水资源安全评价论文-唐莲,刘子西,齐娅荣

水资源安全评价论文-唐莲,刘子西,齐娅荣

导读:本文包含了水资源安全评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:环境工程学,水资源安全,模糊物元,熵权

水资源安全评价论文文献综述

唐莲,刘子西,齐娅荣[1](2019)在《宁夏水资源安全综合评价》一文中研究指出评价区域水资源安全的发展趋势、认识自然及社会经济因素的不同驱动作用,是水资源安全评价的重要目标。根据水资源安全评价的内涵,选择19个指标,构建区域水资源安全评价指标体系并建立基于熵权的模糊物元模型,对宁夏连续8年的水资源安全变化趋势进行了评价,并尝试从社会经济驱动角度出发,分析社会经济调控措施对水资源安全发展趋势的影响。结果表明:基于熵权的模糊物元水资源安全综合评价可减少评价的主观性,评价结果较客观;该区域的水资源安全呈现良性发展的趋势,其变化基本与节水型社会建设试点等水资源安全措施效果同步;指标层分析结果表明,社会及经济调控效率涵盖的指标较多、权重较大、变化明显,是区域的水资源安全趋势好转的主要驱动因素。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期)

黄楚珩,蒋志云,杨志广,黄文惠,陈晓滢[2](2019)在《基于熵值法和层次分析法的广东省水资源安全评价及影响因素分析》一文中研究指出水资源安全综合评价对水资源管理与规划具有重要意义。通过熵值法和层次分析法构建了广东省水资源安全评价体系,综合分析了2007-2016年广东省水资源安全状况。结果表明:2007-2016年,广东省水资源安全指数始终介于0. 4~0. 6之间,属于一般安全等级,水资源和社会经济安全指数稳步提升,但水生态安全指数呈现下降趋势;广东省水资源安全空间分异明显,珠叁角核心区、粤东的潮汕地区及粤西的湛江市水资源安全等级较低,珠叁角核心区水生态指数较低,社会经济安全指数由珠叁角核心区向外围逐步递减;广东省水资源安全影响因素存在区域差异,珠叁角地区水资源安全的优势因素为社会经济,劣势因素为水生态环境,而粤东、粤西及粤北地区的优势因素为水资源量与水生态环境,劣势因素为社会经济。整体来看,广东省水资源安全状况与区域经济发展程度不匹配,经济相对发达的珠叁角核心区、粤东和粤西沿海地区的水资源安全形势较为严峻。研究结果以期为广东省及其各地市水资源规划和管理提供参考。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年05期)

陈月娟[3](2019)在《银北灌区水资源安全评价与预测》一文中研究指出基于1996—2016年统计数据,以PSR模型构建水资源安全评价指标体系,采用随机森林算法对监测年份银北灌区水资源安全予以量化评估,并对未来十年内发展趋势进行预测。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年09期)

吴有刚[4](2019)在《基于多因子模型的农业水资源安全评价》一文中研究指出针对水资源安全评价受到复杂性和不确定性等因素影响,在原始数据计算基础上,通过多因子评判模型,用指标评定系数代表农业水资源安全重要程度,以湖北省2017年为基准水平年为例,从水资源系统、供水系统、用水系统、社会经济系统、生态环境系统等方面选取17个代表性指标计算得到全省农业水资源安全评价状况。结果表明,综合评判模型计算得到农业水资源安全系统综合评价值Y=3.524,且水资源、供水、用水、社会经济系统的层次系统评价值均处于2~4范围内,属于基本安全状态,处于安全中偏低水平。分析认为耕地灌溉率低,污水处理能力弱,水资源利用率低为影响水资源安全主要因素,同时提出保障农业水安全的4个措施方面,进一步提高农业水资源安全的可持续利用发展。(本文来源于《水科学与工程技术》期刊2019年04期)

郭应杰[5](2019)在《六盘水市水资源安全分析与评价》一文中研究指出水安全问题是一个涉及多维度、多因素的综合复杂体系,因此对于大尺度的水安全状况很难根据单因素评价做出综合的判断,应综合考虑多个因素的共同作用。文章以六盘水市为例尝试采用PP投影寻踪法处理高维度数据,所选择的评价指标基本涉及了水安全的各个方面,然后对六盘水市的水资源安全及其主要影响因子根据特征值、最佳投影方向的大小进行分析。研究表明:六盘水市水资源安全在2005年、2017年存在2次转折,而在2005-2018年期间总体呈波动上升的变化趋势;在分析影响水安全主要因素时,文章分析结果与文献资料基本相符,文中所建立的评价体系和运用的计算方法具有一定的科学性与合理性。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年06期)

彭涛,秦振雄[6](2019)在《基于集对分析与可变模糊集的城市水资源安全评价》一文中研究指出城市水资源安全定量评价对于制定合理的城市水资源发展战略,促进水资源可持续利用,实现社会经济可持续发展圴具有重要的意义。为此,建立了包括水量安全、水环境安全和社会经济安全3个子系统在内的城市水资源安全评价指标体系。借助于层次分析法和熵值法得到了评价指标的组合权重,构建了集对分析与可变模糊集耦合的城市水资源安全评价模型,并以广州市为例,应用该模型分析了2004~2014年广州市水资源安全状况及其主要障碍因子。分析结果表明:广州市水资源安全水平总体上在不断提高,安全级别从较不安全上升至临界安全水平;水量安全是影响广州市水资源安全的首要因素,人均水资源量、产水模数、客水比例等是阻碍水资源安全水平提升的主要障碍因子。评价模型能够较客观地反映城市水资源安全的时序演变特性和主要制约因素,评价结果比较贴近实际情况,可为城市水资源安全评价提供一种有效可行而又直观的方法。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期)

郑群威[7](2019)在《基于“人—地—水”视角的贵州省水资源安全的时空演变及综合评价》一文中研究指出水资源是一个地区最为基础的自然资源,关系着当地的生态环境安全和社会经济的稳定发展。喀斯特地区属于双重含水介质组成的“二元叁维”空间结构系统,其特殊的地貌-水文结构,导致水资源安全不仅是数量、质量安全,还包括地表水转化迅速、水土流失(漏失)、取水困难、人畜饮水等问题,在某种程度上,受特殊地形地貌条件制约、贫困现象和地表水资源短缺导致的水资源脆弱性是喀斯特地区水资源安全的重要特征。因此,根据喀斯特地区的特点,综合考虑自然、人文等因素对水资源安全的影响,构建科学合理的评价指标体系,明确影响水资源安全的主要胁迫因子,对保护喀斯特地区水资源、优化水资源配置、实现社会经济的可持续发展具有极为重要的意义。本文根据喀斯特地区的水文水资源特点,基于“人(人类活动强度)-地(地质地貌特征)-水(水资源本底条件)”视角,构建了喀斯特地区水资源安全评价模型,从水资源本底条件、人类活动强度、地质地貌特征3个方面建立了水资源安全评价指标体系,并依据相关标准和国内外发展经验确定评价标准阈值;采用层次分析法确定主观权重,采用熵权法确定客观权重,然后利用拉格朗日系数求得各指标的综合权重;采用多目标模糊隶属度函数和综合指数法,对贵州省2001-2015年水资源安全的时空格局演变进行了综合评价分析,并利用因子分析法明确其限制因子。具体结论如下:(1)基于“人-地-水”概念模型,参考国内外水资源安全评价指标体系,从人类活动强度、地质地貌特征、水资源本底条件等叁个角度出发,选取21个指标因子,构建了一套相对完整、独立的典型喀斯特区域贵州段水资源安全评价指标体系,并根据评价标准,确定了各指标评价等级的阈值范围。(2)贵州省的水资源本底条件大多数年份属于临界安全类型,人类活动强度均属于较安全类型,且2001-2015年呈逐年上升趋势,逐渐向安全状态转化,多数地州的地质地貌特征维持在临界安全状态,这叁者的综合影响导致贵州省的水资源安全指数大多数年份在0.6-0.8之间,总体上处于较安全状态。而且由于万元工业产值用水量和万元农业产值用水量的显着下降,虽然贵州省降水量、人均水资源量起伏波动较大,但水资源总体向安全类型方向发展。(3)贵州省各市州的水资源本底条件西北差东南好,地质地貌特征东优西劣,人类活动强度受城市经济、水资源利用效率等的影响,人类活动强度较大区域主要集中在贵阳市、铜仁市和黔西南州,叁者在空间是表现出的差异亦使贵州省的水资源安全综合指数在时空尺度上呈现出一定程度的差异性,除贵阳市一直处于临界安全状态外,总体表现为西低东高并随时间推移普遍提高的格局。贵州省各市州水资源安全准则层指数在时空尺度上虽有差异,但水资源本底条件与地质地貌特征地域一致性的特点也较为突出,这与两者之间的先天影响存在较大联系。总的来看,贵州省共有5个市州水资源本底条件为临界安全类型,8个市州人类活动强度为较安全类型,7个市州地质地貌特征为临界安全类型,5个市州水资源安全综合指数为较安全类型。(4)贵州省各市州水资源安全指数绝大多数与降水量、径流系数、人均水资源量、河网密度在0.01和0.05水平上呈现不同程度的正相关,与地下水比重、地表水开采率、地下水开采率、万元工业产值用水量、万元农业产值用水量、平均坡度、喀斯特面积比重、平均海拔、耕地面积比重在0.01和0.05水平上表现出不同程度的负相关。从保障并提高水资源安全水平出发,未来应加强生态环境治理,调整产业结构,提高水资源利用效率,加强水资源管理,建立完善的管理措施和制度保障体系,保障水资源安全。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01)

梁缘毅,吕爱锋[8](2019)在《中国水资源安全风险评价》一文中研究指出水资源安全风险评价是对水资源进行风险管理的重要基础。本文以水资源安全内涵为基础,结合灾害系统论和风险理论,构建了水资源安全风险评价指标体系和水资源安全风险评价模型,并且采用主观AHP(层次分析法)和客观熵权法结合离差平方和最优组合赋权法进行确权,结合近年相关数据指标计算出各省级研究单元的水资源安全风险值,并根据自然断点法划分极高、高、中、低、极低5个风险等级,最后将极高风险、高风险、以及中等风险地区的水资源安全风险类型,划分为水量短缺风险、水质污染风险、干旱风险和洪涝风险。研究结果显示:水量短缺型风险主要分布在京津冀地区、辽宁、山东、河南、宁夏和甘肃地区;水质污染型风险有上海、辽宁、京津冀地区、江苏、吉林、山西、河南和广西地区;干旱型风险有黑龙江、陕西、甘肃、海南、新疆、内蒙和宁夏地区;洪涝型风险有广东和福建地区。针对不同风险类型提出相应的风险防控措施,从而为全国水资源安全管理提供科学有效的依据。(本文来源于《资源科学》期刊2019年04期)

曾佩,傅琼华,皮家骏[9](2019)在《基于物元法的江西省水资源安全评价》一文中研究指出在综合考虑水资源安全主要影响因素的基础上,从水资源、社会、经济和生态环境四个方面选取16个定量指标作为评价因素,采用层次分析法(AHP)确定评价指标初始权重,并采用投影寻踪法修正,引入物元分析法对江西省各市水资源安全进行综合评价。结果表明,2011~2015年江西省各地市水资源安全等级整体呈上升趋势,地域差距比较明显,其中南昌、赣州、九江等人口聚集且经济发展迅速的地区水资源安全等级相对较低,与江西省水资源安全的实际状况相吻合,评价方法可供类似区域水资源安全评价参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年04期)

王先庆,李博,郑建[10](2019)在《基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价》一文中研究指出水资源安全系统是由自然、社会等因子组成的复杂系统,具有复杂和模糊的特征。综合考虑供水安全、社会安全、经济安全、生态环境安全4个方面的水资源安全问题,基于网络层次分析法(ANP),对水资源安全评价的主要控制因素进行网络层次划分和权重计算,并结合灰色关联分析法(GRA)建立了水资源安全综合评价模型。应用此评价模型对贵州省2008-2015年的水资源安全状态进行等级评价。结果表明:2008-2015年间贵州省水资源安全总体处于相对稳定状态,属较安全状态和临界安全状态范围,且安全状态等级呈现稳步上升的趋势。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-ANP模型的水资源安全综合评价方法是合理有效的,该评价方法及结果可为区域水资源安全评价以及水资源开发利用提供借鉴和参考。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年04期)

水资源安全评价论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

水资源安全综合评价对水资源管理与规划具有重要意义。通过熵值法和层次分析法构建了广东省水资源安全评价体系,综合分析了2007-2016年广东省水资源安全状况。结果表明:2007-2016年,广东省水资源安全指数始终介于0. 4~0. 6之间,属于一般安全等级,水资源和社会经济安全指数稳步提升,但水生态安全指数呈现下降趋势;广东省水资源安全空间分异明显,珠叁角核心区、粤东的潮汕地区及粤西的湛江市水资源安全等级较低,珠叁角核心区水生态指数较低,社会经济安全指数由珠叁角核心区向外围逐步递减;广东省水资源安全影响因素存在区域差异,珠叁角地区水资源安全的优势因素为社会经济,劣势因素为水生态环境,而粤东、粤西及粤北地区的优势因素为水资源量与水生态环境,劣势因素为社会经济。整体来看,广东省水资源安全状况与区域经济发展程度不匹配,经济相对发达的珠叁角核心区、粤东和粤西沿海地区的水资源安全形势较为严峻。研究结果以期为广东省及其各地市水资源规划和管理提供参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

水资源安全评价论文参考文献

[1].唐莲,刘子西,齐娅荣.宁夏水资源安全综合评价[J].安全与环境学报.2019

[2].黄楚珩,蒋志云,杨志广,黄文惠,陈晓滢.基于熵值法和层次分析法的广东省水资源安全评价及影响因素分析[J].水资源与水工程学报.2019

[3].陈月娟.银北灌区水资源安全评价与预测[J].水利规划与设计.2019

[4].吴有刚.基于多因子模型的农业水资源安全评价[J].水科学与工程技术.2019

[5].郭应杰.六盘水市水资源安全分析与评价[J].黑龙江水利科技.2019

[6].彭涛,秦振雄.基于集对分析与可变模糊集的城市水资源安全评价[J].人民长江.2019

[7].郑群威.基于“人—地—水”视角的贵州省水资源安全的时空演变及综合评价[D].重庆师范大学.2019

[8].梁缘毅,吕爱锋.中国水资源安全风险评价[J].资源科学.2019

[9].曾佩,傅琼华,皮家骏.基于物元法的江西省水资源安全评价[J].水电能源科学.2019

[10].王先庆,李博,郑建.基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价[J].南水北调与水利科技.2019

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