导读:本文包含了检索算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,特征,函数,图像,相异,尼克,实例。
检索算法论文文献综述
李泗兰,郭雅[1]（2019）在《基于深度学习哈希算法的快速图像检索研究》一文中研究指出现在存在的大部分监督哈希是将手工提取的特征转换为哈希值,然后根据图像标签为监督信息得到损失函数,但是手工提取特征以及不完全考虑所有损失的损失函数会降低检索精度。监督哈希算法主要目的是通过训练数据以及数据的标签提升数据与相应哈希的相似度,从而提高检索的相似度。论文提出了一个新的监督哈希算法,将每个图像的多标签转换为二进制向量,通过汉明距离得到成对图像的相似度,放入损失函数中作为监督信息,加上图像特征量化为哈希码时的量化误差以及所有图像哈希码与平衡值的差值,结合以上所有部分生成损失函数,进行网络训练。实验结果显示论文的方法在检索精度上比现有的方法有所提升。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
臧晶,李成华,田野[2]（2019）在《卫星遥感农业监测系统中实例检索算法研究》一文中研究指出针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计的需求特征,并以此为基础,提出基于混合相似度的实例检索模型。在该模型中,设计了多级实例库结构,并以特征间距离相似度、特征间可拓关联度、特征间可拓距测度为组成要素,构造多级混合相似度的层次结构与计算方法,进行多级实例检索。将其应用到铲式播种机的数字化设计系统中,可获得与目标实例最相似的实例。实验结果表明,在实例的特征值数据类型多样化的情况下,此算法能够有效地检索出合适的历史实例,提高检索结果的可用性。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年11期）
任锦标[3]（2019）在《基于数据仓库及决策树算法的电网事故事件信息智能检索方法研究》一文中研究指出针对电网事故事件,以大量电网事故事件相关信息为基础数据形成数据仓库。针对事故事件数据自身的特点,研究实现有效的索引结构。针对不同数据类型,设计基于分类与回归树算法运用。从而提高对数据检索速度,提高电网事故事件的检索效率。(本文来源于《集成电路应用》期刊2019年12期）
朱建清,林露馨,沈飞,曾焕强,蔡灿辉[4]（2019）在《采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法》一文中研究指出本文提出一种采用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和局部聚合向量(Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)特征编码的布匹检索算法。首先,提取图像的SIFT特征,以对图像进行特征表达。但是,每张图像SIFT特征点数量可能不同,导致不同图像的特征向量维度不一致,无法直接进行图像之间的相似度计算。为此,本文进一步对图像的SIFT特征进行VLAD编码,在保证不同图像的特征维度一致的同时,改进SIFT特征对图像的表达能力。在VLAD编码方面,先用K-means聚类算法生成视觉词典;再进行特征向量局部聚合。局部聚合过程包括:首先,计算图像中SIFT特征向量与对应视觉词之间的残差;然后,将每个视觉词相应的残差求和;最后,把各个视觉词上的残差求和值进行串联得到图像的VLAD编码。本文实验采用十次平均的累计匹配特性(Cumulative Match Characteristic,CMC)曲线作为性能指标。结果表明,本文所提出的方法能提高检索速度,且具有较高的识别率,其平均Rank 1识别率达到95.03%。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期）
张烨,王树奇,武风波[5]（2019）在《基于圆形感兴趣区域的图像检索算法》一文中研究指出传统的基于内容的图像检索系统在检索时往往通过获取整幅图像的全局特征进行计算,必然含有一些冗余信息,从而给检索带来过多的计算量和不准确性。因此将检索的区域范围从全局缩小到局部,提出一种改进的图像感兴趣区域提取算法。首先使用Harris算法提取出图像的显着点,通过对显着点进行条件筛选截取出一个圆形感兴趣区域,然后对该区域提取多种特征并进行归一化处理,最后用距离函数实现图像间的相似度比较。实验结果表明,所提算法能够对图像的感兴趣区域进行有效提取,提高了运行效率,同时获得了较好的检索效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
崔红静,景军锋,张缓缓,苏泽斌[6]（2019）在《融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法》一文中研究指出为解决单一特征检索精度不高的问题,提出一种基于分块颜色直方图和边缘方向直方图的检索算法。将图像转换到HSV颜色空间,并进行图像分块得到子块颜色特征;通过Canny算子提取图像边缘信息,获得边缘方向特征;利用卡方距离分别度量颜色特征与边缘特征的相似性,实现图像检索。该算法对织物图像的平均检索查准率达80.83%。认为:该织物图像检索系统对织物检索有较高针对性,能够获得较好的检索效果。(本文来源于《棉纺织技术》期刊2019年10期）
陈国清[7]（2019）在《基于案例推理的社区纠纷调解方案检索算法》一文中研究指出案例检索算法研究是案例推理中的一个关键问题,本文基于案例推理原理,利用不同类型特征属性将案件量化,从而构建案例库。使用K近邻算法计算历史案例与目标案例的相似度,匹配出相似度最高的历史案例。利用此最优历史案例的解决方案作为参考,去解决目标案例所述问题。最后,将该算法应用于社区纠纷调解,该算法注重实效,定位快速,能够高效解决社区纠纷。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年18期）
陈凤,蒙祖强[8]（2019）在《基于哈希算法的异构多模态数据检索研究》一文中研究指出随着大数据时代的发展,网络上的文本、图像、视频、音频等异构多模态数据呈指数级增长。在海量数据中进行异构多模态数据的检索,成为了热门的研究方向。但是,异构多模态数据检索面临两大挑战:1)数据存在"语义鸿沟",即如何表达异构多模态数据之间的相似性;2)在海量数据中,如何进行准确高效的检索。针对哈希检索算法忽略了异构多模态数据之间语义一致性的问题,文中提出了一种基于CCA(典型相关性分析)语义一致性的哈希检索算法(CCA-SCH)。该算法为了保持模态内的语义一致性,分别生成文本和图像数据的语义模型;为了保持模态间的语义一致性,通过CCA算法融合文本和图像语义,生成最大相关矩阵;同时引入?_(2,ρ)范式来减少原始数据集的噪声和冗余信息,使哈希函数具有更好的鲁棒性。实验结果表明,CCA-SCH算法在实验数据集上的均值平均准确率(Map)相较于基准算法提升了10%以上,体现了该算法更好的检索性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
肖潇,段旻[9]（2019）在《融合改进粒子群算法的船舶图像检索研究》一文中研究指出为了提高船舶图像检索效果,针对当前的船舶图像检索过程中特征权值的确定问题,提出一种融合改进粒子群算法的船舶图像检索方法。首先对当前船舶图像检索方法进行分析,提取不同类型的船舶图像检索特征,然后采用粒子群算法确定船舶图像检索特征权值,并对粒子群算法存在的缺陷进行相应的改进,最后通过特征加权得到船舶图像特征之间的相似度值,根据相似度值得到船舶图像检索结果,并采用多幅船舶图像进行检索实验,结果表明,本文方法的船舶图像检索率超过94%,而船舶图像的误检率和漏检率均低于5%,获得了十分理想的船舶图像检索结果。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
雷蕾,张政,陈栎[10]（2019）在《基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索算法》一文中研究指出为提高商标的检索精度,定义基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索方案。引入中值滤波,对商标实施去噪处理;分别提取商标的泽尼克矩(Zernike moment,ZM)和边缘梯度共生矩(edge gradient co-occurrence matrix,EGCM);根据得到的ZM,通过Euclidean距离度量方法,计算查询商标与商标库的全局相异性及平均全局相异性;将平均全局相异性作为阈值,与全局相异性实施比较,剔除不相关商标;根据EGCM计算局部相异性,联合全局相异性,通过对二者实施加权得到总相异性,以输出检索结果。实验结果表明,与已有商标检索方案相比,所提方案具有更高的检索精度与鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
检索算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计的需求特征,并以此为基础,提出基于混合相似度的实例检索模型。在该模型中,设计了多级实例库结构,并以特征间距离相似度、特征间可拓关联度、特征间可拓距测度为组成要素,构造多级混合相似度的层次结构与计算方法,进行多级实例检索。将其应用到铲式播种机的数字化设计系统中,可获得与目标实例最相似的实例。实验结果表明,在实例的特征值数据类型多样化的情况下,此算法能够有效地检索出合适的历史实例,提高检索结果的可用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检索算法论文参考文献
[1].李泗兰,郭雅.基于深度学习哈希算法的快速图像检索研究[J].计算机与数字工程.2019
[2].臧晶,李成华,田野.卫星遥感农业监测系统中实例检索算法研究[J].宇航学报.2019
[3].任锦标.基于数据仓库及决策树算法的电网事故事件信息智能检索方法研究[J].集成电路应用.2019
[4].朱建清,林露馨,沈飞,曾焕强,蔡灿辉.采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法[J].信号处理.2019
[5].张烨,王树奇,武风波.基于圆形感兴趣区域的图像检索算法[J].现代电子技术.2019
[6].崔红静,景军锋,张缓缓,苏泽斌.融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法[J].棉纺织技术.2019
[7].陈国清.基于案例推理的社区纠纷调解方案检索算法[J].电子设计工程.2019
[8].陈凤,蒙祖强.基于哈希算法的异构多模态数据检索研究[J].计算机科学.2019
[9].肖潇,段旻.融合改进粒子群算法的船舶图像检索研究[J].舰船科学技术.2019
[10].雷蕾,张政,陈栎.基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索算法[J].计算机工程与设计.2019
论文知识图
