感性工学中的参数化设计方法关键技术研究现状与展望

论文摘要

感性工学(KE)是将消费者感性体验融入设计中的常用方法。过去十余年间,国内外学者对KE展开了研究并取得了一定成果。通过对国内外KE中的参数化设计方法关键技术研究成果进行梳理,首先总结了KE中常用的感性意象与产品特征参数化方法;随后重点介绍了3种KE模型构建问题上的常用方法及其特点,并将现有研究进行了对比;最后讨论了KE现存问题并对未来可能的研究趋势进行了展望。

论文目录

• 1 感性意象与产品特征参数化方法
•   1.1 感性意象参数化方法
•   1.2 产品特征参数化方法
•     1.2.1 基于人工的方式
•     1.2.2 基于参数化设计的方式
• 2 KE模型构建方法
•   2.1 可解释KE模型
•     2.1.1 数量化理论Ⅰ
•     2.1.2 线性回归
•   2.2 非线性KE模型
•     2.2.1 非线性回归
•     2.2.2 神经网络
•     2.2.3 粗糙集理论
•     2.2.4 基于树的方法
•   2.3 非精确KE模型
•     2.3.1 模糊理论
•     2.3.2 灰色理论
• 3 存在的问题与未来研究方向
•   3.1 存在的问题
•   3.2 未来的研究方向
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林丽,张云鹍

关键词: 产品设计,参数化设计,模型,关键技术,综述

来源: 图学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备

单位: 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学机械工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51865003,51465007),贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2018]5781)

分类号: TB47

页码: 936-944

总页数: 9

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