人工智能与空气动力学结合的初步思考

论文摘要

以人工智能为核心的新一轮技术革命及产业变革正在影响着社会的各个领域,世界各航空航天大国均在人工智能与空气动力学的结合方面开展了许多有益的尝试与探索。本文回顾了人工智能技术的发展历程及现状,重点讨论了大数据时代背景下人工智能在风洞试验、数值计算和飞行试验等空气动力学研究的三大手段上的应用,详细分析了人工智能在辅助海量气动数据分析与知识发现上发挥的作用,探讨了人工智能在气动建模与先进飞行器设计中蕴藏的应用价值,并指出了人工智能与空气动力学相结合所带来的挑战。

论文目录

• 0 引言
• 1 人工智能发展现状
•   1.1 人工智能的发展历程
•   1.2 机器学习
• 2 人工智能辅助空气动力学三大手段研究效率提高
•   2.1 风洞试验
•   2.2 数值模拟
•   2.3 飞行试验和模型飞行试验
• 3 人工智能辅助数据分析与知识发现
• 4 人工智能辅助飞行器气动优化设计
• 5 人工智能给空气动力学发展带来的挑战
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张天姣,钱炜祺,周宇,何磊,邵元培

关键词: 人工智能,空气动力学,机器学习

来源: 航空工程进展 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 力学,航空航天科学与工程,自动化技术

单位: 空气动力学国家重点实验室,中国空气动力研究与发展中心计算所

基金: 中国空气动力研究与发展中心基础和前沿技术研究基金(PJD20170232)

分类号: TP18;V211

DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2019.01.001

页码: 1-11

总页数: 11

文件大小: 236K

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