导读:本文包含了粗脂肪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粗脂肪,酸值,大豆,抽提,超声波,冷浸,蓖麻。
粗脂肪论文文献综述
武寅,王斯峥,杜娟,钱国平,周洲[1]（2019）在《冷浸提代替索氏抽提检测大豆粗脂肪酸值》一文中研究指出采用冷浸提方法代替索氏抽提法(GB 5009.229—2016)提取大豆中的粗脂肪,经过滤后蒸干残留的溶剂,再测定酸值。比较2种试验方法显示,冷浸提法检测结果与GB 5009.229—2016检测结果的相对相差为5.7%～12.4%,符合精密度要求,可节约检测时间6 h,场地占用少,操作方便,检测成本较低。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年18期）
黎美冯,李林杰[2]（2019）在《超声波辅助提取大豆粗脂肪技术用于大豆粗脂肪酸值测定的可行性研究》一文中研究指出国标法检测大豆粗脂肪酸值时,索氏抽提法提取大豆粗脂肪耗时长、操作繁琐。本实验论证了超声波辅助技术替代索氏抽提法提取大豆粗脂肪,可以大大缩短大豆粗脂肪酸值检测时间。通过比对,两种方法测得的酸值的线性相关系数达到0.9959,且两种方法制取的大豆油脂肪酸组成种类和含量均无显着差异。因此,采用超声波辅助技术代替索氏抽提法进行大豆粗脂肪提取是可行的。(本文来源于《粮油仓储科技通讯》期刊2019年03期）
黎美冯,李林杰[3]（2019）在《超声波辅助提取大豆粗脂肪技术用于大豆粗脂肪酸值测定的可行性研究》一文中研究指出国标法检测大豆粗脂肪酸值时,索氏抽提法提取大豆粗脂肪耗时长、操作繁琐。本实验论证了超声波辅助技术替代索氏抽提法提取大豆粗脂肪,可以大大缩短大豆粗脂肪酸值检测时间。通过比对,两种方法测得的酸值的线性相关系数达到0.995 9,且两种方法制取的大豆油脂肪酸组成种类和含量均无显着差异。因此,可以利用超声波辅助提取大豆脂肪快速检测大豆粗脂肪酸值。(本文来源于《粮食与食品工业》期刊2019年03期）
于晓晨[4]（2019）在《粗脂肪测定仪校准方法探讨》一文中研究指出本文根据粗脂肪测定仪的技术特性,参考GB5009.6-2016食品安全国家标准食品中脂肪的测定等相关国家标准,选用全麦粉粗脂肪有证标准物质,对粗脂肪测定仪进行校准。粗脂肪测定仪主要由加热抽提,溶剂回收和冷却叁大部分组成,一般分为全自动型和半自动型两大类。全自动型粗脂肪测定仪可自动计算样品中的粗脂(本文来源于《中国计量》期刊2019年06期）
王磊,德木其格,王金波,齐海祥,徐寿军[5]（2019）在《氮肥水平对蓖麻器官粗脂肪含量的影响》一文中研究指出采用大田随机区组试验设计,以通蓖9号、通蓖10号、通蓖11号和通蓖13号为试材,设置4个氮肥处理,分别施纯氮为0,60,120,180 kg·hm~(-2),结果表明,2年中4个蓖麻品种的各器官中粗脂肪含量动态变化趋势一致,随着生育期的推进,其茎秆中粗脂肪含量呈先下降后上升趋势;叶片中粗脂肪含量则呈先增大后减小趋势;而籽粒中粗脂肪含量则逐渐增大.在不同施氮处理之间,随着施氮量的增加,其茎秆、叶片中粗脂肪含量均逐渐减小,而籽粒中粗脂肪含量随着施氮量的增加呈先上升后下降趋势.(本文来源于《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘艳萍,隋颖[6]（2019）在《食品中粗脂肪测量结果不确定度的评价》一文中研究指出根据GB 5009.6-2016(第二法)对食品中脂肪测量结果标准不确定度、扩展不确定度及不确定度的表述进行了分析和评定,并选择了相应的数学模型,对其分量计算、合成标准不确定度等方面进行了尝试。对影响粗脂肪结果各分量对其不确定度的相对贡献进行了描述。(本文来源于《现代食品》期刊2019年06期）
赵丽华,郑毅,刁毅,雍容[7]（2019）在《正交法优化牛油果种子粗脂肪提取工艺》一文中研究指出为了优化牛油果种子粗脂肪的提取工艺,该试验以干燥牛油果种子粉末为原料,采用索式提取法提取牛油果种子粗脂肪,分析了不同溶剂、不同料液比、不同提取温度和不同提取时间4个因素对牛油果种子粗脂肪提取率的影响。结果表明:在试验条件下, 4个因素对提取率的影响均达极显着水平,对提取率的影响从大到小依次为料液比>提取时间>提取温度>溶剂种类。当溶剂为石油醚,温度为50℃,料液比为1︰45 g/mL,提取时间为14 h时,提取率最高。该试验为优化牛油果种子粗脂肪的提取工艺提供参考,为牛油果资源的进一步研究和利用打下了基础。(本文来源于《食品工业》期刊2019年03期）
王丽萍,陈文杰,赵兴忠,张新[8]（2019）在《基于近红外漫反射光谱法的大豆粗蛋白和粗脂肪含量的快速检测》一文中研究指出为满足大豆品质育种快速筛选的需求,本文详细探讨了利用近红外漫反射光谱法对大豆粗蛋白和粗脂肪含量实现快速测定的可行性。采用凯氏定氮法和索氏抽提法测定了120份大豆粗蛋白和粗脂肪的含量,分别采集大豆整粒和粉末两种状态的近红外光谱,然后运用化学计量学方法PLS建立近红外光谱与化学值之间的关系模型。其中粉末大豆样品建立的粗蛋白校正模型的决定系数R~2为0.978 7,校正标准误差RMSECV为0.003 8,该模型对24份待测样品进行测定的预测标准误差RMSEP为0.002 84;粗脂肪校正模型的R~2为0.934 1,RMSECV为0.003 69,RMSEP为0.003 53。整粒大豆建立的粗蛋白校正模型的R~2为0.872 4,RMSECV为0.009 07,RMSEP为0.007 49;粗脂肪校正模型的R~2为0.876 5,RMSECV为0.005 08,RMSEP为0.004 66。对比发现,建模样品的状态对近红外模型的预测性能有重要影响,样品在粉末状态下建立的粗蛋白和粗脂肪近红外模型的预测效果更好。另一方面,由于整粒样品建立的近红外模型的R~2均在0.87以上,因此当样品量较少没有足够样品可用于粉碎时,该模型可以满足对整粒大豆品质进行粗测的需求。该结果对大豆育种早代筛选工作具有重要意义。(本文来源于《大豆科学》期刊2019年02期）
李文泉,张愉佳,张伟,石瑞萌[9]（2018）在《抽提剂对测定进口大豆粗脂肪含量的影响》一文中研究指出以进口大豆为研究对象,按照《食品安全国家标准食品中脂肪的测定》(GB5009.6-2016)要求,使用无水乙醚和石油醚(30℃～60℃)分别测定不同国别的进口大豆含油量,研究不同抽提剂对粗脂肪含量测定结果的影响。结果表明,使用无水乙醚检测结果普遍高于石油醚的检测结果。(本文来源于《粮油仓储科技通讯》期刊2018年06期）
杨鸿雁,陈丽丽,梁世岳,陈龙宾,李海花[10]（2018）在《索氏抽提残余法与ANKOM滤袋法检测饲料粗脂肪含量的比较》一文中研究指出为了比较索氏抽提残余法与ANKOM滤袋法测定饲料中粗脂肪含量的准确性与检测效率,试验从河北省和天津市的饲料加工厂采集12份饲料样品,采用索氏抽提残余法和ANKOM滤袋法同时对试验样品粗脂肪含量进行测定。结果表明:2种方法测定结果的相对偏差均在3%以下,符合《饲料中粗脂肪的测定》(GB/T 6433—2006)~([6])的要求;索氏抽提残余法和ANKOM滤袋法的差值在-0. 16～0. 32之间,比值在96. 57%～101. 94%之间,检测结果基本一致;经配对样本t检验,测定结果差异不显着(P>0. 05)。说明二种方法均能准确检测出样品中粗脂肪含量,但索氏抽提残余法检测效率较低,而ANKOM滤袋法操作简易,检测效率较高,是值得推广的检测方法。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2018年24期）
粗脂肪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国标法检测大豆粗脂肪酸值时,索氏抽提法提取大豆粗脂肪耗时长、操作繁琐。本实验论证了超声波辅助技术替代索氏抽提法提取大豆粗脂肪,可以大大缩短大豆粗脂肪酸值检测时间。通过比对,两种方法测得的酸值的线性相关系数达到0.9959,且两种方法制取的大豆油脂肪酸组成种类和含量均无显着差异。因此,采用超声波辅助技术代替索氏抽提法进行大豆粗脂肪提取是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗脂肪论文参考文献
[1].武寅,王斯峥,杜娟,钱国平,周洲.冷浸提代替索氏抽提检测大豆粗脂肪酸值[J].安徽农业科学.2019
[2].黎美冯,李林杰.超声波辅助提取大豆粗脂肪技术用于大豆粗脂肪酸值测定的可行性研究[J].粮油仓储科技通讯.2019
[3].黎美冯,李林杰.超声波辅助提取大豆粗脂肪技术用于大豆粗脂肪酸值测定的可行性研究[J].粮食与食品工业.2019
[4].于晓晨.粗脂肪测定仪校准方法探讨[J].中国计量.2019
[5].王磊,德木其格,王金波,齐海祥,徐寿军.氮肥水平对蓖麻器官粗脂肪含量的影响[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版).2019
[6].刘艳萍,隋颖.食品中粗脂肪测量结果不确定度的评价[J].现代食品.2019
[7].赵丽华,郑毅,刁毅,雍容.正交法优化牛油果种子粗脂肪提取工艺[J].食品工业.2019
[8].王丽萍,陈文杰,赵兴忠,张新.基于近红外漫反射光谱法的大豆粗蛋白和粗脂肪含量的快速检测[J].大豆科学.2019
[9].李文泉,张愉佳,张伟,石瑞萌.抽提剂对测定进口大豆粗脂肪含量的影响[J].粮油仓储科技通讯.2018
[10].杨鸿雁,陈丽丽,梁世岳,陈龙宾,李海花.索氏抽提残余法与ANKOM滤袋法检测饲料粗脂肪含量的比较[J].黑龙江畜牧兽医.2018
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