基于红外多特征的弹道中段目标识别研究

论文摘要

基于红外多特征的目标识别技术是弹道导弹防御系统中的关键技术之一.由于在复杂场景下,单一辐射特征及其变换或者单一的温度特征及其变换都很难对所有目标进行正确的目标识别,因此需要更多特征进行目标融合识别,以此来提高识别准确性.设定典型场景,采用Adaboost算法通过红外辐射强度特征与温度特征分别对目标进行粗识别,之后在粗识别结果的基础上,调整分类器权值对目标进行精细识别,取得了较为理想的识别效果,证实了该方法的可行性与有效性.

论文目录

• 1 基于长波辐射强度的特征识别
•   1.1 识别流程设计
•   1.2 识别场景设置
•   1.3 识别方法与结果分析
• 2 基于双波段的温度特征识别
•   2.1 识别场景设置
•   2.2 识别方法与结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 戴桦宇,周玉明,黄山,尹小兵

关键词: 目标识别,辐射强度,特征融合,弹道导弹

来源: 指挥与控制学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 北京市遥感信息研究所

分类号: TP391.41;TN219;TJ761.3

页码: 302-307

总页数: 6

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