网络消费动态价格指数的二次平滑处理与预测

论文摘要

传统消费价格指数的静态测度特征表现出局限性,文章根据二次平滑处理原理,利用滞后偏差对物价的发展变化进行动态调整,构建网络消费动态价格指数（DPI）,该指数的优点在于:第一,测算精准度高,误差率相对传统消费价格指数低,且能通过显著性检验;第二,对消费价格趋势具有较强的预测能力,可依据t期内的消费价格实际值预测t+1时期的价格。网络消费动态价格指数（DPI）也存在一定的局限性,即对参数?值的依赖性大,需通过蒙特卡洛模拟进行参数校准得到准确的?值,才能进行下一步计算,否则指数准确率将大大降低。利用构建的网络消费动态价格指数（DPI）预测,自2009年我国网络消费进行快速期后,未来20年是网络消费井喷期。

论文目录

• 0 引言
• 1 网络消费动态价格指数（DPI）的构建
•   1.1 二次平滑处理原理
•   1.2 网络消费动态价格指数的公式构建
• 2 参数?的模拟
•   2.1 参数?的选取
•   2.2 参数?最优值可信度检验
• 3 指数的测度与预测
•   3.1 网络消费动态价格指数的测度
•   3.2 网络消费动态价格指数的行业适应性检验
•   3.3 网络消费动态价格指数的预测
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹媛媛

关键词: 消费动态价格指数,二次平滑处理,蒙特卡洛模拟

来源: 统计与决策 2019年17期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

单位: 西安邮电大学经济与管理学院

基金: 国家社会科学基金资助项目(16BGL015),陕西省软科学基金资助项目(2016KRM041),陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(16JK1675)

分类号: F224;F724.6

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.17.001

页码: 5-9

总页数: 5

文件大小: 1415K

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