导读:本文包含了叁层线性规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性规划,二层,最优,模糊,极点,全局,结构。
叁层线性规划论文文献综述
周喜华,黄晓红,陈敏娜,邓胜岳,周婷[1]（2017）在《一类系数为梯形模糊数的两层线性规划》一文中研究指出讨论了一类系数为梯形模糊数的两层线性规划问题,首先是利用模糊结构元理论将梯形模糊数去模糊化,将其转化成常规的两层线性问题,并验证其去模糊化后的常规的两层线性规划的最优解与系数为梯形模糊数的两层线性规划问题的最优解一致,并给出具体的算法,数例进行验证.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年08期）
赵礼阳,霍永亮[2]（2016）在《求解二层线性规划的极点算法》一文中研究指出给出了求解二层线性规划全局最优解的极点搜索方法。该方法首先通过单纯形方法分别求出原问题约束域和下层对偶问题约束域的极点,并按照上层目标函数值的大小顺序将原问题约束域的极点进行排序,然后把下层对偶问题约束域的极点依次和原问题约束域中有序极点进行组合,利用下层对偶问题的对偶间隙等于零来验证极点的有效性,以此确定问题的全局最优解。最后通过算例验证算法的有效性和可行性。该方法具有简单易行、可操作性强的优点。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
赵礼阳,霍永亮[3]（2015）在《求二层线性规划最优解的极点方法》一文中研究指出根据二层线性规划的最优解一定可以在约束集的极点找到这一理论,给出了求解二层线性规划的极点方法,通过上层目标函数值的排序,避免了盲目验证极点这一缺陷,最后通过算例描述了算法求解过程,并验证了算法的有效性.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2015年11期）
邓胜岳,汪新凡,周喜华[4]（2015）在《求解上层含约束条件的模糊二层线性规划的结构元方法》一文中研究指出讨论了一类上层含约束条件的模糊二层线性规划模型,利用结构元方法,证明了模型最优解等价于二层线性规划模型最优解,并通过Kuhn-Tucker方法得到了模型最优解,最后通过数值算例验证了方法的可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年08期）
邓胜岳,周立前[5]（2014）在《求解上层含约束条件且具有模糊决策变量二层线性规划的结构元方法》一文中研究指出讨论一类含模糊决策变量二层线性规划模型,利用模糊结构元理论,证明该模型最优解等价于二层线性规划模型最优解,并通过极点搜索法得到该模型最优解,最后通过数值算例验证该方法的可行性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2014年06期）
许丙胜,邵建峰[6]（2013）在《基于反凸规划的两层线性规划问题全局最优解算法》一文中研究指出利用两层线性规划的全局最优解可在其约束域的极点上达到这一性质,通过对问题可行解集合的结构进行探讨,将两层线性规划转化为带有反凸约束的线性规划,建立了一个新的全局解算法,证明了算法能收敛到问题的全局解,并通过一个算例说明了算法的求解过程.(本文来源于《南京大学学报(数学半年刊)》期刊2013年01期）
张涛,陈忠,吕一兵[7]（2013）在《求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法》一文中研究指出基于人工蜂群算法提出了一种求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法,即将求解二层规划问题转化为交互求解下层单目标规划问题和上层单目标规划问题。数值试验表明,该算法能够在较短的时间内得到问题的近似最优解,说明该算法是一种求解二层线性规划问题的有效方法。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
邵建峰,刘浩[8]（2012）在《两层线性规划问题全局解的一个平行切平面算法》一文中研究指出1问题介绍起源于线性静态Stackelberg问题的两层线性规划为决策理论中的一类基本问题."变量传递型"的两层线性规划其一般模型为(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2012年04期）
刘兵兵,郭亚君[9]（2011）在《灰色多随从二层线性规划问题及其解法》一文中研究指出针对多随从二层线性规划问题,结合灰色特征,提出了灰色独立多随从二层线性规划问题.建立了该问题的数学模型,并证明了漂移型灰色独立多随从二层线性规划问题等价于漂移型灰色二层线性规划问题.对于漂移型灰色独立多随从二层线性规划问题,基于单纯形法设计了一种求解算法.数值算例表明该算法是可行有效的.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2011年04期）
刘兵兵[10]（2011）在《一类混合整数二层线性规划问题的等价形式》一文中研究指出考虑一类上层所有变量为0-1型变量和下层所有变量为连续型变量的混合整数二层线性规划问题(MI-BLPP),把该问题松弛为一个特殊的二层线性规划问题(BLPP2),证明了BLPP2与MIBLPP具有相同的最优解,最后给出了数值算例验证了结论是正确可行的。(本文来源于《安庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
叁层线性规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了求解二层线性规划全局最优解的极点搜索方法。该方法首先通过单纯形方法分别求出原问题约束域和下层对偶问题约束域的极点,并按照上层目标函数值的大小顺序将原问题约束域的极点进行排序,然后把下层对偶问题约束域的极点依次和原问题约束域中有序极点进行组合,利用下层对偶问题的对偶间隙等于零来验证极点的有效性,以此确定问题的全局最优解。最后通过算例验证算法的有效性和可行性。该方法具有简单易行、可操作性强的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁层线性规划论文参考文献
[1].周喜华,黄晓红,陈敏娜,邓胜岳,周婷.一类系数为梯形模糊数的两层线性规划[J].数学的实践与认识.2017
[2].赵礼阳,霍永亮.求解二层线性规划的极点算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2016
[3].赵礼阳,霍永亮.求二层线性规划最优解的极点方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2015
[4].邓胜岳,汪新凡,周喜华.求解上层含约束条件的模糊二层线性规划的结构元方法[J].数学的实践与认识.2015
[5].邓胜岳,周立前.求解上层含约束条件且具有模糊决策变量二层线性规划的结构元方法[J].模糊系统与数学.2014
[6].许丙胜,邵建峰.基于反凸规划的两层线性规划问题全局最优解算法[J].南京大学学报(数学半年刊).2013
[7].张涛,陈忠,吕一兵.求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法[J].长江大学学报(自然科学版).2013
[8].邵建峰,刘浩.两层线性规划问题全局解的一个平行切平面算法[J].高等学校计算数学学报.2012
[9].刘兵兵,郭亚君.灰色多随从二层线性规划问题及其解法[J].吉林大学学报(理学版).2011
[10].刘兵兵.一类混合整数二层线性规划问题的等价形式[J].安庆师范学院学报(自然科学版).2011