导读:本文包含了动态纹理实现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态纹理,特征提取,纹理模型,纹理分割
动态纹理实现论文文献综述
李炜[1]（2014）在《视频动态纹理特征提取与分割技术研究与实现》一文中研究指出随着信息化时代的到来,越来越多的数字媒介和数字终端被用作记录与收发信息,数字图像是其中一种重要的记录方式。而视频又是多帧图像构成,所以这就给研究视频的动态特征赋予了极大的挑战性,动态纹理作为一类复杂运动,吸引了许多学者的注意。对动态纹理表达、识别、分割和拓展的应用研究,有利于我们对复杂运动模型进行分析,实现在视频监控、视频检索、运动识别等领域的潜在应用。本文首先对纹理的定义及相关研究意义进行了介绍,然后描述了常见的动态纹理模型,分析了每种模型在动态纹理研究领域的处理方法,以及实用意义,例如,动态纹理的检测技术、分类技术、分割技术。本文接着介绍了常见的纹理特征,并对灰度共生矩阵常用的四个特征(能量,对比度,相关性,熵)进行了对比实验,分析了纹理图片对应每个特征的纹理特性。详细介绍了另外一种常用纹理特征(LBP特征)的核心思想,同时,本文着重介绍了描述视频动态纹理的动态特征,引入了用于描述视频动态特性强度的本质属性特征,能够把具有相似场景的视频进行分类处理,并在分类好的视频集里,按照视频的动态特性强弱来对视频进行排序整理。基于LBP动态纹理特征的改进算法还有传统的VLBP, LBP-TOP等特征,本文在EOH特征和BGC3特征基础上,进行了改进,拓展到视频的时空域中,得到了EOH-TOP特征和BGC3-TOP特征,成功应用于动态纹理视频的分类处理。在实验中,由于VLBP特征的维数较大,本文只对比了LBP-TOP特征,EOH-TOP特征和BGC3-TOP特征。实验结果表明,改进的EOH-TOP特征和BGC3-TOP特征的算法在识别率上都有所提高。本文还介绍了目前几种用在视频动态纹理分割领域的分割算法,对这些目前几乎是最新的算法进行了详细的阐述,并且进行了相应的实验。然后,本文在传统光流法的基础上,提出了一个新的概念——光流残余映射。成功将其应用于对含有动态纹理场景中的前景目标分割,提出了一种复杂场景下的视频前景目标分割算法。为了对比本文算法的分割效果,对几种常见分割算法进行了主观和客观评价,实验结果表明,本文算法更具有优势。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-01）
兰苏[2]（2011）在《基于动态纹理的森林烟雾检测技术研究与实现》一文中研究指出森林火灾的发生,对自然环境危害巨大,并会造成严重的经济损失,因此做好森林防火工作是保护森林资源的重要措施。对森林火灾的监控,从传统的感温、感烟技术,发展到视频监控技术,提高了火灾警报的实时性、准确性。森林火灾烟雾是森林火灾的早期现象,检测森林火灾烟雾在森林防火系统中具有重要的意义。本文在研究光流法、水平集算法的基础上,实现了基于光流法和水平集的动态纹理的检测方法,并针对该算法作进一步改进,应用于检测森林火灾烟雾。改进算法主要分两个步骤：首先利用烟雾运动的信息,应用光流方法对烟雾运动矢量进行检测,然后采用水平集算法得到烟雾的边界。(本文来源于《长春理工大学》期刊2011-03-01）
闫冰,李若愚,高小玲[3]（2010）在《动态纹理载入的光线投射算法设计与实现》一文中研究指出体绘制算法高保真地显示叁维数据,借助视觉思维能力,洞察其内部规律。采用GPU并行加速处理可提高绘制速度,但GPU纹理内存有限,无法满足大规模数据的计算需求,导致强大的浮点运算性能无法得以施展。针对这一问题,本文采用数据分块技术,解决了GPU纹理内存受限问题,结合空数据域滤除以进一步提高算法的执行效率,在普通微机上实现大规模体数据的可视化。(本文来源于《2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（上册）》期刊2010-08-06）
刘霞[4]（2005）在《自然景物模拟的动态纹理研究与实现》一文中研究指出本文采用时间序列分析方法以及统计思想分析视频中信息的统计特性和事物的动态特性,建立景物的动态模型——状态空间模型,研究状态空间模型生成动态纹理的机理,采用了一种次优的方法解决该模型参数求解难的问题,分析模型各个参数对图像序列的作用,并用于对动态纹理进行编辑,最后用Matlab实现动态纹理,生成的新的图像序列与原始视频具有相似的动态特性。主要研究内容如下: (1)动态纹理的生成机理。根据实际对真实感的需求和对算法合成计算量的限制,用时间序列分析方法,分析如何建立自然景物的动态纹理的状态空间模型,使得动态纹理的合成就非常简单、自然。 (2)动态纹理模型的求解。在动态纹理的状态空间模型基础上,分析模型解的特点和意义,求解模型的叁个矩阵元素A、B、C,从而得到这叁个元素所构成的状态空间模型—动态纹理模型。 (3)动态纹理编辑。在一定条件下,改变参数来调整模型的叁个矩阵元素,达到对仿真对象时间意义上变化过程的编辑、起到互动效果。试验中,用320×220像素的100帧的烟图像序列。通过定性的观察和定量的分析,得出这叁个参数的应用确实起到改变图像的精细粒度、运动速度、噪声强度的作用。 (4)动态纹理的实现。用动态纹理建模和编辑的思想实现对自然景物——火的动态纹理生成,最终用Matlab编程实现动态纹理的过程。 (5)动态纹理应用。对实际应用中对动态纹理最终效果非常有影响的因素,如通道的选择、动态纹理与场景的融合等进行分析,通过几组动态纹理的生成效果最终验证本文所研究的方法有效性。 最后,对本文研究工作进行总结,并对下一步的研究工作进行展望。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2005-03-01）
动态纹理实现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
森林火灾的发生,对自然环境危害巨大,并会造成严重的经济损失,因此做好森林防火工作是保护森林资源的重要措施。对森林火灾的监控,从传统的感温、感烟技术,发展到视频监控技术,提高了火灾警报的实时性、准确性。森林火灾烟雾是森林火灾的早期现象,检测森林火灾烟雾在森林防火系统中具有重要的意义。本文在研究光流法、水平集算法的基础上,实现了基于光流法和水平集的动态纹理的检测方法,并针对该算法作进一步改进,应用于检测森林火灾烟雾。改进算法主要分两个步骤：首先利用烟雾运动的信息,应用光流方法对烟雾运动矢量进行检测,然后采用水平集算法得到烟雾的边界。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态纹理实现论文参考文献
[1].李炜.视频动态纹理特征提取与分割技术研究与实现[D].西南交通大学.2014
[2].兰苏.基于动态纹理的森林烟雾检测技术研究与实现[D].长春理工大学.2011
[3].闫冰,李若愚,高小玲.动态纹理载入的光线投射算法设计与实现[C].2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（上册）.2010
[4].刘霞.自然景物模拟的动态纹理研究与实现[D].国防科学技术大学.2005