论文摘要
为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW （Dynamic Time Warping）相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为了验证所改进的DTW相似搜索算法的有效性,对一个月的交通流量进行了相似性搜索的实验。结果表明,基于下界函数的DTW在很大程度上减少计算量,NLB-FDTW相较于基于欧氏距离或原始DTW的相似性搜索是一种高效的时间序列相似性搜索方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 晏臻,苏维均,于重重,吴子珺
关键词: 时间序列,相似性搜索,下界函数
来源: 计算机仿真 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 北京工商大学计算机信息工程学院
基金: 北京市教委科技创新平台项目(PXM2018_014213_000033)
分类号: O211.61
页码: 232-236+270
总页数: 6
文件大小: 1069K
下载量: 209
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