导读:本文包含了动态场景重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:场景,动态,基线,虚拟现实,原色,稀疏,矩阵。
动态场景重建论文文献综述
韩海燕,张静[1]（2018）在《基于虚拟现实的叁维动态场景重建》一文中研究指出针对传统的重建过程在面对动态景观的重建过程中由于采集的数据具有一定的连续性会产生一定的数据干扰以及数据跃迁的问题,提出一种基于虚拟现实的叁维动态场景重建方案。使用虚拟现实技术中的单目视觉法进行数据采集处理,保证在数据采集过程中的数据阻断性,避免连接数据的相互跃迁,并最大限度地保证清晰度。对光度立体视觉进行了重新设计,能够保证动态场景的动态呈现,极大地改善视觉阻扰的发生。进行叁维重建过程中为了能够保证动态数据的连续性,通过对高阶纹理以及透明度等数据的动态参设,达到最佳的成像状态。经过重建的叁维动态场景必须经过去燥处理,这样才能保证成像的完整度。为了验证设计的基于虚拟现实的叁维动态场景重建方案的有效性,设计了对比仿真试验。通过实验数据表明,基于虚拟现实的叁维动态场景重建方案趋光性明显比较平稳,可以保证动态呈现效果达到最佳状态,能够准确连续的对动态场景进行重建。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年02期）
宋洪军,郜园园,胡军国[2]（2016）在《基于均质雾天下摄像机动态标定的交通场景叁维重建》一文中研究指出本文基于均质雾天结合暗原色先验原理提出了一种摄像机动态标定算法并在此基础上重建叁维交通场景。与以往方法不同,本文提出的摄像机模型增加了场景中固有的天气因素:均质雾天。同时模型只包含路面以及运动车辆,忽略了车道线长度以及车辆尺寸等先验信息,因为在非结构化道路中往往不存在车道线。算法主要分为叁步:首先在活动图的基础上,利(本文来源于《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集》期刊2016-07-31）
邓念晨,杨旭波[3]（2015）在《多Kinect实时室内动态场景叁维重建》一文中研究指出采用多个Kinect从不同角度同时捕获场景,将它们的深度图和彩色图结合在一起,通过数据预处理、顶点构建、点云注册和表面重建等步骤得到场景叁维模型.整个流程均在GPU上实现以加速运算,实现了基于GPU的迭代最近点算法、基于GPU的八叉树构建、基于有向距离函数的表面重建等关键算法.试验中,整个算法运行帧率达到8.74f/s;重建分辨率达到约5.9 mm.试验表明,算法基本满足实时动态场景重建的要求,重建模型的精度满足非精确计算类应用的需求.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
段勇,裴明涛[4]（2014）在《基于多RGBD摄像机的动态场景实时叁维重建系统》一文中研究指出使用多台基于FPGA嵌入立体计算的RGBD摄像机搭建动态场景实时叁维重建系统.RGBD摄像机能够以视频速度输出场景的彩色(RGB)图像及对应的稠密视差(disparity)图像,由视差图像可进一步得到场景的深度图.多台RGBD摄像机运行在统一的外部时钟和控制信号下,可实现对目标场景数据的同步采集.为了提高各视点所获取的场景深度图质量,根据多RGBD摄像机系统视点分布较为稀疏的特点,使用概率密度函数估计的方法进行多视点深度图的融合.融合后的深度图由PC集群进行处理,可实时生成所拍摄场景的叁维空间点云.实验结果表明,本文系统可以有效地重建包含多个运动目标的大型动态场景.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2014年11期）
杨磊,李桂菊[5]（2014）在《一种动态稀疏式观测系统的场景重建方案》一文中研究指出为使单目视觉系统获得动态观测并密集重建场景内大型目标的能力,提出一种使用动态观测系统重建场景的方法,设计一套用于实现的系统方案。采用稀疏式的数据更新方法,维护观测数据以降低更新率,从而达到削减系统负担的目的。拟合参考平面,以筛选数据内点进行外点抑制。细分多边形初始化模型,通过混合建模的方法局部优化模型曲面,以达到稀疏到密集重建目标结构模型的目的。实验结果表明,相对于tM=tN=0.65时,当维护判定参数tM=tN=0.5时,数据更新次数由9次降为6次,观测点集由4154降为3414,相应的外点比例由20.94%下降到17.19%。在2次细分的条件下,最终模型片元数由86712减少为71 631,降低了系统负担,并且重建的视觉效果更佳。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年07期）
廖永贵[6]（2008）在《一种动态场景的叁维重建方法》一文中研究指出从图像恢复物体可见表面的叁维形状简称3D重构,它是叁维计算机视觉中重要研究方向.本文讨论变参数摄像机模型下动态场景的叁维重构.主要实现场景中除存在平移运动的物体外,还至少存在叁个以上的作独立(一般)刚体运动物体的叁维重建.实验表明,本文所提的算法是可行的,并且具有一定的鲁棒性.(本文来源于《漳州师范学院学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
动态场景重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于均质雾天结合暗原色先验原理提出了一种摄像机动态标定算法并在此基础上重建叁维交通场景。与以往方法不同,本文提出的摄像机模型增加了场景中固有的天气因素:均质雾天。同时模型只包含路面以及运动车辆,忽略了车道线长度以及车辆尺寸等先验信息,因为在非结构化道路中往往不存在车道线。算法主要分为叁步:首先在活动图的基础上,利
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态场景重建论文参考文献
[1].韩海燕,张静.基于虚拟现实的叁维动态场景重建[J].现代电子技术.2018
[2].宋洪军,郜园园,胡军国.基于均质雾天下摄像机动态标定的交通场景叁维重建[C].第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集.2016
[3].邓念晨,杨旭波.多Kinect实时室内动态场景叁维重建[J].东华大学学报(自然科学版).2015
[4].段勇,裴明涛.基于多RGBD摄像机的动态场景实时叁维重建系统[J].北京理工大学学报.2014
[5].杨磊,李桂菊.一种动态稀疏式观测系统的场景重建方案[J].计算机工程.2014
[6].廖永贵.一种动态场景的叁维重建方法[J].漳州师范学院学报(自然科学版).2008
论文知识图
