论文摘要
针对通用EIV模型平差解算时随机模型的不准确情况,将通用EIV模型转换成附有参数的条件平差模型,得到方差分量估计具有一般性且符合平差的要求。文中选用EIV模型为平差模型,转换出通用EIV模型的最小二乘方差分量估计,并给出相应的迭代算法。通过实验算例的对比分析,验证本文算法的可行性与可靠性,通用EIV模型的方差分量估计具有一般性,根据不同的形式,可以得到与已有方法相同的平差结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 戴理文,王胜平
关键词: 通用模型,最小二乘方差分量估计,条件平差模型
来源: 测绘工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 东华理工大学测绘工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(41206078),江西省数字国土重点实验室开放基金资助项目(DLLJ201510),江西省自然科学基金资助项目(20142BAB217025)
分类号: P207.2
DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.04.005
页码: 24-28
总页数: 5
文件大小: 347K
下载量: 49
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标签：通用模型论文; 最小二乘方差分量估计论文; 条件平差模型论文;