摘 要：为了探讨农村育龄妇女生殖健康的主要影响因素，整群随机抽取湘西土家族苗族自治州20～49周岁的农村育龄妇女，调查其生殖健康状况.通过直接作用的PLS路径模型发现，年龄、受教育程度、个体知识、个体态度、个体行为、家庭因素和社区因素是影响生殖健康的重要因素；通过间接作用的PLS路径模型，得到了以个体知识、个体态度和个体行为为内生潜变量的3条影响路径.建议加强生殖健康知识宣传力度，提升社区生殖健康服务机构的质量和效率，从而改善农村育龄妇女的生殖健康现状.
关键词：PLS路径模型；农村育龄妇女；生殖健康
在我国，农村育龄妇女生殖健康的受关注度不高[1-2].笔者从湘西土家族苗族自治州(简称湘西州)属的州人民医院和州妇幼保健院历年妇科病的普查资料发现，妇科病普查率低，且患病率呈逐年上升趋势，这说明湘西州妇女的生殖健康问题十分突出.因此，笔者拟采用PLS路径模型[3]研究湘西州农村育龄妇女生殖健康的影响因素，以期改善当地育龄妇女的生殖健康现状.
1 对象与方法
以整群随机抽取的湘西州农村育龄妇女(年龄20～49岁)为研究对象，共发放调查问卷1 350份，回收有效问卷1 200份，有效率为92.7%.757名妇女自述患有妇科病，占总调查人数的63.1%.
2 实证研究
2.1 变量设置
通过参考大量与生殖健康和PLS路径模型有关的文献资料，并结合湘西州妇女的生殖健康现状，选取“是否患妇科病”这一指标作为农村育龄妇女生殖健康的因变量，选取年龄、受教育程度等31个指标作为农村育龄妇女生殖健康的自变量，具体见表1.
表1 变量设置
Table 1 Variable Set
变量变量含义 Y是否患妇科病A年龄E受教育程度A1您了解性病的相关预防知识吗A2您了解“两癌”的预防知识吗变量变量含义 C1您是否会自主选择避孕措施C2您是否会定期做孕期检查C3您是否会去医院进行分娩C4您是否会定期做妇科检查C5您是否会及时去医院治疗妇科病
表1(续)
Table 1 (Contiuned)
变量变量含义A3您知道人流对人体的影响吗A4您是否了解人流的最佳时期A5您是否了解避孕药对人体的影响A6您知道孕产期保健的相关知识吗A7您知道婚姻保健的相关知识吗B1您对自己的婚姻状况是否满意B2您认为是否需要定期妇检B3您认为妇科病与性卫生有关吗B4您认为妇科病与心理因素有关吗B5妇科病治疗是预防两癌的有效办法吗B6您是否有生育意愿变量变量含义C6您是否会经常清洗阴部C7您是否会单独使用盆和毛巾D1家庭平均月收入D2家人是否关心您的身体健康D3您是否在家庭重大决定上拥有决定权D4您是否和家人住在一起E1社区是否有关于生殖健康知识的宣传E2社区是否有专门的妇幼保健机构E3社区的卫生条件及服务是否能满足您的需求E4社区是否免费提供妇/产检E5社区的住院分娩是否有报销
2.2 验证性因素分析
为了检验表1中各自变量之间是否具有相关性，采用KMO检验和Bartlett's球状检验，得到KMO值为0.896(大于0.8)，说明各自变量可以做因子分析；同时得到Sig.值小于0.001，说明各自变量之间存在显著的相关性.
通过因子分析[4]，选取特征值大于1的5个主成分(即5个潜变量)，分别为个体知识、个体态度、个体行为、家庭因素和社区因素，其总方差解释率为89.91%.其中个体知识包括7个可测变量，个体态度包括6个可测变量，个体行为包括7个可测变量，家庭因素包括4个可测变量，社区因素包括5个可测变量.另外，年龄和受教育程度各单独作为潜变量.
某天下午，我终于找到了和她拉呱儿的机会。珊德拉夫人托着咖啡杯盏走到我的桌边，颔首问，我可以坐在这里吗？
利用偏最小二乘法[3]分别求出各可测变量所对应潜变量的载荷系数，其中A4，A7，B1，B4，B5，C1，C4，C7，D2，D4，E2，E4和E5的载荷系数均在0.6以下，说明各因素间的相关性不高，所以剔除.最终选取16个可测变量来解释5个潜变量(表2).
表2 潜变量及其对应的可测变量
Table 2 Latent Variables and Their Corresponding Measurable Variables
潜变量可测变量潜变量可测变量个体知识个体态度A1A2A3A5A6B2B3B6个体行为家庭因素社区因素C2C3C5C6D1D3E1E3
2.3 生殖健康影响因素直接作用的PLS路径模型分析
选无霉变的玉米芯，在阳光下曝晒2～3天后，加适当比例的水、石膏粉、石灰粉和多菌灵，拌匀，闷1小时；料的湿度为60%～65%。用稻草作原料，需晒干切成9～12厘米长，用1%石灰水浸一昼夜，捞起后用清水将石灰冲洗干净，沥干。拌料时以手握料在指缝中挤出水分不下滴为宜。拌好后将料堆放，闷堆24小时，第2天进行翻堆，并将克霉灵用喷雾器喷洒拌入料中。
图1 生殖健康影响因素的PLS路径模型
Fig. 1 PLS Path Model of Influencing Factors of Reproductive Health
表3 模型的唯一性检验
Table 3 Uniqueness Test
潜变量特征值第一特征根第二特征根个体知识4.7310.588个体态度4.7260.539个体行为4.7420.406家庭因素3.2710.336社区因素3.7640.349
这种状况当然不适合有外人在场。但一切来得太快，也来得太突然，柳红想避已经避不开了，她像是被孙悟空定了身，傻傻地竖在苏秋琴面前。苏秋琴也如同从噩梦中惊醒，两眼惊恐地盯着她弟媳妇柳红。四目相对，犹如雷电相击，震得俩人赶紧别头，一个张东，一个望西。
2.4.2 以个体态度为内生潜变量的PLS路径模型 个体态度与其他潜变量之间也存在一定的相关性.以个体态度为内生潜变量的PLS路径模型如图3所示.
2.3.4 因子载荷系数 潜变量的载荷系数见表5.个体知识、个体态度、个体行为、家庭因素和社区因素这5个潜变量的载荷系数均在0.7以上，且平均载荷系数均大于0.8，说明各潜变量与其可测变量之间的相关性较高.
2.3.2 PLS路径模型的唯一性检验 个体知识、个体态度、个体行为、家庭因素和社区因素均含有2个或2个以上的可测变量，故采用反映型来测量潜变量与可测变量之间的关系(表3).结果表明，这些潜变量的第一特征根与第二特征根的值均符合唯一维度检验的要求.
表4 潜变量的信度和效度检验
Table 4 Testing of Validity and Reliability
潜变量平均变异萃取量合成信度内部一致性系数公因子方差个体知识0.846 20.918 40.885 60.767 6个体态度0.745 10.902 70.875 90.796 3个体行为0.802 30.921 40.919 20.805 9家庭因素0.804 70.852 90.840 60.657 3社区因素0.753 60.856 80.827 60.698 4
信息化时代的到来，让各行各业都开始注重推进内部管理工作的信息化建设，而公路工程建设也不例外。公路工程的施工单位可以建立质量安全监督与管理的平台，定期对公路工程的质量安全监督与管理的相关数据进行统计，发布公路工程的质量安全监督工作分析报告，对其中存在的问题进行分析，然后提出一些质量安全控制管理要点，克服其中的质量安全控制难点[3]。施工单位应该注重加强对平台的数据维护措施，做好及时更新的工作，使其质量安全监督信息系统不但内容丰富，还能及时为实际的质量安全监管工作提供有效的数据参考，实现公路工程质量安全监管工作的网络化与科学化，提高其监管工作水平。
表5 潜变量的载荷系数
Table 5 Loading Coefficient
潜变量可测变量载荷系数平均载荷系数个体知识A10.871 3A20.901 6A30.836 2A50.951 9A60.956 70.903 5个体态度B20.943 3B30.961 2B60.948 70.951 1潜变量可测变量载荷系数平均载荷系数个体行为C20.894 7C30.815 9C50.952 5C60.926 10.897 3家庭因素D10.907 1D30.923 50.915 3社区因素E10.825 9E30.906 10.866 0
2.3.5 载荷系数的Bootstrap检验 载荷系数的Bootstrap检验结果见表6.结果表明，模型中各潜变量与其对应可测变量间的相关性在0.01水平上具有统计学意义.
表6 载荷系数的Bootstrap检验
Table 6 Bootstrap Test of Loading Coefficient
潜变量与其对应的可测变量样本均值标准差T个体知识—A10.908 70.008 8145.788 4∗个体知识—A20.826 20.016 361.399 5∗个体知识—A30.956 60.010 4132.878 9∗个体知识—A50.944 90.007 4181.815 9∗个体知识—A60.945 40.007 0182.077 0∗个体态度—B20.957 90.008 5177.338 6∗个体态度—B30.957 70.010 9133.002 9∗个体态度—B60.595 20.034 125.274 3∗
表2(续)
Table 2 (Contiuned)
潜变量与其对应的可测变量样本均值标准差T个体行为—C20.827 80.014 175.449 1∗个体行为—C30.943 50.005 6302.996 1∗个体行为—C50.916 80.009 9137.559 1∗个体行为—C60.910 20.009 6113.201 8∗家庭因素—D10.925 10.016 176.132 7∗家庭因素—D30.808 90.020 653.982 1∗社区因素—E10.903 60.014 381.332 7∗社区因素—E30.832 50.024 845.375 3∗
注：*表示在0.01水平上具有统计学意义.
2.3.6 路径系数的Bootstrap检验 对模型中的路径系数进行Bootstrap检验，结果见表7.从检验结果可知所有路径均具有统计学意义，说明7个潜变量都是影响生殖健康的重要因素.
表7 路径系数的Bootstrap检验
Table 7 Bootstrap Test of Path Coefficient
影响路径均值标准差T生殖健康—个体知识0.647 70.035 723.016 1∗生殖健康—个体态度0.282 10.039 17.629 4∗生殖健康—个体行为0.104 40.035 46.358 4∗生殖健康—家庭因素0.092 10.020 22.283 5∗生殖健康—社区因素0.024 60.023 13.378 4∗生殖健康—受教育程度0.077 50.023 81.822 6∗生殖健康—年龄-0.002 90.020 85.648 8∗
注：*表示在0.01水平上具有统计学意义.
2.4 生殖健康影响因素间接作用的PLS路径模型分析
2.4.1 以个体知识为内生潜变量的PLS路径模型 个体知识不仅可以直接作用于生殖健康，还可以作为中间变量间接作用于生殖健康.以个体知识为内生潜变量的PLS路径模型如图2所示.
在当前高中英语阅读教学课堂中，34%的学生认为教师注重对词汇和语法的讲解，教师课堂教学内容、流程千篇一律，教学活动缺乏趣味性，学生易产生疲惫心理，阻碍阅读能力的发展。
Fig. 2 PLS Path Model with Individual Knowledge as Endogenous Latent Variable
由图2可以看出，个体态度、个体行为、年龄和受教育程度这4个潜变量对个体知识均有显著影响，影响程度从大到小排序为个体态度(0.674)、个体行为(0.375)、受教育程度(0.132)、年龄(0.057).这说明，个体态度、个体行为、年龄和受教育程度这4个潜变量是通过个体知识来间接影响农村育龄妇女的生殖健康.对于越年轻、受教育程度越高的农村育龄妇女来说，她们的自我保健意识强，更注重自身的健康状况，也更重视生殖健康相关知识的宣传.
2.3.3 信度和效度检验 潜变量的信度和效度检验结果见表4.效度指标中的平均变异萃取量均大于0.7，信度指标中的合成信度、内部一致性系数均大于0.8，说明其可测变量的信度和内敛度较高；公因子方差均大于0.6，说明选取的模型是合适的.
图3 以个体态度为内生潜变量的PLS路径模型
Fig. 3 PLS Path Model with Individual Attitude as Endogenous Latent Variable
由图3可以看出，个体知识、个体行为、年龄和受教育程度这4个潜变量对个体态度均有显著影响，影响程度从大到小排序为个体知识(0.536)、个体行为(0.474)、受教育程度(0.173)、年龄(0.043).这说明，个体知识、个体行为、年龄和受教育程度这4个潜变量是通过个体态度来间接影响农村育龄妇女的生殖健康.当农村育龄妇女获取的生殖健康知识越多，她的自我保健意识就越强，就能做出更多正确的生殖健康行为，从而使自身的生殖健康保持在一个良好的状态中.
2.3.1 模型构建 通过上述分析，生殖健康影响因素的PLS路径模型如图1所示.
2.4.3 以个体行为为内生潜变量的PLS路径模型 个体知识、个体态度、年龄和受教育程度这4个潜变量与个体行为均存在相关性.以个体行为为内生潜变量的PLS路径模型如图4所示.
图4 以个体行为为内生潜变量的PLS路径模型
Fig. 4 PLS Path Model with Individual Behavior as Endogenous Latent Variable
由图4可以看出，个体知识、个体态度、年龄和受教育程度这4个潜变量对个体行为的影响程度从大到小排序为个体知识(0.716)、个体态度(0.617)、受教育程度(0.326)、年龄(0.027).这说明，个体知识、个体态度、年龄和受教育程度这4个潜变量是通过个体行为来间接影响农村育龄妇女的生殖健康.湘西州农村育龄妇女做出生殖健康行为正确与否，不仅受到年龄和受教育程度的影响，而且受到所接收的生殖健康相关知识和自我保健意识的影响.
而以家庭因素和社区因素为内生潜变量所建立的PLS路径模型是不存在的，说明其他潜变量对这两者的影响不显著.也就是说，农村育龄妇女的家庭月收入、家庭地位、所接受到的社区知识宣传及健康服务，不受年龄、受教育程度、个体知识、个体态度和个体行为所影响.
对全科护理人才进行培养，让人类新时期的保健需求得以满足是护理教育现阶段的要求[6]。在高等护理教育中，对高级专科护理人才进行培养是非常重要的项目之一，培养综合型高素质护理人才则是护理教育的趋势。在人们保健意识逐渐提高、健康观念逐渐改变，人们生活水平逐渐提高的过程中，社会对护理人员知识水平和业务素质的要求也越来越高。所以应加强成人医药护理继续教育，让护理人员不断学习护理新方法、新技术和新知识，进而为患者提供更加优质和高效的护理服务[7]。
3 结语
生殖健康是不能直接观测的变量(潜变量)，因此人们希望找到一些能观测的变量(可测变量)来估计其值的大小.在测量和估计的过程中会出现误差，且潜变量之间会存在相关性，而这些问题是大多数传统统计方法无法解决的.鉴于此，笔者考虑采用PLS路径模型来进行处理，该模型可以很好地估计整个模型的拟合度、潜变量之间的关系和潜变量与显变量之间的关系.
影响农村育龄妇女生殖健康的因素是多维的，包括一般人口学特征因素(年龄、受教育程度等)和个体因素(个体知识、个体态度、个体行为)、家庭因素和社区因素等.经PLS路径模型发现，潜变量年龄、受教育程度、个体知识、个体态度、个体行为、家庭因素和社区因素是影响生殖健康的重要因素.其中年龄与生殖健康呈负相关，其他6个潜变量与生殖健康呈正相关，这说明年龄越小、受教育程度越高、了解的生殖健康相关知识越多、自我保健意识越强、个体健康行为越好、家庭月收入越多、家庭地位越高、社区生殖健康知识宣传越多和生殖健康服务提供越多，生殖健康状况越好.同时发现，家庭因素和社区因素之间不具有相关性，而个体知识、个体态度和个体行为之间具有相关性，即它们对生殖健康不仅有直接作用，也有间接作用.因此，湘西州有关政府部门应积极采取有效措施，加强生殖健康知识的宣传力度[5]，提升社区生殖健康服务机构的质量和效率，从而不断提高农村育龄妇女的自我保健意识，改善农村育龄妇女的生殖健康现状.
参考文献：
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FactorsInfluencingReproductiveHealthofWomenofChild-BearingAgeinXiangxiRuralAreas
WANG Rui1,DU Jianlin2,LUO Xuemei2,LUO Jiashun2,LIANG Nan1
(1.College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;2.School of Medicine,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
Abstract:In order to explore the main factors influencing the reproductive health of rural women of child-bearing age in Xiangxi,women aged 20～49 in Xiangxi rural areas were randomly selected,and their reproductive health status was investigated.Direct action of PLS path model found that age,education,individual knowledge,individual attitude,individual behavior,family factors and community factors are the important influential factors.The indirect action of PLS path model obtained three influencing paths with individual knowledge,individual attitude and individual behavior as endogenous latent variables.It is suggested that publicity of reproductive health knowledge should be strengthened and the quality and efficiency of the community health service should be promoted.
Keywords:partial least-squares model;rural women of child-bearing age;reproductive health
文章编号：1007-2985(2019)02-0067-06
*收稿日期：2018-05-25
基金项目：吉首大学校级科研项目(JDY17010)
作者简介：王 瑞(1991—)，女，山东枣庄人，吉首大学数学与统计学院硕士生，主要从事流行病与卫生统计研究
通信作者：杜建林(1962—)，女，湖南古丈人，吉首大学医学院教授，硕士生导师，主要从事妇女体质与健康研究.
中图分类号：C812
文献标志码：A
DOI:10.13438/j.cnki.jdzk.2019.02.015
(责任编辑 向阳洁)
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