基于MHSW特征融合的火焰检测

基于MHSW特征融合的火焰检测

论文摘要

为了提高火焰特征使用效率和对光照强度变化的鲁棒性,结合MHSW(Maximal HSV and SILBP of Windows)和圆形度特征融合给出了一种基于图像的火焰检测算法。该算法对图像进行超像素分割,并采用YCbCr颜色空间对超像素进行处理,分割出疑似火焰区域;然后对疑似火焰区域图像提取MHSW和圆形度特征,其中MHSW特征是同一水平内局部窗口中两个SILBP(尺度不变的局部三元模式)统计直方图和HSV颜色直方图对应模式最大值组合而成;最后融合MHSW特征和圆形度特征,并使用交叉网络搜查法的SVM实现火焰的识别。MHSW特征减少火焰特征使用的冗余性和火焰特征训练识别的复杂性,降低火焰识别的误检率;MHSW特征对噪声和光照强度变化具有鲁棒性。实验结果证明,该算法是有效的,且具有较高的识别率和较低的误减率。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 疑似火焰区域的提取
  • 2 火焰区域特征提取
  •   2.1 SILTP(尺度不变的局部三元模式)
  •   2.2 火焰区间局部特征提取
  •   2.3 火焰区域全局特征提取
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 算法流程
  •   3.2 实验数据
  •   3.3 实验结果及分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张健,钟中志,柯艳国,凡远柱

    关键词: 火焰检测,圆形度,超像素

    来源: 计算机技术与发展 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网安徽省电力有限公司,安徽大学电子信息工程学院,安徽南瑞继远电网技术有限公司

    基金: 国家自然科学基金(61401001)

    分类号: TP391.41;TM08

    页码: 184-188

    总页数: 5

    文件大小: 1506K

    下载量: 89

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于MHSW特征融合的火焰检测
    下载Doc文档

    猜你喜欢