光伏发电功率预测研究进展

论文摘要

光伏发电系统预测受气象、环境条件的影响,具有较大的波动性和随机性,给并网带来了诸多挑战。解决这些问题的关键在于准确预测光伏发电系统在一定时间内的发电量。概述和跟踪光伏发电的主要预测技术,并强调这些预测模型基于统计数据和人工智能。最后,指出了各种预测技术的不足和改进方向,帮助相关领域的研究人员提出更好的发电预测模型。

论文目录

• 0 引言
• 1 光伏发电的影响因素
•   1.1 太阳辐照强度
•   1.2 温度
•   1.3 风速
•   1.4 天气类型
• 2 光伏功率预测的研究进展
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 段林

关键词: 光伏发电,预测,统计,人工智能

来源: 技术与市场 2019年05期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北水利水电大学

分类号: TM615

页码: 79-80

总页数: 2

文件大小: 86K

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