导读:本文包含了学习监控论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:自主学习,网络,大学英语,卷积,多媒体,课程,符号学。
学习监控论文文献综述写法
陈智勇[1]（2019）在《多媒体传感网络学习监控实时反馈仿真》一文中研究指出目前大多数多媒体传感网络学习监控实时反馈方法都是从学生行为监控的角度出发,将行为控制、实时反馈和成果评价统一于一体,这种方法没有对监控图像进行分解去噪,导致监控图像的质量较低,难以保证评估反馈的准确性。为此,提出一种基于多尺度分析的多媒体传感网络学习监控实时反馈方法,先对多媒体传感网络学习监控实时反馈的整体模块进行设计,根据设计结果建立多媒体传感网络学习监控实时反馈模型,并对多媒体传感网络学习监控实时反馈的管理流程进行阐述。对多尺度分析方法进行描述,利用多尺度分析方法重建多媒体传感网络学习监控图像信号,实现多媒体传感网络学习监控的实时反馈。实验结果证明,所提方法能够有效提高监控图像质量和反馈的准确度。且监控反馈的时延较短,满足了监控反馈的实时性。(本文来源于《科技通报》期刊2019年09期）
黄云龙[2]（2019）在《“3+1+X”教学模式下大学英语自主学习监控体系的构建》一文中研究指出为了解决学生自主学习无序的情况,笔者从形成性评价理论出发,构建"学习时间+学习质量+学习态度"叁维评价指标的,"学生"和"教师"双重主体的大学英语自主学习监控体系,最终达到培养学生自主学习习惯,增加自主学习能力的教学目标。(本文来源于《才智》期刊2019年07期）
程显毅,胡海涛,季国华,孙丽丽[3]（2018）在《基于深度学习监控场景下的多尺度目标检测算法研究》一文中研究指出针对监控环境下的视频图像处理存在漏检这一问题,分析现有目标检测算法中普遍使用的深度学习方法—Faster R-CNN,在VGG16卷积神经网络基础上,对深度卷积神经网络进行改进,在第一层卷积层中加入空洞卷积核,扩展神经网络的宽度,使得目标检测模型具有尺度不变性.在深度学习平台PyTorch下对Cifar-10数据集进行了实验,实验结果显示,改进的目标检测算法具有较好的尺度不变性,在监控场景下更具优势.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2018年03期）
杨柳青,王冲[4]（2018）在《多媒体传感网络学习监控实时反馈方法研究》一文中研究指出为了降低多媒体传感器网络的数据丢包和时间延迟,提高网络学习的监控实时反馈能力,提出了基于线性移位自适应寻优的多媒体传感网络学习监控实时反馈方法.构建多媒体传感网络的节点优化部署模型,采用簇内传感节点融合跟踪方法进行多媒体信息融合和二维熵特征提取,根据传感节点的阈值进行模糊自适应加权控制,结合线性移位信道分配方法进行多媒体传感网络学习监控反馈链路均衡处理,采用智能寻优算法进行多媒体传感网络传输延迟控制,提高数据的实时反馈能力.仿真结果表明,采用该方法进行多媒体传感网络学习监控实时反馈控制,数据输出的丢包率较低,多媒体信息反馈的时延较小,整个网络的链路均衡性较好.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年04期）
王斌[5]（2018）在《计算机辅助大学英语听说课自主学习监控理论研究》一文中研究指出计算机辅助大学英语听说课自主学习要以学生为中心开展教学,本文探讨了计算机辅助大学英语听说课自主学习的理论基础,研究了目前我校听说课自主学习的现状和存在的问题,并探讨了自主学习监控理论的模式。(本文来源于《校园英语》期刊2018年03期）
谭平[6]（2017）在《大学英语自主学习监控机制研究及其启示》一文中研究指出我国大部分高等院校均开展了大学英语自主学习模式,但效果甚微,主要表现为学生自主学习目标不明确,存在很大的盲目性;学生自主学习积极性不高,存在"走过场"现象;学生自主学习效度无法保障,处于费时费力的低效学习状态。这就要求强化对大学英语自主学习的有效监控,从"内控"和"外控"两个方面提高学生自主学习的效率,加强教师在自主学习过程中对学生的积极干预和影响,处理好"自主"与"监控"这一对"矛盾"的关系。(本文来源于《智库时代》期刊2017年17期）
朱晓雅,涂凌琳[7]（2017）在《网络学习监控中可视化图形的应用》一文中研究指出探讨了现阶段网络学习平台在学习监控中采用的可视化图形应用模式。结合信息可视化的思维,对网络学习监控中采集的数据进行有效设计,能使所得信息给予用户更好的学习引导,激励学习者的学习态度并提高学习能力。依据信息可视化思想和符号学原理把一个或多个图形进行有序组织,能够将信息可视化设计中图形的可视性、交互性和多维性延伸到学习监控中,更好地呈现平台采集的各类学习数据并辅助网络学习和教学用户制定学习决策。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2017年08期）
胡明明,隋毅[8]（2017）在《基于网络课程的学习监控策略》一文中研究指出作为继报刊、广播、电视之后的第四媒体,网络已经融入到了人们的学习、工作和生活当中,同时网络课程的学习也逐渐成为了一种新的学习方式。该文利用文献研究等方法基于现阶段网络课程学习中存在的问题,结合实际的学习经历对网络学习监控策略展开了论述。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年13期）
张芳[9]（2017）在《基于元认知的高职生英语移动学习监控机制研究》一文中研究指出移动学习已经成为当代大学生获取知识的最常用方式,许多英语教师顺应潮流已经或正在致力于开发高职英语移动学习平台。为了确保移动学习的高效性,除了提供学习平台外我们还应该从学习计划、学习时间、学习内容以及学习效果四个方面对高职生的英语移动学习过程进行学习监控。文章基于元认知的认知理论,结合高职生英语学习特点,通过内部和外部两种不同监控途径分别从学生层面、教师层面、学校层面、移动学习平台层面论述了如何构建针对高职生的科学系统的英语移动学习监控机制。(本文来源于《湖南工业职业技术学院学报》期刊2017年02期）
王雪[10]（2017）在《本科日语视听说自主学习、学习监控能力培养的实践研究——基于“爱课堂”教学平台的实践》一文中研究指出融合自主学习、学习监控的相关理论,结合本科日语听说教学特点,利用"爱课堂"教学平台构建起一套"专业日语听说能力-自主学习/学习监控方案",并在连续两届日语课程教学中进行实践。实践有效帮助学生形成适合自己的听力学习策略,在听力学习过程中进行情绪调节,激发学生自主学习语言的积极性以及课下自主学习习惯的养成。(本文来源于《北京邮电大学学报(社会科学版)》期刊2017年01期）
学习监控论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决学生自主学习无序的情况,笔者从形成性评价理论出发,构建"学习时间+学习质量+学习态度"叁维评价指标的,"学生"和"教师"双重主体的大学英语自主学习监控体系,最终达到培养学生自主学习习惯,增加自主学习能力的教学目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习监控论文参考文献
[1].陈智勇.多媒体传感网络学习监控实时反馈仿真[J].科技通报.2019
[2].黄云龙.“3+1+X”教学模式下大学英语自主学习监控体系的构建[J].才智.2019
[3].程显毅,胡海涛,季国华,孙丽丽.基于深度学习监控场景下的多尺度目标检测算法研究[J].南京师范大学学报(工程技术版).2018
[4].杨柳青,王冲.多媒体传感网络学习监控实时反馈方法研究[J].微电子学与计算机.2018
[5].王斌.计算机辅助大学英语听说课自主学习监控理论研究[J].校园英语.2018
[6].谭平.大学英语自主学习监控机制研究及其启示[J].智库时代.2017
[7].朱晓雅,涂凌琳.网络学习监控中可视化图形的应用[J].湖北第二师范学院学报.2017
[8].胡明明,隋毅.基于网络课程的学习监控策略[J].科技资讯.2017
[9].张芳.基于元认知的高职生英语移动学习监控机制研究[J].湖南工业职业技术学院学报.2017
[10].王雪.本科日语视听说自主学习、学习监控能力培养的实践研究——基于“爱课堂”教学平台的实践[J].北京邮电大学学报(社会科学版).2017