导读:本文包含了突现行为论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:突现行为,数据挖掘,模糊逻辑
突现行为论文文献综述
朱圣怡,方洋旺,叶圣涛[1]（2018）在《典型群体突现行为的模糊控制与仿真》一文中研究指出针对突现行为产生原因复杂、实际应用广泛的特点,提出一种基于数据挖掘与模糊逻辑的群体突现行为控制方法。首先基于传统Swarm模型,通过遍历8个影响突现行为产生的参数,得到不同参数下的agent的动态数据;同时,利用线性回归和中心聚类算法识别不同参数下所产生的突现行为类型,获得直线型与圆圈型突现行为所对应参数;然后结合C4.5数据挖掘算法,进一步精确参数取值范围;最后,利用模糊逻辑方法实现了多智能体产生圆圈型或直线型突现行为的控制。通过仿真验证了所提出控制方法的有效性。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
刘益宇[2]（2014）在《社会系统群体行为突现的过程机制研究》一文中研究指出社会系统理论的第叁次浪潮强调突现范式,尤其关注群体的社会突现性质,同时提出一个亟待解决的问题,如何找到一个合适的理论来描述社会系统群体行为突现的过程。自组织理论的最新发展则为探究这个问题提供了一系列的分析模型,强调自组织突现是社会系统群体行为产生的重要机制。同时,从过程思想出发的哲学反思也为回答社会系统群体行为自组织突现何以可能的问题提供了一条新的研究进路。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2014年04期）
薛宏涛,杨光,潘亮,尹栋[3]（2013）在《基于多智能体协同进化机制的突现行为研究》一文中研究指出自然生态系统中多物种间的协同进化过程是突现现象及行为的重要特征。本文对多智能体竞争型协同进化过程中的突现行为进行了分析,提出了一种基于多智能体协同进化机制的突现行为研究框架,建立了多智能体协同进化动力学模型及个体选择策略模型,设计了智能体规则集。采用多智能体建模语言NetLogo实现了鸟虫捕食系统,并对仿真过程中出现的群聚现象进行了分析,总结了突现行为与智能体协同进化参数之间的规律。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（E卷）》期刊2013-07-26）
王贤,吴渝,耿文静[4]（2013）在《引入外界干扰的改进3-zone粒子模型及其突现行为》一文中研究指出当前复杂科学领域中的突现行为研究大多基于封闭环境,很少考虑或定量分析外界环境情况对突现行为的影响,而3-zone模型作为一种新的群体智能模型,其突现行为也未得到仿真验证.以该原始模型为基础,构建了引入外界干扰的3-zone粒子模型,其中考虑了交互距离和速度阻力等参数,将全局交互改进为局部交互,更加符合真实世界的情况.对3-zone原模型和改进模型进行仿真对比,观察到丰富的群体突现行为,并定量分析了外界干扰对群体突现行为的影响,发现存在最优的交互距离使得个体通过局部交互便可形成突现行为.(本文来源于《南京大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
王利[5]（2012）在《针对Swarm模型突现行为的新的动力学指标研究》一文中研究指出借鉴物理学中的伊辛模型,提出了针对Swarm突现计算模型进行分析与研究的2个新的指标,分别为平均速度和随机速度,并详细给出了各指标选取的依据和公式。实验表明,平均速度动力学指标可以很好地反映出Swarm模型的运动规律及突现产生的时刻,随机速度动力学指标则能很好地反映出随机值对Swarm模型的影响。同时也给Swarm模型在实际应用中提供了参数设置的依据,使其能更好地模拟及预测实际问题中的突现现象。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
吴渝,杨晶晶,王利[6]（2011）在《Swarm模型突现行为的动力学特性分析》一文中研究指出突现是复杂系统的重要特性之一,但目前在突现行为的起因方面缺乏明确的理论依据.以Swarm模型为研究对象,为便于理论分析,首先给出了该模型的具体定义.选取了适当的动力学特征,引入Swarm能量属性,发现在特定条件下发生突现行为后,各动力学参量均方差具有一定的取值范围.随后通过仿真实验验证了这一结论的合理性.结果表明,在特定条件下,通过设定初始状态及模型参数,可以有效约束Swarm模型的整体行为.(本文来源于《物理学报》期刊2011年10期）
杨晶晶[7]（2011）在《Swarm模型突现行为特征分析及判定方法》一文中研究指出突现作为复杂系统功能构成的一种方式，是复杂系统的重要特征之一。目前已有部分学者通过各种方法研究突现行为产生的机制，然而对突现特征研究至今依然未成体系，也没有系统的研究方法。通过建立适当的计算模型并对模型中突现行为进行研究，可以便捷地观察或计算突现系统演变过程中的典型特征，从而进一步探索突现产生的原因和条件。Swarm是基于自然界动物群集行为建立的一个仿生模型，具有规则简单、行为丰富的特征，为复杂系统突现行为的研究提供了一种简单的模式。本论文根据系统动力学建模方法，给出了Swarm模型的系统化定义，并在此基础上对Swarm突现产生过程中的动力学特征及混沌特征进行了分析。第一，在动力学特征方面，使用数学推理方法证明了在一定初始条件下，当Swarm发生突现行为时各动力学参量的均方差均收敛到一定取值范围，该结论也得到了仿真实验支持，即在特定条件下通过设定初始状态及模型参数可以有效约束Swarm模型的整体行为。其后，根据Swarm的动力学特征，总结了一套突现行为的动力学判定方法，实验表明此方法可以有效地判定Swarm系统突现是否发生及其发生的临界点。第二，在混沌特征方面，使用混沌理论方法，通过分析Swarm系统演化过程中各时间段的关联维数和测度熵，发现Swarm系统突现发生的过程中，系统基本处于弱混沌状态，且随着突现的发生系统的有序度增加。然后，根据突现系统的特点，将前期工作及本文中所研究的突现特征评价指标分成复杂网络特征评价指标、信息学特征评价指标和动力学特征评价指标叁类，并对每一个指标的有效性进行了对比和验证，发现不同的指标在不同的突现类型中评价效果有差异。最后，建立了Swarm行为展示及分析系统，包括行为演示和数据分析等模块。经测试，该系统不仅能展示Swarm的各种行为，而且为其他突现系统的数据分析提供了简单适用的平台。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2011-06-17）
吴渝,周凯,李银国[8]（2010）在《Swarm突现行为的定量评估指标》一文中研究指出针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难,在定性分析突现行为的基础上,提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标,给出了各指标的依据和计算方式.Swarm模型仿真验证了各指标的有效性,分析了其彼此之间的相关性,发现了各指标的变迁区域可反映Swarm行为的突现阶段,同时,各指标的变化从不同层面反映了Swarm中内在个体行为交互和局部环境变化情况,而且,彼此之间的相互关联性可有效展现整体行为的稳定程度.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2010年08期）
周凯[9]（2010）在《Swarm突现计算模型的突现行为定量研究》一文中研究指出突现行为大量存在于自然、社会等各种复杂系统中。在复杂科学领域中,针对复杂自适应系统中突现行为的研究已成为当前复杂科学研究的一个热点话题。虽然已有不少学者意识到对突现特性的研究将有利于复杂性系统学科的长足发展,但是由于该领域开展研究时限尚浅,其研究多处于理论的归纳和总结中,缺乏定量的结论和知识解释。因此如何构建系统的研究手段去解释复杂系统中突现特性的内在规律,给出合理定量的科学分析就成为突现计算研究领域急于解决的问题之一。本文在归纳总结突现计算领域的国内外发展现状基础上,分析了该领域当前所存在的研究难点和重点,针对突现行为内在变化规律的科学解释这一问题进行了重点研究。首先,针对当前尚无完善的定量评价指标用于实现对突现行为内在信息的定量评估问题,研究并选取了一系列可度量突现内部特性的评估指标。本文以Swarm突现计算模型的突现行为为研究对象,依据Swarm突现计算模型的自身特性,定性分析了Swarm的突现定量问题,结合相关传统复杂性学科度量指标和对Swarm模型可度量性分析,给出了各定量评估指标的选取依据和计算方式,对其进行了评估和分析。同时,对部分指标的通用性应用进行了分析。其次,针对突现行为内部信息复杂,潜在规律难以发掘的问题,构建了一套系统性的Swarm突现行为定量分析方法。利用基于粗糙集的数据挖掘方法,分别从模型动力学参数和行为定量指标两方面出发,结合基于不同粒度层面信息的规则获取和融合,有效的寻找到在突现过程中起决定作用的关键因素,以及用于判断突现临界状态和行为类别的关键规则。为复杂系统中突现行为的研究探寻了一种新思路。最后,设计并实现了一个包含上述研究内容的Swarm突现行为定量分析原型系统。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2010-05-28）
唐红,黄鼎,吴渝[10]（2010）在《因特网突现行为研究综述》一文中研究指出因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年05期）
突现行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
社会系统理论的第叁次浪潮强调突现范式,尤其关注群体的社会突现性质,同时提出一个亟待解决的问题,如何找到一个合适的理论来描述社会系统群体行为突现的过程。自组织理论的最新发展则为探究这个问题提供了一系列的分析模型,强调自组织突现是社会系统群体行为产生的重要机制。同时,从过程思想出发的哲学反思也为回答社会系统群体行为自组织突现何以可能的问题提供了一条新的研究进路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
突现行为论文参考文献
[1].朱圣怡,方洋旺,叶圣涛.典型群体突现行为的模糊控制与仿真[J].空军工程大学学报(自然科学版).2018
[2].刘益宇.社会系统群体行为突现的过程机制研究[J].自然辩证法研究.2014
[3].薛宏涛,杨光,潘亮,尹栋.基于多智能体协同进化机制的突现行为研究[C].第叁十二届中国控制会议论文集（E卷）.2013
[4].王贤,吴渝,耿文静.引入外界干扰的改进3-zone粒子模型及其突现行为[J].南京大学学报(自然科学版).2013
[5].王利.针对Swarm模型突现行为的新的动力学指标研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2012
[6].吴渝,杨晶晶,王利.Swarm模型突现行为的动力学特性分析[J].物理学报.2011
[7].杨晶晶.Swarm模型突现行为特征分析及判定方法[D].重庆邮电大学.2011
[8].吴渝,周凯,李银国.Swarm突现行为的定量评估指标[J].控制理论与应用.2010
[9].周凯.Swarm突现计算模型的突现行为定量研究[D].重庆邮电大学.2010
[10].唐红,黄鼎,吴渝.因特网突现行为研究综述[J].计算机科学.2010