基于Sentinel-2A的农田包围型村落提取

论文摘要

遥感数据源在光谱、空间分辨率上不断提高,越来越有利于村落的精确提取,但如何有效利用影像特征,寻找简单便捷的方法来实现农田包围型村落的准确快速提取是一个不断需要探索的问题。本研究以Sentinel-2A卫星影像为数据源,利用光谱指数密度分割法与光谱波段分类法对内蒙古五原县郊区的村落进行提取。结果显示:NDVI、NDBI、NDBI-NDVI、（NDBI-NDVI）/（NDBI+NDVI）4个光谱指数提取村落的总体精度介于93.903 4%～96.476 6%之间,NDVI提取精度最低,NDBI提取精度最高;光谱波段分类法提取的精度介于94.101 3%～98.753 0%之间,且利用蓝、绿光波段分类取得最高精度。研究结果表明,分类法和阈值法提取村落均可取得较高的精度,MLC-RFE法可有效获得最有利于村落提取的波段组合,但过程较繁琐、速度慢,阈值法精度略低,但较简单,计算速度快。

论文目录

• 1 数据简介及预处理
•   1.1 数据简介
•   1.2 影像预处理
• 2 研究方法
•   2.1 光谱指数提取
•   2.2 分类集合构建
•   2.3 村落信息提取
• 3 结果与分析
•   3.1 密度分割法提取结果
•   3.2 基于MLC-RFE的村落提取结果
•   3.3 不同方法村落提取比较
• 4 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘怀鹏,安慧君

关键词: 村落提取,密度分割,递归特征消除,性能比较

来源: 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 洛阳师范学院国土与旅游学院,内蒙古农业大学林学院

基金: 国家自然科学基金项目(61502219),内蒙古自然科学基金项目(2015MS0341)

分类号: P237

DOI: 10.16853/j.cnki.1009-3575.2019.03.007

页码: 41-45

总页数: 5

文件大小: 875K

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