导读:本文包含了多层感知人工神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,多层,影像,电弧,遥感,频谱,算法。
多层感知人工神经网络论文文献综述
胡燕祝,李雷远[1]（2016）在《基于多层感知人工神经网络的执行机构末端综合定位》一文中研究指出非标准化执行机构的雅可比矩阵和连杆坐标系往往难以确定,导致任务空间的定位性难以分析。论文提出并证明综合型定位方法的充分必要条件,即完成多种特别定位任务的充要条件;用反向传播的多层感知人工神经网络(MLP,multilayer perceptron neural network)求解逆运动学模型,在笛卡尔空间,把执行机构D-H(denavit-hartenberg)参数作为训练集,对神经网络进行训练;定义一个函数,判断执行机构定位到目标点的性能,即可定位性。经仿真验证,神经网络求解逆运动学模型,较传统方法缩短了计算时间,计算效率提高20%,精度提高2.4%,可定位性最小值为0.96,最优运动学函数值4.0349×1014。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年01期）
庞博,谢卓辰,马陆,刘会杰[2]（2014）在《一种基于多层人工神经网络的感知频谱预测策略》一文中研究指出认知无线电可以使低轨卫星系统在运行周期中利用频谱中的空闲信道完成通信。根据感知得到的频谱信息对信道的未来状态进行预测,可以维持通信过程的稳定性和效率。结合人工神经网络的理论,提出一种基于多层BP神经网络的频谱预测策略,根据信道的历史状态对其下一时刻的状态进行预测。利用星上实测数据进行仿真验证,结果表明此预测策略具有较好的预测性能。(本文来源于《遥测遥控》期刊2014年01期）
韩玲[3]（2004）在《基于人工神经网络——多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型》一文中研究指出新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度。论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类,并与各种分类方法的结果进行比较。(本文来源于《测绘通报》期刊2004年09期）
陈允平[4]（1993）在《人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用——第四讲 人工神经网络的应用(之一)——用多层感知器检测高阻抗电弧故障》一文中研究指出自1943年W.McCulloch和Pitts第一次提出神经元的数学模型以来,人工神经元的发展经历了近50年的历史,经历了几度兴衰。只是到了80年代末,随着计算机技术、电子技术和其他分支的人工智能技术的发展,人工神经网络的理论和应用才得到人们空前的重视,提出许多新的算法,找到许多新的用途。 50年代末制作的感知机首次把神经网络用于文字识别、声音识别、声纳信号识别和记忆问题(本文来源于《电网技术》期刊1993年06期）
多层感知人工神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
认知无线电可以使低轨卫星系统在运行周期中利用频谱中的空闲信道完成通信。根据感知得到的频谱信息对信道的未来状态进行预测,可以维持通信过程的稳定性和效率。结合人工神经网络的理论,提出一种基于多层BP神经网络的频谱预测策略,根据信道的历史状态对其下一时刻的状态进行预测。利用星上实测数据进行仿真验证,结果表明此预测策略具有较好的预测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层感知人工神经网络论文参考文献
[1].胡燕祝,李雷远.基于多层感知人工神经网络的执行机构末端综合定位[J].农业工程学报.2016
[2].庞博,谢卓辰,马陆,刘会杰.一种基于多层人工神经网络的感知频谱预测策略[J].遥测遥控.2014
[3].韩玲.基于人工神经网络——多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型[J].测绘通报.2004
[4].陈允平.人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用——第四讲人工神经网络的应用(之一)——用多层感知器检测高阻抗电弧故障[J].电网技术.1993
论文知识图
