导读:本文包含了网络拓扑搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:拓扑,网络,算法,网络管理,测量,管理系统,矩阵。
网络拓扑搜索论文文献综述写法
傅佳宏,田铭兴,高云波[1]（2019）在《基于深度优先搜索的混合补偿网络拓扑辨识与分析》一文中研究指出针对现有混合补偿系统拓扑辨识研究不全面的缺陷,提出一种混合补偿网络的拓扑辨识和分析的新方法.根据图论原理建立混合补偿系统补偿网络的邻接矩阵模型;在满足电气连接合理有效的要求下,总结出邻接矩阵的辨识条件;由此基于深度优先搜索算法,得到电气连接有效的邻接矩阵;为了全面、准确地反映补偿网络拓扑中的支路信息,改进邻接矩阵,并根据矩阵的特点提出混合补偿网络的生成方法.对2元件的混合补偿系统分析,验证了拓扑辨识和分析新方法的正确性和有效性.算例与现有方法的结果相比较,结果表明,提出的方法在拓扑辨识方面更加全面.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
范莆钰[2]（2015）在《基于复杂网络拓扑特性的搜索算法的研究》一文中研究指出随着以因特网为代表的信息技术的兴起,复杂网络的研究逐渐引起了人们的注意。在众多的复杂网络研究领域中,搜索问题是其中最具有实用性的课题。它涉及网络中指定文件或数据的寻找及网络中节点间最短路径的确定,为互联网中搜索引擎的设计、社交网络中人与人的交往行为等问题的研究提供了理论指导。实际的复杂网络中普遍存在多种拓扑特性,本文将兼顾复杂网络中存在的不同拓扑特性,对搜索算法进行深入的研究、分析和改进。首先,提出了最大度-最小距离搜索算法。该算法针对含有度量空间的实际复杂网络,建立一个参数可调的无标度空间网络模型。在此基础上,将度量距离与度这两个影响搜索性能的度量值相结合,使该算法既可以做到不使传递信息的方向偏离所要搜索的目的节点,又可以把搜索信息传递给含有长程连接的具有较大度的节点。其次,提出了最小聚集系数-最大度搜索算法。通过分析最大度搜索算法缺陷的成因,找到一个分界值,使得对该分界值范围内节点的搜索过程符合“按度序列”搜索的设想。基于该分界值,将节点的度与聚集系数这两个度量值相结合,使该算法既利用了幂率指数在一定范围内最大度搜索算法的明显优势,又兼顾了超出这个范围使用最小聚集系数搜索算法的高效。最后,本文使用C++编程语言,对几个拓扑特征不同的真实复杂网络数据集进行了仿真实验。依据平均搜索时间和平均搜索步数这两个指标,对几个不同复杂网络搜索算法进行了比较、分析和评价,从而验证了最大度-最小距离搜索算法和最小聚集系数-最大度搜索算法的正确性和高效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2015-05-01）
丁明惠,张勇[3]（2014）在《水声通信网络拓扑生成及路由搜索方法的研究》一文中研究指出网络层协议的设计对于提高水声通信网络通信效率和降低能量损耗方面具有重要的意义。设计了一种结合能量损耗因素和通信时延因素的拓扑生成算法,并与普通算法进行了对比,验证了该算法的有效性,最后设计了相应的路由搜索方法。(本文来源于《电声技术》期刊2014年04期）
周兴武[4]（2012）在《基于SNMP的数字电视网络管理系统中网络拓扑搜索与实现的研究》一文中研究指出随着中国“叁网融合”的逐步深入,数字通信技术发展迅猛,数字电视逐渐普及,数字电视网络日趋庞大复杂。对国家省市电视台以及数字电视网络设备商而言,急需要对其数字电视网络中设备进行综合管理,以保证数字电视网络正常运转,提高竞争力和服务稳定性。当前针对数字电视网络的网络管理方案一般是基于WEB的一对一网络设备管理,缺乏针对数字电视网络的综合管理系统。本课题旨在研究设计,开发实现基于SNMP的网络管理系统中网络拓扑发现系统,网络拓扑系统旨在实现数字电视网络信息采集与处理,绘制数字电视网络设备拓扑图,并整合网络管理的各项功能,使用户可以对数字电视网络进行可视化和综合性管理。本文首先介绍了本课题的提出背景,之后根据ISO给出了网络管理系统框架设计,阐述了网络拓扑系统开发中所涉及到的关键技术,介绍了简单网络管理协议SNMP(Simple Network Manager Protocol)、 MIB-II规范和ICMP协议,并阐述了经典的基于SNMP和基于ICMP的网络拓扑算法,并加以改进和分析,在此基础上设计了基于SNMP和WEB的网络管理系统设计方案并详细描述了网管中网络拓扑系统的各个功能模块设计方案,然后对各功能模块进行java实现,详细阐释了网络拓扑系统各项功能模块的Java类设计和实现。最后进行系统测试,保证本网络拓扑系统实现可靠高效,与集中网络管理系统整合后,整个网管系统运行效率高和质量好。本课题提出的设计实现对网络管理软件系统进一步的开发和优化具有很大的研究与实际应用价值。本课题设计已经完毕,针对数字电视网络的网络管理系统在集成了网络拓扑系统后,经过测试验证,性能极佳,已经交付使用。本文最后进行课题总结并提出一些改进与完善的建议。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-12-03）
王尚,卢泽新,彭伟,马世聪[5]（2011）在《一种基于二分搜索的网络拓扑探测方法》一文中研究指出网络拓扑测量是人们对网络进行管理的基础,对网络仿真与建模、网络协议设计、网络算法优化等有重要意义,网络拓扑测量的关键在于其采用的方法。通过分析制约传统的Traceroute方法和DoubleTree算法性能的关键因素,基于二分搜索的思想,提出了一种网络拓扑探测方法 BisearchTrace。实验结果表明,该方法有效地降低了网络负载,加快了拓扑探测的速度,提高了网络拓扑测量的效率,具有良好的实用性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年11期）
贾晓倩,刘方爱[6]（2010）在《基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型》一文中研究指出为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型。在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索。模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确。模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2010年11期）
高建明,向万新[7]（2010）在《学校网络安全体系应用中的网络拓扑搜索技术》一文中研究指出拓扑搜索技术是网络配置管理的一个重要组成部分,网络拓扑信息对于网络管理非常重要。本文就此阐述了常见网络层拓扑搜索技术,包括Ping和Traceroute和OSPF技术等,并就此技术应用做了算法上的测试。(本文来源于《网络财富》期刊2010年14期）
宋艳争[8]（2009）在《基于图论搜索的快速网络拓扑结构识别方法的研究》一文中研究指出近年来国内外大停电事故频频发生,究其原因,是后备保护无法区分故障与潮流转移造成的过负荷,导致连锁跳闸现象发生,出现电网大面积停电。本文在研究网络拓扑分析的基础上,将广域信息引入网络拓扑分析,利用广域开关量信息和广域电气量信息,分别进行非故障情况下和故障情况下的拓扑追踪,该方法较之传统方法快速可靠;同时,本文将混沌理论引入网络拓扑追踪,选定电力系统模型,设置合理参数值,当发生叁相短路时,在各母线电压波形中出现混沌现象,计算并比较各母线电压的李雅普诺夫指数值,发现故障位于两端母线电压的指数值最大和次大的线路上,且故障位置靠近具有最大LE指数的母线,在继电保护能够准确动作的前提下,可据此来进行网络拓扑追踪。设置其他短路故障形式,除两相短路外,在其他短路情况下均可以得到理想结果。通过仿真实例验证,本文所提方法应用于故障后的网络拓扑追踪是行之有效的。(本文来源于《华北电力大学（河北）》期刊2009-12-23）
孙桂萍[9]（2008）在《基于SNMP协议的网络拓扑结构的自动搜索的研究》一文中研究指出随着现代网络规模不断扩大和结构日趋复杂,网络管理成为网络系统正常运行的关键,网管系统的基本功能是以图形方式直观地将被管对象显示出来,因而拓扑发现是不可缺少的一部分。拓扑发现确定网络元素之间的互连关系,是配置管理的中心,故障管理的基础。首先分析网络拓扑结构的分层管理,对于网络拓扑发现也应该分级实现:一级拓扑和二级拓扑。一级拓扑主要是发现路由器和子网,以及它们之间的互连关系,二级拓扑发现主要是发现子网内的主机以及子网类型。基于SNMP协议的网络拓扑发现主要是遁过一些算法,分层进行详细说明网络拓扑发现的过程。(本文来源于《硅谷》期刊2008年23期）
叶燕文[10]（2008）在《基于SNMP的网络拓扑结构搜索算法的实现》一文中研究指出测量网络的拓扑结构,对大规模网络结构进行动态描述,根据网络的变化分析网络的性能,可以对网络效率和行为作出正确评价。(本文来源于《甘肃广播电视大学学报》期刊2008年02期）
网络拓扑搜索论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着以因特网为代表的信息技术的兴起,复杂网络的研究逐渐引起了人们的注意。在众多的复杂网络研究领域中,搜索问题是其中最具有实用性的课题。它涉及网络中指定文件或数据的寻找及网络中节点间最短路径的确定,为互联网中搜索引擎的设计、社交网络中人与人的交往行为等问题的研究提供了理论指导。实际的复杂网络中普遍存在多种拓扑特性,本文将兼顾复杂网络中存在的不同拓扑特性,对搜索算法进行深入的研究、分析和改进。首先,提出了最大度-最小距离搜索算法。该算法针对含有度量空间的实际复杂网络,建立一个参数可调的无标度空间网络模型。在此基础上,将度量距离与度这两个影响搜索性能的度量值相结合,使该算法既可以做到不使传递信息的方向偏离所要搜索的目的节点,又可以把搜索信息传递给含有长程连接的具有较大度的节点。其次,提出了最小聚集系数-最大度搜索算法。通过分析最大度搜索算法缺陷的成因,找到一个分界值,使得对该分界值范围内节点的搜索过程符合“按度序列”搜索的设想。基于该分界值,将节点的度与聚集系数这两个度量值相结合,使该算法既利用了幂率指数在一定范围内最大度搜索算法的明显优势,又兼顾了超出这个范围使用最小聚集系数搜索算法的高效。最后,本文使用C++编程语言,对几个拓扑特征不同的真实复杂网络数据集进行了仿真实验。依据平均搜索时间和平均搜索步数这两个指标,对几个不同复杂网络搜索算法进行了比较、分析和评价,从而验证了最大度-最小距离搜索算法和最小聚集系数-最大度搜索算法的正确性和高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络拓扑搜索论文参考文献
[1].傅佳宏,田铭兴,高云波.基于深度优先搜索的混合补偿网络拓扑辨识与分析[J].武汉大学学报(工学版).2019
[2].范莆钰.基于复杂网络拓扑特性的搜索算法的研究[D].燕山大学.2015
[3].丁明惠,张勇.水声通信网络拓扑生成及路由搜索方法的研究[J].电声技术.2014
[4].周兴武.基于SNMP的数字电视网络管理系统中网络拓扑搜索与实现的研究[D].北京邮电大学.2012
[5].王尚,卢泽新,彭伟,马世聪.一种基于二分搜索的网络拓扑探测方法[J].计算机应用研究.2011
[6].贾晓倩,刘方爱.基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型[J].计算机技术与发展.2010
[7].高建明,向万新.学校网络安全体系应用中的网络拓扑搜索技术[J].网络财富.2010
[8].宋艳争.基于图论搜索的快速网络拓扑结构识别方法的研究[D].华北电力大学（河北）.2009
[9].孙桂萍.基于SNMP协议的网络拓扑结构的自动搜索的研究[J].硅谷.2008
[10].叶燕文.基于SNMP的网络拓扑结构搜索算法的实现[J].甘肃广播电视大学学报.2008