处理。对不同目标区域分别采用区域生长法和水平集法进行分割,实现面绘制的体素级重建方法绘制和体绘制的光线投影法绘制,构建出目标模型的叁维模型。以QT和VS2013为平台,设计图像处理系统,完成图像的读取、预处理、二维分割、叁维重建和人机交互等功能。系统可提供方便、快捷的操作,构建逼真的叁维模型,对目标区域准确定位、快速诊断,提高医护人员的工作效率。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年09期）
任岩[5]（2019）在《医学超声图像处理系统的应用》一文中研究指出伴随着社会的不断进步和发展,人们生活水平得以有效的提高,人们对于医学提出了更高的要求。使用超声图像进行诊治是目前医学界一项极为重要的方式,主要根据超声进行人体健康检查,确定人体是否存在疾病。但是,和核磁及CT等技术相比较,超声图像的质量并不到位,且受诸多因素的影响,为此,本篇文章主要针对医学超声图像处理系统的应用进行了相关的阐述。(本文来源于《数码世界》期刊2019年09期）
董默,周鸿锁,赵若晗,陈广新,周志尊[6]（2019）在《基于MATLAB和MIMICS联合应用下的医学图像处理方法研究》一文中研究指出随着计算机技术的高速发展,越来越多的软件应用于医学当中,尤其在影像医学的发展中,计算机对图像的处理技术直接制约着影像学科的发展。目前CT、MRI及核医学成像设备图像均由其自带的平台软件来处理,这使得医学图像主要的处理手段均与大型设备绑定,不够方便。合理的联合使用本文中所涉及的MATLAB和MIMICS软件,结合两种软件的优势,这为医学图像处理的手段提出新的方法,也为影像科医生拓展医学图像后处理的技能,提高其医学影像诊断水平提供了新的思路。(本文来源于《软件》期刊2019年06期）
曲蕴慧[7]（2019）在《OBE+混合式学习模式的《医学影像图像处理》课程教学研究》一文中研究指出针对医学院校《医学影像图像处理》课程在教学过程中存在的问题,将OBE理论与混合式学习模式的理念和方法应用于《医学图像处理》课程的目标设置、教学方法改进以及考核评价标准认定中去。实践证明,该教学模式对教学效果以及学生综合能力以及专业素质的提高有良好的推动促进作用。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年36期）
梁晨阳[8]（2019）在《医学超声图像处理方法的研究与实现》一文中研究指出现代医疗随着科技的发展,对科技辅助的依赖性越来越强。医学图像技术已经成为当今医疗领域内,必不可少的辅助技术。医生凭借医学图像,可以做出更准确快速的诊断,同时也可以开发出更多的新的医疗手段。MRI(磁共振)、X射线、核医学成像和超声成像技术被公认为是目前四大医学成像技术。其中,医学超声图像与其他医学成像技术相比,超声成像技术具有实时性强、安全性好、成本低等优良特性,已经在某些医疗领域取得了不可或缺的地位。然而,由于其自身成像原理的限制,医学超声图像在成像过程中往往会带入大量噪声,并且医学超声图像对比度很低。这些不良特性给医生的判读和机器的自动识别带来了不利影响,大大限制了医学超声图像的发展。基于医学超声图像上述特性,本论文首先对超声图像的成像原理展开研究,分析了其噪声模型和对比度低的缘由。随后研究分析了传统超声图像去噪算法和传统超声图像增强算法。超声图像传统去噪算法主要包括空间域滤波法,各向异性扩散方程滤波法以及变换域滤波方法叁大类,传统图像增强算法主要包括灰度变换、空域增强和频域增强。在传统的图像增强算法中,在增强图像的同时也增强了噪声,严重影响了图像质量。然而小波变换具有时频特性,在处理非平稳信号时,可以对信息进行精准定位,因此不仅有较好的去噪效果,还可以在增强图像的同时有效抑制噪声,大大提高图像的视觉效果。而图像增强,并没有一个通用的衡量标准,因此在增强过程中有很强的“模糊性”。模糊理论的提出,从数学的角度上提供了处理事务模糊性的有效方法,因此把理论引进图像增强算法中,可以有效的解决图像增强过程中表现出的“模糊性”,大大提高增强算法的增强效率。基于上述讨论,本论文重点研究了小波变换在图像去噪和图像增强中的应用,并且最后把模糊理论引入算法中,提出一种基于小波变换和模糊理论相结合的医学超声图像处理算法,结合试验结果和相关客观评价指标来看,该算法在获得较好的增强效果的同时,还可以兼顾去除大量噪声,因此获得较好视觉效果,为后续医生的判读和机器的自动识别,打下坚实的基础。(本文来源于《北京服装学院》期刊2019-03-22）
于大伟,曹章[9]（2019）在《现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用》一文中研究指出随着现代科学技术的快速发展,计算机图像处理技术也被应用在各个领域,其中医学影像技术中应用计算机图像处理技术具有非常重要的作用,不仅能够有效的提高医学影像的处理效率,还能够保证医学影像的清晰度与准确度,从而使临床诊断更加准确,对于医疗水平的发展起到非常重要的促进作用。因此,我们必须要加强对医学影像技术中计算机图像处理技术的研究,不断的对图像处理技术进行创新,确保在今后的医学临床影像应用的有效性。为此本文针对目前阶段医学影像技术的发展进行分析,并对其中的计算机图像处理技术进行了专门的研究,希望通过对目前计算机图像处理技术的应用进行研究,希望能够为现代医学影像技术的发展提供一些帮助,帮助临床诊断提升准确率。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年05期）
周鸿锁,赵祥坤[10]（2019）在《行动导向教学法在医学图像处理教学方面的探索和研究》一文中研究指出随着社会现代化的发展,医疗体制改革的不断推进,促进了现代医学的可持续发展。在生物医学工程教育中,医学图像处理是重要的教学分支,加强对医学图像处理教学的研究,将行动导向教学法有效地转化在医学图像处理教学上,可以提高医学图像处理方面的教学质量,同时也提高了生物医学工程毕业生的可持续发展性。本文阐述了行动导向教学法,以及在医学图像处理教学方面行动导向教学法的转化和效果分析。(本文来源于《中西医结合心血管病电子杂志》期刊2019年04期）
医学图像处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医学图像处理是数字图像处理的在医学领域的一个重要应用。医学图像处理无论是对于医生还是病人来说都具有很重要的意义,帮助医生快速分析处理医学图片中的信息,缩短病人疾病的诊断时间。医学图像处理的应用需要数字图像处理技术的支持,特别是生物医学工程专业的学生在学习数字图像处理课程时,教师应在课程体系中联系及强调医学图像处理的应用场景。本文围绕数字图像处理的基本原理和算法,结合一些新的技术方法运用,分析图像处理技术在医学图像处理中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学图像处理论文参考文献
[1].李晶晶.基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术[J].现代电子技术.2019
[2].刘李漫,谭龙雨.数字图像处理中的医学图像处理应用[J].教育现代化.2019
[3].孟雪,钟亚鼎,陈月明,袁媛,高天昀.加强大学生医学图像处理创新实践能力探索——以安徽医科大学为例[J].科教文汇(下旬刊).2019
[4].张玉芳,关天民,刘光孟,郭艳利,张玉芬.基于CT数据的医学图像处理系统设计[J].中国医学物理学杂志.2019
[5].任岩.医学超声图像处理系统的应用[J].数码世界.2019
[6].董默,周鸿锁,赵若晗,陈广新,周志尊.基于MATLAB和MIMICS联合应用下的医学图像处理方法研究[J].软件.2019
[7].曲蕴慧.OBE+混合式学习模式的《医学影像图像处理》课程教学研究[J].教育现代化.2019
[8].梁晨阳.医学超声图像处理方法的研究与实现[D].北京服装学院.2019
[9].于大伟,曹章.现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用[J].影像研究与医学应用.2019
[10].周鸿锁,赵祥坤.行动导向教学法在医学图像处理教学方面的探索和研究[J].中西医结合心血管病电子杂志.2019
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