论文摘要
利用EMD方法对低信噪比的电力系统低频振荡信号进行去噪,会存在较大误差,影响低频振荡信号的辨识精度。为了解决这类问题,提出了一种改进的EMD去噪方法。通过对电力系统低频振荡信号进行EMD分解,得到N个IMF模态分量,分别求取归一化自相关函数,判断出噪声主导模态和信号主导模态的分界点k,之后对噪声主导模态进行去噪,将去噪后的各分量同信号主导模态重构得到电力系统低频振荡信号,最后对重构信号进行多信号Prony分析,提取电力系统低频振荡特征。利用改进的EMD方法、改进EMD的多信号Prony对理想信号和仿真系统进行实验,结果表明改进的EMD方法对低信噪比的低频振荡去噪效果更为突出,结合改进EMD多信号Prony算法提取电力系统低频振荡信号特征,具有速度快、分辨率高、拟合效果好的优点。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王雨虹,董瑞
关键词: 电力系统,低频振荡,去噪,自相关函数,算法
来源: 控制工程 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51274118),辽宁省重点实验室项目(LJZS003)
分类号: TM712
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161332
页码: 1335-1340
总页数: 6
文件大小: 1643K
下载量: 124